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115年 - 115 海岸巡防特種考試_三等_海洋巡護科輪機組：船用電機與自動控制#143379(4題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_資訊科學組：資料庫應用#143378(8題)

115年 - 115 海岸巡防特種考試_三等_海巡行政：刑法與刑事訴訟法#143377(4題)

115年 - 115 海岸巡防特種考試_三等_海洋巡護科航海組：船舶操作與船上人員管理#143376(8題)

115年 - 115 海岸巡防特種考試_三等_各科組別：海巡勤務#143375(4題)

115年 - 115 海岸巡防特種考試_四等_海洋巡護科航海組：航海學概要#143374(9題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_資訊科學組：資訊安全實務#143373(4題)

115年 - 115 海岸巡防特種考試_三等_海洋巡護科航海組：航海學#143372(11題)

115年 - 115 海岸巡防特種考試_四等_海洋巡護科航海組：船舶操作與船上人員管理概要#143371(4題)

115年 - 115 海岸巡防特種考試_三等_海洋巡護科輪機組：輪機管理與安全#143370(4題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、When researchers empirically evaluate government policy effects, what are some of the concerns with conducting randomized trials? How can quasi-experiments potentially help? (14 分)

3. 政府對某些高價商品，如銷售價格超過 300 萬元以上之小客車，課徵特種消費稅。

2. 政府利用實際稅收高於預估稅收的部分，提供低所得家戶現金補貼。

【警鴿】2025警察法規 考前30天衝刺

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：【部分條文使用心智圖幫助記憶】 【這是精華中的精華了】 【口訣會非常精簡！】 閱讀本課程前，請先參考...

藥理學_歷屆國考題整理 (藥學系)

講師：小笨蛋

簡介：題目來源：107-1~115-2專技高考-藥理學與藥物化學 (藥學系) *如發現課程有任何錯誤，請利用以下表單進行回...

考衝班-國中會考作文6級分高分寫作班，終極4考猜！

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供國中會考作文寫作六級分的高分秘訣，以及寫作模板。 #國中會考

各級警察機關警用武器彈藥之保養及修理，係由下列何者編列預算

描述：各級警察機關警用武器彈藥之保養及修理係由 使用機關 各級警察機關之武器彈藥（以下簡稱警用武器彈藥），...

任官

描述：初任警正警察官之任官程序，係由內政部核轉銓敘部銓敘審定合格後任官警佐 警察人員人事條例第 16 條（任官...

企管筆記

描述：企管筆記

8.俄烏戰爭爆發後，全球對何種武器系統的運用投入更多關注？ (A)戰略導彈 (B)核子武器 (C)無人機 (D)自走砲

9.制定我國國防政策、統合整體國力、督導所屬各單位與機關辦理國防有關事務的政府機關是？ (A)總統府 (B)行政院 (C)國防部 (D)國安會

32. 某證券公司開發 AI 輔助分析系統，需要分析長篇的法人說明會逐字稿。系統須有效建立逐字稿前後段落之間的長距離語意關聯，並在處理長篇文本時，能直接關聯相距較遠的文字內容，而無須依序傳遞前文資訊，以提升分析效率與準確性。下列哪一種模型架構最適合？ (A)長短期記憶網路(LSTM)； (B)循環神經網路(RNN)； (C)Transformer； (D)卷積神經網路(CNN)

33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險，技術團隊向產線主管說明模型運作原理：模型在每一輪訓練中，會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度，產生一項量化指標，並將該數值提供給後續模型訓練流程，作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能？ (A)評估指標(Evaluation Metric)； (B)損失函數(Loss Function)； (C)優化器(Optimizer)； (D)特徵工程(Feature Engineering)

34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性，下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」？ 甲、客服部門：為培訓新進客服人員，希望 AI 系統依據歷史客訴案例，自動產生不同客訴情境的對話劇本，供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門：為加速合約審查流程，希望 AI 系統分析合約草稿，並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門：為提供投資建議，希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料，判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門：為提升廣告點閱率，希望 AI 系統依據產品說明，自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI：乙、丙；生成式 AI：甲、丁； (B)鑑別式 AI：甲、丁；生成式 AI：乙、丙； (C)鑑別式 AI：乙、丁；生成式 AI：甲、丙； (D)鑑別式 AI：丙；生成式 AI：甲、乙、丁

4. 為了分析兒童課輔方案的效果，社工員在學期開始前針對報名的 90 位同學進行考試以收集前測資料，到學期末針對選擇續出席的 60 位同學進行考試收集後測資料。此分析之結論易受到哪種因素的威脅？ (A) 考試測驗無法提供實證資料(empirical data) (B) 耗損(attrition)導致的偏誤 (C) 模擬性資料(cross-sectional data)的侷限 (D) 單案研究(single case study)難以概化