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115年 - 115 原住民族特種考試_四等_農業技術：土壤與肥料概要#144436(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_農業技術：植物保護概要#144435(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_文化行政：原住民族藝術概要#144434(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_文化行政：原住民族文學概要#144433(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_教育行政：教育行政學概要#144432(4題)

115年 - 115-3航海人員測驗_一等管輪：船用電機與自動控制（概要）#144428(40題)

115年 - 115衛生福利部專科護理師甄審試題_內科、外科、兒科、精神科、婦產科、家庭科：專科護理通論#144394(80題)

115年 - 115 衛生福利部專科護理師甄審試題_外科：進階專科護理#144378(80題)

115年 - 115-3 航海人員測驗-一等船副：航海學#144339(40題)

115年 - 115-3 航海人員測驗_一等船副：船舶通訊與航海英文#144338(40題)

25. People who engage in ______ take advantage of opportunities to create new products or services, or change existing ones. (A) social responsibility (B) social engineering (C) venture capitalism (D) entrepreneurship

24. The plant superintendent wants to know the value of products per man hour. She is concerned with (A) costs (B) waste (C) productivity (D) profits

23. An organization that initially brings a product innovation to the market is known as the _______. (A) first mover (B) free rider (C) cash cow (D) question mark

3. 請說明巧新之經營策略的最大風險為何？(15%)

2. 請說明巧新的核心能耐為何？並依據巧新的核心能耐，替巧新擬定未來的成長策略為何？(20%)

1. 巧新 2010 年與蘋果電腦公司合作接近一年以後，最後卻決定放棄蘋果的訂單。請分析其背後可能的理由為何？(15%)

全彩圖像字根、字首、字尾記憶法

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：適合要擴充自己單字庫的人來修本課。需要有基礎字彙2000字以上，國中程度，才能輕鬆幫你記4000-6000高中單...

郵局複試超高分終極20問！破解攻略

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考衝班-全彩警特英文圖解單字記憶、閱讀線上課

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心理職能治療相關評估工具及量表

描述：職能治療裡面有好多好多的評估工具，但很多都只是看過但其實不太知道它的內容，或常和生理及小兒的評估工具...

退化性疾病

描述：內容是針對退化性疾病(如:帕金森/亨丁頓/阿茲海默等)的解說

管理學

描述：考前快速複習

25 關於縣（市）議員選舉罷免之敘述，下列何者錯誤？ (A)縣（市）議員名額應有政黨比例代表 (B)縣（市）議員就職滿 1 年，方可罷免 (C)縣（市）人口超過 160 萬者，縣（市）議員總額至多不得超過 60 名 (D)縣（市）議員經法院判決當選無效確定後，由內政部解除其職務，並通知各該縣（市）議會

26 下列何者並非直轄市政府所屬一級機關得使用之名稱？ (A)局 (B)處 (C)中心 (D)委員會

27 下列行政首長，何者無任命政務官之權限？ (A)南投市市長 (B)嘉義市市長 (C)高雄市市長 (D)花蓮縣縣長

18. 若連續型隨機變數 \( X \) 的累積分配函數(CDF)為 \( F_X(x) \)，則隨機變數 \( U = F_X(X) \) 服從下列何種分配？ (A) \( Beta(1/2, 1/2) \) (B) \( Exp(0, 1) \) (C) \( N(0, 1) \) (D) \( Uniform(0, 1) \)

19. 假設 \( X_1, ..., X_n \) 為來自於母體平均數為 \( \mu \)，母體變異數為 \( \sigma^2 \) 的一組隨機樣本，下列敘述何者有誤？ (A) \( \bar{X} = (\sum_{i=1}^{n} X_i)/n \) 是 \( \mu \) 的不偏估計量 (B) \( S^2 = \sum_{i=1}^{n} (X_i - \bar{X})^2 / (n - 1) \) 是 \( \sigma^2 \) 的不偏估計量 (C) \( \bar{X} = (\sum_{i=1}^{n} X_i)/n \) 是 \( \mu \) 的一致估計量 (D) \( S = \sqrt{S^2} \) 是 \( \sigma \) 的不偏估計量

20. 在邏輯斯迴歸(Logistic Regression)模型?????(?) = -1.5 + 0.8X中，當X每增加1個單位時，事件 發生的勝算(Odds)會如何變化？ (A)增加0.8個單位 (B)乘以? 0.8倍 (C)增加80%的機率 (D)乘以0.8倍