最新資料

銀行◆財務金融及貨幣銀行學

TIIBS◆企業概論

TIIBS◆管理學

115年 - 115 高等考試_三級_經建行政：貨幣銀行學#142335(9題)

115年 - 115 高等考試_三級_海洋行政：海洋事務總論#142334(29題)

115年 - 115 普通考試_法律廉政、財經廉政：公務員法概要（包括任用、服務、保障、考績、懲戒、交代、行政中立、利益衝突迴避與財產申報）#142333(6題)

115年 - 115 高等考試_三級_司法行政：行政法與行政救濟法#142332(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_檔案管理：檔案管理學#142331(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_金融保險：保險學#142330(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_智慧財產行政：智慧財產法規（包括專利法、商標法及著作權法）#142329(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_法制：民法與民事訴訟法#142328(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_圖書資訊管理：資訊系統與資訊檢索#142327(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_土木工程：營建管理與工程材料#142326(6題)

50.依政府支出憑證處理要點，各機關審核支出憑證時，下列何者非屬應簽名之人員？(A)業務事項之主管人員及經手人(B)主辦出納或其授權代簽人(C)主辦會計人員或其授權代簽人(D)機關長官或其授權代簽人

49.依政府支出憑證處理要點，若因特殊情形不能取得收據、統一發票或其他可資證明之文件者，支出之經手人應開立何種文件取代？(A)支出機關分攤表(B)支出科目分攤表(C)支出證明單(D)分批(期)付款表

48.依內部審核處理準則，各機關會計人員審核會計報告，下列何者非屬應注意事項？(A)會計報告之編送期限，是否符合規定(B)各種財物之登記與管理是否依照有關規定辦理及每年至少盤點一次，盤點之數量是否與帳冊相符(C)各機關編製之日報及月報有無順序編號，其號數是否每年度重編一次(D)會計報告所列數字或文字之更正，是否依照規定辦理

(四)在其他條件不變下，該專案淨現值恰為零之每年營業收入金額為多少(計算至整數，以下四捨五入)？(5 分)

(三)該專案之淨現值(NPV)，並判斷是否應接受該投資案。(4 分)

(二)該專案每年之營運現金流量。(3 分)

公職行政法（含行政程序法）：依考點系統整理之十四章完整課程

講師：MoAI - 您的AI助手

簡介：本課程適合準備公職考試行政法科目的考生。無論是初次接觸行政法、需要建立完整架構，或已有基礎、想依考點...

農會◆農會法及其施行細則｜依考點分章系統整理・單元重點搭配對應試題

講師：MoAI - 您的AI助手

簡介：本課程適合準備農會招考或其他需研讀農會法及其施行細則的考生，特別是想依考點逐章釐清法規架構，並掌握人...

教甄◆教育專業科目｜39章依考點系統整理，單元重點搭配對應試題

講師：MoAI - 您的AI助手

簡介：本課程適合準備教師甄試教育專業科目的考生。不論是初次準備、想先建立完整架構，或是考前需要依考點快速複...

農會法

描述：必考

國中生物

描述：生命現象

第一章、運輸概論

課程：養路工程(國營台鐵、阿里山森林鐵路)
章節：第一章、運輸概論

326.下列何者對於目前資源回收方法的描述是正確的？(A)買全新的物品交付回收再利用(B)沒貼上回收標誌的物品不能回收再利用(C)將不能使用且可進行再利用的物品回收(D)所有廢棄物都回收後再利用。

327.下列何者是工廠在製造商品時，應該要負起對環境保護的責任？(A)產品使用方便(B)產品便宜(C)避免非必要的包裝(D)有醒目的標籤。

329.下列哪個選項是「不易分解」的物質？(A)廚餘(B)果皮(C)輪胎(D)樹葉。

6.某銀行建立信用違約模型時，工程師在資料前處理階段，先用完整資料集計算標準化所需的平均值與標準差，再分割訓練集與測試集。此作法最可能造成哪一項問題？(A)資料洩漏，因為測試資料資訊被提前用於訓練流程(B)資料不足，因為標準化會刪除所有測試資料(C)模型無法收斂，因為標準化不適合數值資料(D)特徵完全消失，因為標準化會移除所有欄位

7.某客服文字分類模型需要將「文字長度」、「客戶消費金額」、「客服互動次數」等不同尺度的數值特徵輸入模型。若選用對尺度敏感的演算法，下列哪一項前處理最有助於避免單一尺度支配模型？(A)標準化或正規化數值特徵(B)刪除所有數值欄位，只保留文字欄位(C)將所有欄位改成隨機數(D)將訓練資料與測試資料合併後再重新標籤

8.某製造業建立少數瑕疵品偵測模型，資料中瑕疵品僅占1%。模型整體準確率達99%，但幾乎所有瑕疵品都被判為正常。此時僅依準確率判斷模型好壞，主要問題為何？(A)類別不平衡時，準確率可能掩蓋少數類別偵測能力不足(B)準確率永遠不能用於任何分類模型(C)瑕疵品太少代表模型不需要進行評估(D)只要準確率高，就表示少數類別一定被正確辨識