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332.如果社區的乾淨塑膠袋、保麗龍沒有人回收,我們看到後應該要怎麼做?(A)交給資源回收車(B)丟入垃圾車(C)貯存在家裡(D)露天焚燒。

333.下列何者能當作舊衣回收交給環保局清潔隊資源回收車?(A)枕頭(B)圍裙(C)窗簾(D)學校制服。

334.關於寶特瓶回收再利用的用途,下列何者「錯誤」?(A)製成毛毯(B)再生購物袋(C)做成假髮(D)衛生紙。

4.某團隊訓練瑕疵影像分類模型時,發現模型在訓練資料準確率達99%,但在新產線照片上準確率大幅下降。若資料標註品質已確認無誤,最可能的問題為何?(A)模型過度擬合訓練資料,泛化能力不足(B)模型一定使用了太少特徵,無法學習任何規則(C)模型尚未完成推論階段,因此不能判斷結果(D)訓練資料準確率高代表模型已可直接上線

5.機器學習基本原某資料科學家在建立銷售預測模型前,先將資料分為訓練集、驗證集與測試集。下列哪一項最能正確說明測試集的主要用途?(A)用來調整所有超參數,直到結果最佳為止(B)用於最終評估模型對未見資料的表現(C)用來取代訓練集,以降低模型訓練成本(D)用來保存原始資料備份,與模型評估無關

6.某銀行建立信用違約模型時,工程師在資料前處理階段,先用完整資料集計算標準化所需的平均值與標準差,再分割訓練集與測試集。此作法最可能造成哪一項問題?(A)資料洩漏,因為測試資料資訊被提前用於訓練流程(B)資料不足,因為標準化會刪除所有測試資料(C)模型無法收斂,因為標準化不適合數值資料(D)特徵完全消失,因為標準化會移除所有欄位