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數位典藏概要

郵局外勤◆郵政法規大意 (含郵政法、郵件處理規則及郵務營業規章第6章)（適用至104年前）

通信系統、電子學

115年 - 115-2 專技高考_牙醫師(一)：牙醫學(二)（包括口腔病理學、牙科材料學、口腔微生物學、牙科藥理學等 科目及其臨床相關知識）#142545(80題)

115年 - 115-2 專技高考_牙醫師(一)：牙醫學(一)（包括口腔解剖學、牙體形態學、口腔組織與胚胎學、生物化學 等科目及其臨床相關知識）#142544(80題)

115年 - 115-2 專技高考_醫事檢驗師：臨床血清免疫學與臨床病毒學#142543(80題)

115年 - 115-2 專技高考_醫事檢驗師：生物化學與臨床生化學#142541(80題)

115年 - 115-2 專技高考_醫事檢驗師：微生物學與臨床微生物學(包括細菌與黴菌)#142540(80題)

115年 - 115-2 專技高考_醫事檢驗師：醫學分子檢驗學與臨床鏡檢學(包括寄生蟲學)#142539(80題)

115年 - 115-2專技高考_醫事檢驗師：臨床血液學與血庫學#142538(80題)

115年 - 115-2 專技高考_醫事檢驗師：臨床生理學與病理學#142532(80題)

115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員甄試試題_專業職(二)外勤／郵遞業務、運輸業務：英文#142531(25題)

115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員甄試試題_專業職(二)外勤／郵遞業務、運輸業務：國文#142530(25題)

50.依政府支出憑證處理要點，各機關審核支出憑證時，下列何者非屬應簽名之人員？(A)業務事項之主管人員及經手人(B)主辦出納或其授權代簽人(C)主辦會計人員或其授權代簽人(D)機關長官或其授權代簽人

49.依政府支出憑證處理要點，若因特殊情形不能取得收據、統一發票或其他可資證明之文件者，支出之經手人應開立何種文件取代？(A)支出機關分攤表(B)支出科目分攤表(C)支出證明單(D)分批(期)付款表

48.依內部審核處理準則，各機關會計人員審核會計報告，下列何者非屬應注意事項？(A)會計報告之編送期限，是否符合規定(B)各種財物之登記與管理是否依照有關規定辦理及每年至少盤點一次，盤點之數量是否與帳冊相符(C)各機關編製之日報及月報有無順序編號，其號數是否每年度重編一次(D)會計報告所列數字或文字之更正，是否依照規定辦理

(四)在其他條件不變下，該專案淨現值恰為零之每年營業收入金額為多少(計算至整數，以下四捨五入)？(5 分)

(三)該專案之淨現值(NPV)，並判斷是否應接受該投資案。(4 分)

(二)該專案每年之營運現金流量。(3 分)

人工智慧於醫療領域之應用

講師：小笨蛋

簡介：本課程為錄製影片，簡介基礎人工智慧 (AI) 概念，可作為資訊管理類考試之暖身，或是單純用於進修。

單字量的邏輯捷徑——超簡單字根字首背完 3000 單

講師：小晨英文

簡介：【課程簡介】 還在用 A 到 Z 的死記硬背法與單字苦苦掙扎嗎？面對全民英檢中級的長篇閱讀與聽力，「單字量...

憲法訴訟法

講師：YK

簡介：本課程結合考試重點、個人準備經驗、共筆筆記與網路學習資料，將原本繁雜難懂的理論內容，整理成簡明清楚的...

培根(F. Bacon)的四偶像說

描述：培根（F.Bacon）認為理解是知識的本源，如果要得到真正的知識，便要先從去除成見及偏見開始。 培根稱成見為...

IRMA 免疫放射分析

課程：核醫國考複習
章節：其他

描述：P1. 原理、方法 P2. 標準曲線  

Erasmus+ 歐盟聯合碩士學程獎學金

描述：什麼是 Erasmus+ 歐盟聯合碩士學程？ 歐盟聯合碩士學程 (Erasmus Mundus Joint Master Degree, EMJMD) 是歐...

321.水銀體溫計應如何回收？(A)用原外盒盛裝再交由清潔隊人員回收(B)丟入資源回收車(C)清潔車(D)以上皆可。

6.某銀行建立信用違約模型時，工程師在資料前處理階段，先用完整資料集計算標準化所需的平均值與標準差，再分割訓練集與測試集。此作法最可能造成哪一項問題？(A)資料洩漏，因為測試資料資訊被提前用於訓練流程(B)資料不足，因為標準化會刪除所有測試資料(C)模型無法收斂，因為標準化不適合數值資料(D)特徵完全消失，因為標準化會移除所有欄位

7.某客服文字分類模型需要將「文字長度」、「客戶消費金額」、「客服互動次數」等不同尺度的數值特徵輸入模型。若選用對尺度敏感的演算法，下列哪一項前處理最有助於避免單一尺度支配模型？(A)標準化或正規化數值特徵(B)刪除所有數值欄位，只保留文字欄位(C)將所有欄位改成隨機數(D)將訓練資料與測試資料合併後再重新標籤

8.某製造業建立少數瑕疵品偵測模型，資料中瑕疵品僅占1%。模型整體準確率達99%，但幾乎所有瑕疵品都被判為正常。此時僅依準確率判斷模型好壞，主要問題為何？(A)類別不平衡時，準確率可能掩蓋少數類別偵測能力不足(B)準確率永遠不能用於任何分類模型(C)瑕疵品太少代表模型不需要進行評估(D)只要準確率高，就表示少數類別一定被正確辨識

44.下列何者不屬於機器學習在 RegTech 的可能應用？ (A)動態即時法遵 (B)機器人理財 (C)風險管理 (D)監理報告

二、名詞解釋（每題 1 分，共 8 分）1. STPC