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技檢◆美容-丙級

勞工安全衛生法規、工業衛生概論

當代傳播問題分析、新聞報導與寫作

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 10 階-助理事務員-企劃研析（工程管考實務）：鐵路法大意（含鐵路立體化、平台建設及周邊土地開發計畫等）#145876(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 10 階-助理技術員-養路工程、養路工程（維修實務）：鐵路養護作業大意#145875(50題)

115年 - 115 高雄市政府教育局所屬學校_護理師及營養師聯合甄選試題：午餐業務及教育#145874(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 8 階-助理工程師-建築工程：建管行政及政府採購法#145873(29題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 8 階-助理工程師-建築工程：建築圖說#145872(27題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試 第 9 階-技術員-建築工程（古蹟修復實務）：建築圖說概要#145871(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_ 第 10 階-助理技術員-土木工程、土木工程（工程實務）：測量學大意#145870(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 10 階-助理事務員-企劃研析（工程管考實務）：運輸學概要#145869(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 11 階-服務員-事務管理（身心障礙）：事務管理大意#145868(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試＿第 10 階企劃研析（工程管考實務）：作文#145867(1題)

50.依政府支出憑證處理要點，各機關審核支出憑證時，下列何者非屬應簽名之人員？(A)業務事項之主管人員及經手人(B)主辦出納或其授權代簽人(C)主辦會計人員或其授權代簽人(D)機關長官或其授權代簽人

49.依政府支出憑證處理要點，若因特殊情形不能取得收據、統一發票或其他可資證明之文件者，支出之經手人應開立何種文件取代？(A)支出機關分攤表(B)支出科目分攤表(C)支出證明單(D)分批(期)付款表

48.依內部審核處理準則，各機關會計人員審核會計報告，下列何者非屬應注意事項？(A)會計報告之編送期限，是否符合規定(B)各種財物之登記與管理是否依照有關規定辦理及每年至少盤點一次，盤點之數量是否與帳冊相符(C)各機關編製之日報及月報有無順序編號，其號數是否每年度重編一次(D)會計報告所列數字或文字之更正，是否依照規定辦理

(四)在其他條件不變下，該專案淨現值恰為零之每年營業收入金額為多少(計算至整數，以下四捨五入)？(5 分)

(三)該專案之淨現值(NPV)，並判斷是否應接受該投資案。(4 分)

(二)該專案每年之營運現金流量。(3 分)

統計學

講師：Terry Tung

簡介：Ch1 敘述統計 1. 集中趨勢（Central Tendency）用來找出資料的中心點在哪裡： 平均數（Mean）、中位數...

考前60天◆經濟學

講師：Terry Tung

簡介：高普考、初考、三四五等、國營適用！ 個經＆總經 6 大章節分類(供需、成本、市場、凱因斯、成長、貨幣) 章...

教育統計

講師：Terry Tung

簡介：國家考試考古題整理

中立化技術理論

課程：犯罪學概要
章節：社會過程學派

描述：中立化技術理論

不同增強理論

課程：犯罪學概要
章節：社會過程學派

描述：不同增強理論

抑制理論

課程：犯罪學概要
章節：社會過程學派

描述：抑制理論

290.「零廢棄」的意涵是將資源有效循環利用，逐步達成何種境界？(A)廢棄物不清運(B)廢棄物不焚化(C)廢棄物不處理(D)廢棄物全回收。

291.廚餘回收後再利用作為有機質肥料原料者，再利用機構必須取得農業主管機關核 發之何種證照？(A)肥料登記證(B)土壤改良許可證(C)有機認證(D)以上皆非。

292.我國資源回收再利用法規定，對於物質之使用，應優先考量減少產生廢棄物，失去原效用後應依序考量？(A)物質再生利用、再使用、能源回收及妥善處理(B) 再使用、物質再生利用、能源回收及妥善處理(C)物質再生利用、能源回收及妥善處理、再使用(D)能源回收及妥善處理、物質再生利用、再使用。

6.某銀行建立信用違約模型時，工程師在資料前處理階段，先用完整資料集計算標準化所需的平均值與標準差，再分割訓練集與測試集。此作法最可能造成哪一項問題？(A)資料洩漏，因為測試資料資訊被提前用於訓練流程(B)資料不足，因為標準化會刪除所有測試資料(C)模型無法收斂，因為標準化不適合數值資料(D)特徵完全消失，因為標準化會移除所有欄位

7.某客服文字分類模型需要將「文字長度」、「客戶消費金額」、「客服互動次數」等不同尺度的數值特徵輸入模型。若選用對尺度敏感的演算法，下列哪一項前處理最有助於避免單一尺度支配模型？(A)標準化或正規化數值特徵(B)刪除所有數值欄位，只保留文字欄位(C)將所有欄位改成隨機數(D)將訓練資料與測試資料合併後再重新標籤

8.某製造業建立少數瑕疵品偵測模型，資料中瑕疵品僅占1%。模型整體準確率達99%，但幾乎所有瑕疵品都被判為正常。此時僅依準確率判斷模型好壞，主要問題為何？(A)類別不平衡時，準確率可能掩蓋少數類別偵測能力不足(B)準確率永遠不能用於任何分類模型(C)瑕疵品太少代表模型不需要進行評估(D)只要準確率高，就表示少數類別一定被正確辨識