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陸軍聘僱◆4B105專長

國防部陸軍司令部工兵處◆工程類

MGB中框橋操作手冊題庫

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處_從業人員甄試試題_第 8 階-助理工程師-土木工程：結構學#145951(4題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處_從業人員甄試試題_第 8 階-助理工程師-土木工程：營建管理與工程材料#145948(7題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 10 階企劃研析（工程管考實務）：英文#145883(20題)

115年 - 115-3 合作金庫商業銀行_新進人員甄試試題_一般金融人員、徵授信人員、外匯人員：英文#145878(50題)

115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員職階晉升甄試試題_專業職(一)晉升營運職：國文(論文、公文與測驗)#145877(12題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 10 階-助理事務員-企劃研析（工程管考實務）：鐵路法大意（含鐵路立體化、平台建設及周邊土地開發計畫等）#145876(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 10 階-助理技術員-養路工程、養路工程（維修實務）：鐵路養護作業大意#145875(50題)

115年 - 115 高雄市政府教育局所屬學校_護理師及營養師聯合甄選試題：午餐業務及教育#145874(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 8 階-助理工程師-建築工程：建管行政及政府採購法#145873(29題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 8 階-助理工程師-建築工程：建築圖說#145872(27題)

50.依政府支出憑證處理要點，各機關審核支出憑證時，下列何者非屬應簽名之人員？(A)業務事項之主管人員及經手人(B)主辦出納或其授權代簽人(C)主辦會計人員或其授權代簽人(D)機關長官或其授權代簽人

49.依政府支出憑證處理要點，若因特殊情形不能取得收據、統一發票或其他可資證明之文件者，支出之經手人應開立何種文件取代？(A)支出機關分攤表(B)支出科目分攤表(C)支出證明單(D)分批(期)付款表

48.依內部審核處理準則，各機關會計人員審核會計報告，下列何者非屬應注意事項？(A)會計報告之編送期限，是否符合規定(B)各種財物之登記與管理是否依照有關規定辦理及每年至少盤點一次，盤點之數量是否與帳冊相符(C)各機關編製之日報及月報有無順序編號，其號數是否每年度重編一次(D)會計報告所列數字或文字之更正，是否依照規定辦理

(四)在其他條件不變下，該專案淨現值恰為零之每年營業收入金額為多少(計算至整數，以下四捨五入)？(5 分)

(三)該專案之淨現值(NPV)，並判斷是否應接受該投資案。(4 分)

(二)該專案每年之營運現金流量。(3 分)

颱風

講師：steven

簡介：颱風是一種發生在熱帶海洋的強烈低氣壓系統（熱帶氣旋），其特徵為中心有強風和豪雨。 當它在北半球，氣流...

公職人員採購法理論與實務-從招標、決標到履約管理，建立採購作業的系統化防錯地圖

講師：Jeff Chen

簡介：為公職人員量身打造，一套兼具法規深度與實務溫度的採購法系統課 政府採購業務龐雜且動輒得咎，您是否曾感...

犯罪偵查學【For警專二年級★瘋狂刷題★】

講師：莫

簡介：☆新。警察偵查犯罪手冊☆(修正日期：114年12月11日) ✰大內捲時代來臨囉✰ ~٩꒰｡•◡•｡꒱۶ 【同學都躲起來在...

教甄

描述：國文科知識點

交流電功率

課程：基本電學
章節：章節

描述：10-1　交流瞬間功率10-2　平均功率、虛功率10-3　視在功率、功率三角形、功率因數

114-2 內政部國土管理署_營造業工地主任評定考試試題_第二類科（A）#127120

描述：1依營造業法乙等營造業承攬工程規模範圍，下列敘述何者有誤？ (A) 承攬造價限額九千萬元 (B) 建築物地下室...

290.「零廢棄」的意涵是將資源有效循環利用，逐步達成何種境界？(A)廢棄物不清運(B)廢棄物不焚化(C)廢棄物不處理(D)廢棄物全回收。

291.廚餘回收後再利用作為有機質肥料原料者，再利用機構必須取得農業主管機關核 發之何種證照？(A)肥料登記證(B)土壤改良許可證(C)有機認證(D)以上皆非。

292.我國資源回收再利用法規定，對於物質之使用，應優先考量減少產生廢棄物，失去原效用後應依序考量？(A)物質再生利用、再使用、能源回收及妥善處理(B) 再使用、物質再生利用、能源回收及妥善處理(C)物質再生利用、能源回收及妥善處理、再使用(D)能源回收及妥善處理、物質再生利用、再使用。

6.某銀行建立信用違約模型時，工程師在資料前處理階段，先用完整資料集計算標準化所需的平均值與標準差，再分割訓練集與測試集。此作法最可能造成哪一項問題？(A)資料洩漏，因為測試資料資訊被提前用於訓練流程(B)資料不足，因為標準化會刪除所有測試資料(C)模型無法收斂，因為標準化不適合數值資料(D)特徵完全消失，因為標準化會移除所有欄位

7.某客服文字分類模型需要將「文字長度」、「客戶消費金額」、「客服互動次數」等不同尺度的數值特徵輸入模型。若選用對尺度敏感的演算法，下列哪一項前處理最有助於避免單一尺度支配模型？(A)標準化或正規化數值特徵(B)刪除所有數值欄位，只保留文字欄位(C)將所有欄位改成隨機數(D)將訓練資料與測試資料合併後再重新標籤

8.某製造業建立少數瑕疵品偵測模型，資料中瑕疵品僅占1%。模型整體準確率達99%，但幾乎所有瑕疵品都被判為正常。此時僅依準確率判斷模型好壞，主要問題為何？(A)類別不平衡時，準確率可能掩蓋少數類別偵測能力不足(B)準確率永遠不能用於任何分類模型(C)瑕疵品太少代表模型不需要進行評估(D)只要準確率高，就表示少數類別一定被正確辨識