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研究所、轉學考(插大)◆通訊理論

研究所、轉學考(插大)◆物理治療技術學

研究所、轉學考(插大)◆傳播理論與實務

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_資訊工程學系：離散數學#143915(9題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_資訊工程學系：資料結構#143912(9題)

115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題_資訊管理學系：計算機概論#143910(13題)

115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題_管理學院：管理學#143903(4題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_電機工程學系：工程數學#143896(6題)

115年 - 115 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題_理工學院：微積分#143894(10題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班(乙組)招生考試試題_輔導與諮商學系：諮商理論與實務#143892(9題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_植物醫學系：生物學#143890(4題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班(公費生)招生考試試題_教育學系：教育概論#143885(5題)

115年 - 115 國立嘉義大學_碩士班(乙組)招生考試試題_輔導與諮商學系：諮商心理學基礎#143883(4題)

30. 肉類加工品常使用亞硝酸鹽、硝酸鹽作為保色劑，其發色原理為何？ (A)亞硝酸鹽被氧化變成一氧化氮，與肌紅蛋白的二價鐵離子結合生成亞硝基 肌紅蛋白 (B)亞硝酸鹽被還原變成一氧化氮，與肌紅蛋白的二價鐵離子結合生成亞硝基 肌紅蛋白 (C)硝酸鹽被還原成亞硝酸鹽，與肌紅蛋白的三價鐵離子結合生成亞硝基肌紅 蛋白 (D)硝酸鹽被還原成亞硝酸鹽，與肌紅蛋白的二價鐵離子結合生成亞硝基肌紅 蛋白

29. 微生物所分泌之毒素為導致食品中毒事件原因之一，下列何者為微生物所分泌之 最強化學致癌物？ (A)組織胺毒素 (B)仙人掌桿菌毒素 (C)肉毒桿菌毒素 (D)黃麴毒素

28. 食品中含多少%以上的基因改造大豆須進行標示？ (A)1% (B)2% (C)3% (D)4%

十、 保麗紙印刷機，其長度之規格為 320±0.5mm。9 月份抽樣，經計算出X ± 3?̂ = 320.2 ± 0.4 mm，請計算此印刷機之精密度 CP

九、 若品質特性數據為計量型，請簡要說明 Ca 指標之定義及意涵。

八、 解釋名詞：族群(Population)and 樣本(Sample)。

公職英文

講師：Terry Tung

簡介：製作這門「公職英文」線上解析課程，主要希望幫助備考公職的同學們。公職英文題型確實多而雜，從初考到高普...

藥事行政與法規分章節題庫(108-1～115-2)

講師：Pharm_MADAO

簡介：● 收錄108-1～115-2之法規國考題 ● 分章節整理試題，幫助考生複習各章節之內容 祝考試順利

會計學 測試

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：會計學

國中教甄教育科目

描述：關鍵字

維生素檢驗

課程：藥物分析分章節題庫(108-1～115-2)
章節：傳統分析

錨泊船潛水作業

描述：職業潛水丙級考題

7 下列何者是中央二級獨立機關？ (A)國家運輸安全調查委員會 (B)公平交易委員會 (C)金融監督管理委員會 (D)行政院消費者保護會

10 經濟部將桃園航空貿易自由港區之工廠設立許可、登記事項交由桃園市政府辦理，其性質為何？ (A)委任 (B)委託 (C)委辦 (D)職務協助

19. 某教師設計 AI 課程，讓學生使用生成式 AI 協助撰寫研究報告。觀察到以下現象：●同一問題多次生成結果不同●內容語句流暢但偶有錯誤資訊●引用來源有時不存在●對於模糊問題仍能給出看似合理的答案教師希望學生理解此技術的限制，並避免過度依賴。請問下列哪一項最完整且正確地解釋上述現象？(A) 生成式 AI 以機率生成語言，缺乏事實驗證，且輸出受取樣影響(B) 生成式 AI 是基於規則系統，當規則不完整時會產生錯誤(C) 生成式 AI 主要透過搜尋資料庫回傳答案，因此當資料庫不足時會隨機填補內容(D) 生成式 AI 的錯誤主要來自訓練資料過少，因此只要增加資料即可完全避免錯誤

20. 某模型在訓練資料上的準確率為 98%，但在測試資料上僅為 65%。最可能的原因為？(A) 資料量太多 (B) 模型太簡單(C) 訓練不足 (D) 發生過度擬合(Overfitting)

3. 在SFBT(焦點解決短期諮商)中,若個案說:「我就是運氣好才考及格的」,諮商員回答:「即便運氣好,你也要先決定去翻開書本,你是怎麼讓自己決定那樣做的?」這應用了: (A) 假設性問句。 (B) 讚賞與賦能。 (C) 關係問句。 (D) 奇蹟問句。

37. 某市政府建置智慧城市巡檢系統，希望利用路面監視器影像，自動分析道路、人行道及綠地等公共設施的分布情形，並進一步統計各類設施受損區域所占面積，以作為維護決策的依據。系統需將影像中的每個像素標示其所屬類別。請問最適合採用下列哪一種電腦視覺技術？ (A)影像分割(Image Segmentation)； (B)影像分類(Image Classification)； (C)物件偵測(Object Detection)； (D)人臉辨識(Face Recognition)