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一般警察三等◆法學知識

一般警察四等◆法學知識

移民三等◆法學知識

115年 - 115-2 資訊安全工程師能力鑑定中級試題：資訊安全防護實務#144572(40題)

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科葡萄牙文組：外國文（含新聞書信撰寫與編譯）（葡萄牙文）#144570(23題)

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科韓文組：外國文（含新聞書信撰寫與編譯）（韓文）#144569(25題)

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科日文組：外國文（含新聞書信撰寫與編譯）（日文）#144568(25題)

115年 - 115 國際經濟商務特種考試_三等_國際經濟商務人員類科日文組：外國文（日文）#144567(25題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_各類科：基礎能力測驗（英文）#144566(20題)

115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科土耳其文組：外國文（含新聞書信撰寫與編譯）（土耳其文）#144565(23題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_農業技術：試驗設計#144564(8題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_各類科：基礎能力測驗（英文）#144563(21題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_土木工程：土壤力學#144562(15題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、When researchers empirically evaluate government policy effects, what are some of the concerns with conducting randomized trials? How can quasi-experiments potentially help? (14 分)

3. 政府對某些高價商品，如銷售價格超過 300 萬元以上之小客車，課徵特種消費稅。

2. 政府利用實際稅收高於預估稅收的部分，提供低所得家戶現金補貼。

中華民國憲法法條

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：中華民國憲法法條相關試題

藥劑學分章節題庫(108-1～115-2)

講師：Pharm_MADAO

簡介：● 收錄108-1～115-2之藥劑國考題 ● 分章節整理試題，幫助考生複習各章節之內容

威力導演影片剪輯(新手版)

講師：花花林

簡介：威力導演剪輯入門到進階課程簡介 想學會剪影片，卻不知道從哪開始？本課程將帶你從零開始，掌握威力導演（P...

行政罰阻卻違法與不予處罰

課程：初等/五等/佐級◆法學大意｜70章依考點系統整理，單元重點搭配對應試題
章節：第 27 章 行政罰的責任、競合與程序

描述：學習重點 行政罰的行為人不限自然人，法人、設有代表人或管理人之非法人團體、中央或地方機關及其他組織，...

輕微違規免予處罰

課程：初等/五等/佐級◆法學大意｜70章依考點系統整理，單元重點搭配對應試題
章節：第 27 章 行政罰的責任、競合與程序

描述：學習重點 掌握行政罰法第18條的裁罰因素：應受責難程度、所生影響、所得利益均應審酌，並得考量受處罰者的...

罰鍰裁量與比例要求

課程：初等/五等/佐級◆法學大意｜70章依考點系統整理，單元重點搭配對應試題
章節：第 27 章 行政罰的責任、競合與程序

描述：學習重點 掌握行政罰法第18條第1項：裁處罰鍰應審酌「責難程度、所生影響、所得利益」，並得考量「受處罰...

7.國防整備的重點在於「遏阻任何外來軍事威脅」，其第一要務即在？ (A)發動戰爭 (B)預防戰爭 (C)逃避戰爭 (D)畏懼戰爭

32. 某證券公司開發 AI 輔助分析系統，需要分析長篇的法人說明會逐字稿。系統須有效建立逐字稿前後段落之間的長距離語意關聯，並在處理長篇文本時，能直接關聯相距較遠的文字內容，而無須依序傳遞前文資訊，以提升分析效率與準確性。下列哪一種模型架構最適合？ (A)長短期記憶網路(LSTM)； (B)循環神經網路(RNN)； (C)Transformer； (D)卷積神經網路(CNN)

33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險，技術團隊向產線主管說明模型運作原理：模型在每一輪訓練中，會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度，產生一項量化指標，並將該數值提供給後續模型訓練流程，作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能？ (A)評估指標(Evaluation Metric)； (B)損失函數(Loss Function)； (C)優化器(Optimizer)； (D)特徵工程(Feature Engineering)

34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性，下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」？ 甲、客服部門：為培訓新進客服人員，希望 AI 系統依據歷史客訴案例，自動產生不同客訴情境的對話劇本，供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門：為加速合約審查流程，希望 AI 系統分析合約草稿，並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門：為提供投資建議，希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料，判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門：為提升廣告點閱率，希望 AI 系統依據產品說明，自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI：乙、丙；生成式 AI：甲、丁； (B)鑑別式 AI：甲、丁；生成式 AI：乙、丙； (C)鑑別式 AI：乙、丁；生成式 AI：甲、丙； (D)鑑別式 AI：丙；生成式 AI：甲、乙、丁

3. 下列何種變項的測量最不可能符合「順序尺度」的特性？ (A) 比審名次 (B) 溫度 (C) 長度 (D) 宗教信仰

三、 在民國 113 年新修正的《各類場所消防安全設備設置標準》中，新增加惰性氣體滅火設備的規定，請說明其藥劑理論滅火濃度的規定來源；並請說明其與藥劑設計滅火濃度的差異。