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一般警察三等◆法學知識

一般警察四等◆法學知識

移民三等◆法學知識

115年 - 115 高等考試_二級_生物多樣性：生態學研究#145802(9題)

115年 - 115 高等考試_二級_交通技術：運輸規劃#145801(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_各類科：憲法#145800(1題)

115年 - 115 高等考試_二級_衛生技術：微生物學與免疫學#145799(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_醫學工程：生理學#145798(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_動物技術：家畜生理學與解剖學#145797(6題)

115年 - 115 高等考試_二級_養殖技術：飼料營養學研究#145796(5題)

115年 - 115 高等考試_二級_各類科：國文（作文）#145795(2題)

115年 - 115 高等考試_二級_園藝：園藝作物育種學與園藝作物生理學#145794(8題)

115年 - 115 高等考試_二級_動物技術：畜產品加工與利用#145793(4題)

50.依政府支出憑證處理要點，各機關審核支出憑證時，下列何者非屬應簽名之人員？(A)業務事項之主管人員及經手人(B)主辦出納或其授權代簽人(C)主辦會計人員或其授權代簽人(D)機關長官或其授權代簽人

49.依政府支出憑證處理要點，若因特殊情形不能取得收據、統一發票或其他可資證明之文件者，支出之經手人應開立何種文件取代？(A)支出機關分攤表(B)支出科目分攤表(C)支出證明單(D)分批(期)付款表

48.依內部審核處理準則，各機關會計人員審核會計報告，下列何者非屬應注意事項？(A)會計報告之編送期限，是否符合規定(B)各種財物之登記與管理是否依照有關規定辦理及每年至少盤點一次，盤點之數量是否與帳冊相符(C)各機關編製之日報及月報有無順序編號，其號數是否每年度重編一次(D)會計報告所列數字或文字之更正，是否依照規定辦理

(四)在其他條件不變下，該專案淨現值恰為零之每年營業收入金額為多少(計算至整數，以下四捨五入)？(5 分)

(三)該專案之淨現值(NPV)，並判斷是否應接受該投資案。(4 分)

(二)該專案每年之營運現金流量。(3 分)

初等/五等/佐級◆法學大意｜70章依考點系統整理，單元重點搭配對應試題

講師：MoAI - 您的AI助手

簡介：本課程適合準備初等考試、地方特考五等及各類佐級考試「法學大意」的考生，尤其是非法律背景、需要從基礎概...

初等/五等/佐級◆公民｜44章依考點系統整理，社會、法政、經濟全範圍搭配對應試題

講師：MoAI - 您的AI助手

簡介：本課程適合準備初等考試、五等特考及佐級考試公民科目的考生，無論是初次接觸公民、需要建立完整架構，或已...

AI 應用規劃師-能力鑑定

講師：Terry Tung

簡介：iPAS 產業人才能力鑑定是由經濟部發證、教育部認可、產業界支持的「國家級」專業工程師認證考試。這項鑑定...

國家賠償方法與經費

課程：初等/五等/佐級◆法學大意｜70章依考點系統整理，單元重點搭配對應試題
章節：第 33 章 國家賠償與損失補償

描述：學習重點 國家賠償以金錢賠償為原則、回復原狀為例外；所需經費由各級政府編列預算支應。 請求程序是書面...

國家賠償求償權

課程：初等/五等/佐級◆法學大意｜70章依考點系統整理，單元重點搭配對應試題
章節：第 33 章 國家賠償與損失補償

描述：學習重點 分清楚兩層責任：國家對人民賠償，以公務員有故意或過失為要件，輕過失即足；賠償後向公務員求償...

國賠時效與協議程序

課程：初等/五等/佐級◆法學大意｜70章依考點系統整理，單元重點搭配對應試題
章節：第 33 章 國家賠償與損失補償

描述：學習重點 掌握國家賠償的方法：以金錢賠償為原則，回復原狀為例外。 分辨請求權時效：知有損害起二年，損...

290.「零廢棄」的意涵是將資源有效循環利用，逐步達成何種境界？(A)廢棄物不清運(B)廢棄物不焚化(C)廢棄物不處理(D)廢棄物全回收。

291.廚餘回收後再利用作為有機質肥料原料者，再利用機構必須取得農業主管機關核 發之何種證照？(A)肥料登記證(B)土壤改良許可證(C)有機認證(D)以上皆非。

292.我國資源回收再利用法規定，對於物質之使用，應優先考量減少產生廢棄物，失去原效用後應依序考量？(A)物質再生利用、再使用、能源回收及妥善處理(B) 再使用、物質再生利用、能源回收及妥善處理(C)物質再生利用、能源回收及妥善處理、再使用(D)能源回收及妥善處理、物質再生利用、再使用。

6.某銀行建立信用違約模型時，工程師在資料前處理階段，先用完整資料集計算標準化所需的平均值與標準差，再分割訓練集與測試集。此作法最可能造成哪一項問題？(A)資料洩漏，因為測試資料資訊被提前用於訓練流程(B)資料不足，因為標準化會刪除所有測試資料(C)模型無法收斂，因為標準化不適合數值資料(D)特徵完全消失，因為標準化會移除所有欄位

7.某客服文字分類模型需要將「文字長度」、「客戶消費金額」、「客服互動次數」等不同尺度的數值特徵輸入模型。若選用對尺度敏感的演算法，下列哪一項前處理最有助於避免單一尺度支配模型？(A)標準化或正規化數值特徵(B)刪除所有數值欄位，只保留文字欄位(C)將所有欄位改成隨機數(D)將訓練資料與測試資料合併後再重新標籤

8.某製造業建立少數瑕疵品偵測模型，資料中瑕疵品僅占1%。模型整體準確率達99%，但幾乎所有瑕疵品都被判為正常。此時僅依準確率判斷模型好壞，主要問題為何？(A)類別不平衡時，準確率可能掩蓋少數類別偵測能力不足(B)準確率永遠不能用於任何分類模型(C)瑕疵品太少代表模型不需要進行評估(D)只要準確率高，就表示少數類別一定被正確辨識