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115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—四級工程師/助理工程師/助理管理師_共同科目:英文#144704(15題)

115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—助理工程師【機電工程】:基本電學#144703(50題)

115年 - 115 國立台北教育大學師資培育處_各類料教育學程暨小學雙語模組甄選複審試題:國語文#144702(35題)

115年 - 115 國立台北教育大學師資培育處_各類料教育學程暨小學雙語模組甄選複審試題:教育心理學#144701(2題)

115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—四級工程師/助理工程師/助理管理師_共同科目:自來水法規#144700(15題)

115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—四級工程師/助理工程師/助理管理師_共同科目:國文(作文)#144699(1題)

115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—四級工程師:自來水工程#144698(50題)

115年 - 115 台灣自來水股份有限公司_評價職位人員甄試試題_技術士化驗類:高中(職)分析化學及水質檢驗操作須知#144692(50題)

115年 - 115 台灣自來水股份有限公司_評價職位人員甄試試題_技術士工程類:高中(職)土木及水管埋設施工#144691(50題)

115年 - 115 台灣自來水股份有限公司_評價職位人員甄試試題_技術士操作類-乙(淨水、管線、水源)、技術士化驗類:高中(職)物理化學#144690(50題)

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12. (A) that (B) which (C) where (D) with which

10.某資料科學團隊在建立房價預測模型前,先用完整資料集計算平均值與標準差,再將資料切分為訓練集與測試集。上線後發現模型評估結果過度樂觀。下列何者最能說明問題所在?(A)在資料切分前使用完整資料計算標準化統計量,可能造成資料洩漏(B)標準化一定會降低模型準確率,因此不應使用(C)測試資料應參與模型訓練,才能提升泛化能力(D)只要資料量夠大,資料切分順序不會影響評估

11.某電商平台的顧客資料表中,「地區」欄位包含台北、新北、桃園等類別。若團隊要將此欄位提供給一般機器學習模型使用,且不希望模型誤以為地區之間有大小順序,最適合的處理方式為何?(A)Label Encoding,將台北設為1、新北設為2、桃園設為3(B)One-hot Encoding,將各地區轉為獨立二元欄位(C)直接刪除地區欄位,避免任何分析(D)將所有地區合併為同一類別,以降低資料量

12.某保險公司分析理賠金額資料,發現少數案件金額極高。業務主管認為這些案件可能是真實重大事故,不一定是錯誤資料。資料分析人員最適當的處置為何?(A)不經確認直接刪除所有高額案件(B)先以統計方法與領域知識判斷是否為錯誤、合理極端值或需特殊處理的案例(C)將所有高額案件金額統一改為平均值(D)只要是離群值,就代表資料蒐集失敗

19 依據預算法之規定,政府捐助之財團法人之主管機關,每年應將下列何種文件送至立法院? (A)捐助章程 (B)分配預算 (C)營運及資金運用計畫 (D)員工考績結果