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台鐵◆民法
台鐵◆民法(總則、物權、親權與繼承)
台鐵◆民法概要
最新試卷
115年 - 115 調查特種考試_三等_調查工作組:政治學#143358(4題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_檢察事務官電子資訊組:資通安全#143357(5題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_心理測驗員:心理測驗與衡鑑#143356(7題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_心理輔導員:心理衛生(包括變態心理學)#143355(4題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_監獄官(男)、監獄官(女):刑法與少年事件處理法#143354(4題)
115年 - 115 司法特種考試_四等_監所管理員(男)、監所管理員(女):監獄學概要#143353(23題)
115年 - 115 司法特種考試_四等_法院書記官、執達員:民事訴訟法概要與刑事訴訟法概要#143352(3題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_監獄官(男)、監獄官(女):刑事政策#143351(4題)
115年 - 115 司法特種考試_四等_法警:刑事訴訟法概要#143350(4題)
115年 - 115 司法特種考試_四等_法警、執達員、監所管理員(男)、監所管理員(女):刑法概要#143349(50題)
最新試題
25. People who engage in ______ take advantage of opportunities to create new products or services, or change existing ones. (A) social responsibility (B) social engineering (C) venture capitalism (D) entrepreneurship
24. The plant superintendent wants to know the value of products per man hour. She is concerned with (A) costs (B) waste (C) productivity (D) profits
23. An organization that initially brings a product innovation to the market is known as the _______. (A) first mover (B) free rider (C) cash cow (D) question mark
最新申論題
3. 請說明巧新之經營策略的最大風險為何?(15%)
2. 請說明巧新的核心能耐為何?並依據巧新的核心能耐,替巧新擬定未來的成長策略為何?(20%)
1. 巧新 2010 年與蘋果電腦公司合作接近一年以後,最後卻決定放棄蘋果的訂單。請分析其背後可能的理由為何?(15%)
最新課程
徐喬-經濟學(資料太多優化中)
講師:
【站僕】摩檸Morning.
王立杰-幼稚教育考試精粹
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陳萱-公民
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【站僕】摩檸Morning.
最新主題筆記
刑罰理論
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【警鴿】刑法總則(四)
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刑事制裁
刑法關於刑事制裁之規定
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【警鴿】刑法總則(四)
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刑罰之種類
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【警鴿】刑法總則(四)
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刑事制裁
最新討論
請按時間先後,依序排出水庫的興建順序? (A) 曾文水庫、虎頭埤、南化水庫 (B) 虎頭埤、曾文水庫、南化水庫 (C)南化水庫、虎頭埤、曾文水庫
30 甲竊取乙客運公司合法申請設置之加儲油設施後,甲即非法銷售油品,經主管機關查獲並予以裁罰。下列敘述何者正確? (A)加儲油設施屬於乙所有,主管機關不得扣留、沒入之 (B)主管機關得扣留加儲油設施 (C)主管機關應沒入乙之加儲油設施 (D)若乙有過失,主管機關得沒入加儲油設施
31 關於行政執行法即時強制方法之敘述,下列何者正確? (A)得對人施以羈押 (B)對人之管束,應事先取得法官裁定 (C)為預防危害之必要,得逕行沒入危險物 (D)若人民之生命有迫切危害,非進入不能救護者,可進入住宅
32 下列何者不適用行政執行法上拘提管收之規定? (A)義務人為未成年人者,其法定代理人 (B)義務人死亡者,其繼承人 (C)義務人死亡者,其遺產管理人 (D)義務人破產者,其破產管理人
31.吳小姐感冒出現發燒、鼻水、乾咳等現象,服用西藥 3 日後開始出現全身無力及視覺模糊,至急診就醫後轉 為意識不清及癲癇大發作,並發現血小板低於 50,000/μL,因此轉入加護病房住院治療。依據溫病的病機與相關治療,下列何者最正確? (A)屬於氣分大熱之證 (B)因熱傷營血導致血小板下降,可能有出血風險,當以清營涼血法治之 (C)因痰熱動風而出現癲癇,當以豁痰法治之 (D)經治療後出院,當以調補氣血之法調理
7. 下列何者為現今AI使用的大型語言模型(LLM)之主要核心技術? (A)卷積神經網路(CNN) (B)遞迴神經網路(RNN) (C)生成對抗網路(GAN) (D) Transformer架構