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115年 - 115 灌溉管理組織新進農田水利事業人員甄試試題:公文#144180(1題)
115年 - 114 中華民國家庭牙醫學會_家庭牙醫學科專科醫師試題#144159(100題)
115年 - 115 臺灣土地銀行_新進人員甄試試題:邏輯推理#144158(15題)
115年 - 115 臺灣土地銀行_新進人員甄試試題:英文#144157(20題)
115年 - 115 臺灣土地銀行年新進人員甄試試題_五職等/證券業務人員、五職等/客服專業人員、七職等/電子金融-數據分析人員、七職等/高資產財管業務企劃人員、七職等/財務金融人員、七職等/建築工程人員、七職等/機電工程人員、七職等/環境管理人員、一般金融人員:國文#144156(2題)
115年 - 115 臺灣土地銀行_職等/甄試類組:五職等/證券業務人員、 五職等/客服專業人員、 五職等/一般金融人員 :綜合科目【含會計學概要、貨幣銀行學概要、票據法概要】#144010(70題)
115年 - 115 勞動部勞動力發展署桃竹苗分署_自辦在職進修訓練甄試參考試題#144003(10題)
115年 - 115 導遊人員及領隊人員評量測驗試題_通用制外語導遊人員(韓語)、專用制外語導遊人員(韓語):外國語(韓語)#143973(80題)
115年 - 115 導遊人員及領隊人員評量測驗試題_通用制外語導遊人員(越南語)、專用制外語導遊人員(越南語):外國語(越南語)#143971(80題)
115年 - 115 導遊人員及領隊人員評量測驗試題_通用制外語導遊人員(馬來語)、專用制外語導遊人員(馬來語):外國語(馬來語)#143969(80題)
最新試題
50.依政府支出憑證處理要點,各機關審核支出憑證時,下列何者非屬應簽名之人員?(A)業務事項之主管人員及經手人(B)主辦出納或其授權代簽人(C)主辦會計人員或其授權代簽人(D)機關長官或其授權代簽人
49.依政府支出憑證處理要點,若因特殊情形不能取得收據、統一發票或其他可資證明之文件者,支出之經手人應開立何種文件取代?(A)支出機關分攤表(B)支出科目分攤表(C)支出證明單(D)分批(期)付款表
48.依內部審核處理準則,各機關會計人員審核會計報告,下列何者非屬應注意事項?(A)會計報告之編送期限,是否符合規定(B)各種財物之登記與管理是否依照有關規定辦理及每年至少盤點一次,盤點之數量是否與帳冊相符(C)各機關編製之日報及月報有無順序編號,其號數是否每年度重編一次(D)會計報告所列數字或文字之更正,是否依照規定辦理
最新申論題
(四)在其他條件不變下,該專案淨現值恰為零之每年營業收入金額為多少(計算至整數,以下四捨五入)?(5 分)
(三)該專案之淨現值(NPV),並判斷是否應接受該投資案。(4 分)
(二)該專案每年之營運現金流量。(3 分)
最新課程
【警鴿】警察偵查犯罪手冊(上)
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小摩喵(課程:警鴿系列)
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《警察偵查犯罪手冊》是一本全面介紹警用刑事程序的專業書籍,它涉及了從犯罪發生到偵查結案的各個階段和細...
高中數學
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Terry Tung
簡介:
根據108課綱將83-113學測數學試題、91-110指考乙、91-113分科數甲試題分成A、B和選修數甲,準備學測或分科...
【WriteMol英文】高峰作家的英文寫作班:高中篇
講師:
小摩喵(課程:警鴿系列)
簡介:
歡迎來到【WriteMol英文】高峰作家的英文寫作班:高中篇!本課程是專為高中學生而設計的英文作文課程。 這...
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毛細管電泳法
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旋光度和折射率
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光譜分析
最新討論
322.資源回收「舊衣類」,係指回收下列何者物品?(A)乾淨舊衣物(B)鞋襪(C)地毯(D)枕頭。
323.家戶烹調食物所使用的油,如回鍋油及過期的食用油應如何處理?(A)倒入水槽或馬桶(B)自備容器盛裝蓋緊,再交付資源回收車(C)倒入廚餘回收桶(D) 以上皆可。
324.有關資源回收之措施,下列何者敘述錯誤?(A)廚餘可以製成有機質肥料(B)紙類與紙容器分開回收(C)玻璃分褐、綠、透明三色回收(D)資源回收與垃圾減量無關。
6.某銀行建立信用違約模型時,工程師在資料前處理階段,先用完整資料集計算標準化所需的平均值與標準差,再分割訓練集與測試集。此作法最可能造成哪一項問題?(A)資料洩漏,因為測試資料資訊被提前用於訓練流程(B)資料不足,因為標準化會刪除所有測試資料(C)模型無法收斂,因為標準化不適合數值資料(D)特徵完全消失,因為標準化會移除所有欄位
7.某客服文字分類模型需要將「文字長度」、「客戶消費金額」、「客服互動次數」等不同尺度的數值特徵輸入模型。若選用對尺度敏感的演算法,下列哪一項前處理最有助於避免單一尺度支配模型?(A)標準化或正規化數值特徵(B)刪除所有數值欄位,只保留文字欄位(C)將所有欄位改成隨機數(D)將訓練資料與測試資料合併後再重新標籤
8.某製造業建立少數瑕疵品偵測模型,資料中瑕疵品僅占1%。模型整體準確率達99%,但幾乎所有瑕疵品都被判為正常。此時僅依準確率判斷模型好壞,主要問題為何?(A)類別不平衡時,準確率可能掩蓋少數類別偵測能力不足(B)準確率永遠不能用於任何分類模型(C)瑕疵品太少代表模型不需要進行評估(D)只要準確率高,就表示少數類別一定被正確辨識