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【加值】加值題庫科目
技檢◆烘焙食品-乙級
銀行◆財務金融及貨幣銀行學
最新試卷
115年 - 115 海岸巡防特種考試_三等_海洋巡護科輪機組:輪機工程(包括推進裝置、輔機與輪機英文)#143418(11題)
115年 - 115 調查特種考試_三等_電子科學組:通信與系統#143417(12題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_公證人:英文#143416(3題)
115年 - 115 司法、調查特種考試_三等_檢察事務官電子資訊組、電子科學組:電子學與電路學#143415(5題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_檢察事務官電子資訊組:系統分析#143414(4題)
115年 - 115 司法、調查特種考試_三等_司法事務官營繕工程事務組、檢察事務官營繕工程組、營繕工程組:施工法(包括土木、建築施工法與工程材料)#143413(8題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_心理輔導員:心理測驗與評量#143412(8題)
115年 - 115 司法特種考試_四等_法院書記官:刑法概要#143411(27題)
115年 - 115 司法特種考試_四等_法警、執行員:行政法概要#143410(50題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_檢察事務官電子資訊組:計算機網路#143409(7題)
最新試題
20. An good efficient enzyme has a _____ KM and a _____ kcat. (A) small; large (B) small; small (C) large; small (D) large; large (E) none of the above
19. The pyrimidine found in nucleic acids are _____ and _____. (A) adenine; cytosine (B) adenine; uracil (C) cytosine; thymine (D) adenine; guanine (E) thymine; guanine
18. The central ion of the heme group of hemoglobin is _____. (A) Fe²⁺ (B) Cu²⁺ (C) Fe³⁺ (D) Cu⁺ (E) none of the above
最新申論題
三、問答題 1. Please describe the general properties of enzyme (5 points)
四、何謂「事前控制」(Feedforward Control)、「即時控制」(Concurrent Control) 與「事後控制」(Feedback Control)?請分別詳細說明其意義與舉例(15%)。日本能登半島地震造成大量傷亡與損失,以同樣在地震帶的臺灣而言,企業可以做的上述三項控制有哪些?(10%)
三、企業策略規劃(strategic planning process)的步驟為何?(10%)全球對於 ESG 的重視度不斷提昇,何謂 ESG?(5%)又 ESG 如何融入企業長期規劃?(10%)
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陳耘得
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財務管理-公式統整
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前3頁公式整理、後2頁練習題
教育部編制表
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8. 人類胎盤可分泌哪些激素? 甲、動情素(estrogen) 乙、黃體素(progesterone) 丙、人類絨毛膜促性腺激素(hCG) 丁、黃體生成素(LH) 戊、泌乳素(prolactin) (A) 甲乙丙 (B) 甲乙丁 (C) 甲乙丁戊 (D) 甲丙丁戊
61. 小琪因腹痛到健康中心,校護運用PQRST評估其疼痛情形,關於PQRST內容敘述, 何者不正確? (A)疼痛強度(P:pain) (B)疼痛的性質(Q:quality) (C)疼痛部位(R:region) (D)持續時間(T:timing)
21. 若以 2m 和 8m 的葡萄糖水溶液配製 4m 的葡萄糖水溶液,試問其溶液重比例(2m 重量:8m 重量)為何? (A)1:2 (B) 2:1 (C)61:68 (D)68:61 (E)1:1
20甲應考試錄取並分配至基隆市稅務局實施實務訓練,惟訓練期滿時經該局評定為不及格並函報公務人員保障暨培訓委員會(下稱保訓會),經保訓會核定甲實務訓練成績不及格並廢止其受訓資格。關於甲之救濟,下列敘述何者正確?(A)甲為考試錄取參加訓練之人員,應如同具備任用資格之公務人員適用公務人員保障法(B)甲不服實務訓練成績不及格結果,應向基隆市政府提起訴願(C)甲不服廢止受訓資格之決定,應向考試院提起訴願(D)甲不服實務訓練成績不及格結果,應向基隆市稅務局提起再申訴
48. 某法律事務所導入生成式 AI 協助律師查詢法規與合約內容。系統需要根據使用者提問,即時查詢時常動態更新的外部法規資料及數百頁合約中的相關條文。為了避免每次提問都將數百頁文件全部輸入模型而導致極高的 Token 運算成本與回應延遲,下列何種架構最適合此需求? (A)將整份文件反覆摘要壓縮,再以摘要內容作為模型回答問題的依據; (B)依文件章節建立固定摘要,每次查詢皆由模型搜尋摘要內容回答問題; (C)每次新增法規或更新合約內容時,重新微調(Fine-tuning)地端模型,使模型學習最新內容; (D)採用檢索增強生成(RAG)架構,將完整文件向量化存於外部資料庫,依查詢內容即時檢索相關片段供模型參考
有兩線圈 \(L_1\)、\(L_2\),當其串聯互消(Series Opposing)時總電感為 \(80\mathrm{H}\),串聯互助(Series Aiding)時總電感為 \(120\mathrm{H}\),已知 \(L_1 = 4L_2\),試問兩線圈為並聯互助(Parallel Aiding)時的總電感為 (1) ___________,並聯互消(Parallel Opposing)時的總電感為 (2) ___________