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115年 - 115 高等考試_三級_新聞(選試英文):新聞學(包括編輯採訪實務與新聞法規)#142352(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_新聞(選試英文):傳播理論#142351(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_新聞(選試英文):國際傳播與國際現勢#142350(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_教育行政:教育哲學與比較教育#142349(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_戶政:民法總則、親屬與繼承編#142348(4題)
115年 - 115 大學入學考試中心_分科測驗:公民與社會#142347(39題)
115年 - 115 高等考試_三級_環境工程:流體力學與水處理工程#142346(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_職業安全衛生:職業安全衛生管理與法規(包括應用統計)#142345(4題)
115年 - 115 普通考試_一般行政、一般民政、客家事務行政、戶政、原住民族行政、社會行政、勞工行政、教育行政、人事行政、法律廉政、財經廉政:行政法概要(重複)#142344(50題)
115年 - 115 普通考試_戶政:國籍與戶政法規概要(包括國籍法、戶籍法、姓名條例及涉外民事法律適用法)#142343(27題)
最新試題
50. 固定床加氫製程中,SOR(Start of run)至EOR(End of run)期間,觸媒活性通常會逐漸下降,若需維持相近的產品品質,在其他條件大致相同下,下列何者最符合一般操作趨勢? (A) 反應溫度逐步提高補償觸媒活性的降低 (B) 反應溫度逐步降低延長反應物停留時間 (C) 反應壓力持續降低使反應速率維持不變 (D) 進料量持續增加使單位觸媒處理量降低
49. 下列何者為觸媒對可逆反應平衡的主要影響? (A) 加快到達平衡但不改變平衡位置 (B) 降低平衡常數 (C) 改變平衡組成但不改變速率 (D) 提高平衡轉化率
48. 某非理想反應器的停留時間分布可用串聯槽模式(Tanks-in-series model)描述,實驗測得流體在反應器中的平均停留時間$\bar{t} = 10 \text{ min}$,停留時間分布的變異數為$\sigma_t^2 = 20 \text{ min}^2$,則此反應器可視為多少個相同體積的理想CSTR串聯? (A) 2個 (B) 5個 (C) 10個 (D) 20個
最新申論題
8. 假設已知民國110年時民眾對經濟發展前景的看法,認為「好」的比率為40%,「不好」的比率為45%,「不知道或無意見」比率為15%。目前隨機抽樣調查1,000個民眾,調查結果如下表。請問在顯著水準為5%的情況下,民眾對經濟發展前景的看法是否已經改變?(10%)
7. 近年小學生過胖的比例日益增高,因此某學校舉辦「健康瘦」減肥班,6位小朋友參加後,經過30天的密集課程及飲食控制,其體重變化如下表。在顯著水準為5%的情形下,請問此減肥班對參加學童的體重減重是否有幫助?(10%)
6. 為瞭解3種不同品牌肥料(A、B、C)對木瓜產量的影響,測試得到實驗資料如下表,請利用ANOVA加以檢定不同品牌肥料對木瓜的產量是否有影響?(10%)
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Ch1 敘述統計 1. 集中趨勢(Central Tendency)用來找出資料的中心點在哪裡: 平均數(Mean)、中位數...
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要過關
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要過關
帥哥
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舒壓
應收票據與貼現
描述:
應收票據介紹 貼現方式
最新討論
13. (A) faithful record (B) neutral storehouse (C) jumbled repository (D) static archive
14. (A) Consequently (B) In contrast (C) Similarly (D) In effect
9.某人資部門整理員工滿意度問卷時,發現部分問卷缺少「年資」欄位。若分析人員要處理缺失值,下列哪一項做法最符合資料整理原則?(A)不檢查缺失比例與原因,直接把所有缺失值改成0(B)先分析缺失比例與可能原因,再依欄位意義選擇刪除、補值或另設未知類別(C)只要有缺失值,就必須刪除整份資料表(D)缺失值一定代表受訪者惡意填答,應全部排除
10.某資料科學團隊在建立房價預測模型前,先用完整資料集計算平均值與標準差,再將資料切分為訓練集與測試集。上線後發現模型評估結果過度樂觀。下列何者最能說明問題所在?(A)在資料切分前使用完整資料計算標準化統計量,可能造成資料洩漏(B)標準化一定會降低模型準確率,因此不應使用(C)測試資料應參與模型訓練,才能提升泛化能力(D)只要資料量夠大,資料切分順序不會影響評估
11.某電商平台的顧客資料表中,「地區」欄位包含台北、新北、桃園等類別。若團隊要將此欄位提供給一般機器學習模型使用,且不希望模型誤以為地區之間有大小順序,最適合的處理方式為何?(A)Label Encoding,將台北設為1、新北設為2、桃園設為3(B)One-hot Encoding,將各地區轉為獨立二元欄位(C)直接刪除地區欄位,避免任何分析(D)將所有地區合併為同一類別,以降低資料量
二、何為區域經濟回復力?(25分)