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【段考】國一英文上學期
【段考】國一英文下學期
【段考】國一數學上學期
最新試卷
115年 - 115-3 航海人員測驗-一等船副:航海學#144339(40題)
115年 - 115-3 航海人員測驗_一等船副:船舶通訊與航海英文#144338(40題)
115年 - 115-3 航海人員測驗_一等船副:貨物作業#144337(40題)
115年 - 115 衛生福利部專科護理師甄審試題_麻醉科:進階專科護理#144336(80題)
115年 - 115 衛生福利部專科護理師甄審試題_麻醉科:專科護理通論#144335(80題)
【已刪除】115年 - 115 灌溉管理組織新進農田水利事業人員甄試試題_灌溉管理人員水質組:灌溉水質管理與保護概要(含灌溉水質採樣與檢驗概要)(重複)#144213(54題)
115年 - 115 灌溉管理組織新進農田水利事業人員甄試試題_綜合行政人員資訊組:程式設計概要#144212(43題)
115年 - 115 灌溉管理組織新進農田水利事業人員甄試試題_灌溉工程人員:營建管理與工程材料#144211(28題)
115年 - 115 灌溉管理組織新進農田水利事業人員甄試試題_綜合行政人員會計組:會計學概要#144210(48題)
115年 - 115 灌溉管理組織新進農田水利事業人員甄試_綜合行政人員地政組:民法物權及債權編概要#144209(44題)
最新試題
50. 下列何者非屬鹽酸之化學品危害分類? (A)金屬腐蝕物第1級 (B)腐蝕 / 刺激皮膚物質第1級 (C)嚴重損傷 / 刺激眼睛物質第1級 (D)急毒性物質第2級
49. 某作業場所局部照度測量結果,4個邊點皆為270 Lux,中心點為360 Lux,平均照度為下列何者? (A) 276 Lux (B) 300 Lux (C) 314 Lux (D) 330 Lux
48. 有關降低工作場所噪音危害之措施,首應優先採取下列何項措施? (A)戴耳塞、耳罩 (B)實施作業環境監測 (C)定期辦理特殊危害健康檢查 (D)降低設備發出噪音之音量
最新申論題
(三)若該池的水力效率係數 T10/HRT=0.5,為確保實際 T10(即 10%水流通過時間)滿足上述 所需最短接觸時間,實際接觸池體積應修正為多少 m3 (計算至小數點後第 1位,以下四 捨五入)?(5 分)
(二)廠內設計消毒接觸池流量為 20,000 m3 /day,規範要求放流水大腸桿菌群去除率必須達 到 99.99%。若設計餘氯濃度維持在 2.0 mg/L,試求所需最短接觸時間(單位:分鐘)與 接觸池所需的有效容積(單位:m3 )(有效容積計算至小數點後第 1 位,以下四捨五入)。 (10 分)
(一)試求該放流水之殺菌速率常數 k(單位:(mg/L)-1 ⋅min-1)(5 分)
最新課程
【警鴿】2025憲法考點統整(上)
講師:
小摩喵(課程:警鴿系列)
簡介:
●筆者在三等警察特考【中華民國憲法與警察(消防警察、水上警察)專業英文】取得91分高分,英文手寫21(滿分25...
完勝國考:7000英文單字〈初級篇〉LEVEL 1
講師:
最佳姐
簡介:
完勝國考:7000英文單字〈初級篇〉LEVEL 1 一、大學入學考試中心公布之7000英文單字 本課程為LEVEL 1 1080...
高三上英文課程(十二年級)
講師:
台中大雅家教-睿智數學及英文家教,王瑞志老師
簡介:
老師嚴選高三英文課程單字,講義+影音+測驗......等,多效合一。
最新主題筆記
災害防救法與災害網絡治理
課程:
初等/五等/佐級◆行政學大意:32章依考點系統整理,單元重點搭配對應試題練習
章節:
第 32 章 危機管理與災害治理
描述:
掌握災防權責、三級會報、應變中心及多元行為者協力治理。
生物鹼
描述:
總論
行政之意義、特徵與給付行政
課程:
高普考・三四等・高員級 行政法概要(含行政程序法):26章依考點系統整理,單元搭配對應試題
章節:
第 1 章 行政概念與公私法區分
描述:
掌握行政的概念特徵,以及干涉行政、給付行政與國庫行政的分類。
最新討論
8. P.S.版預塗的感光液為 (A)重鉻酸銨系 (B)偶氮鹽系 (C)甲苯 (D)丙稀聚 。
10. 西元 1800 年英國人斯坦普(E. Stanhope)發明製造 (A)腐蝕凹版印刷 (B)膠泥刻字活版 (C)木製印刷機 (D)鐵製手搖印刷機 。
11. 國內常用的菊版紙,其對開尺寸為 (A)787mm×546mm (B)635mm×888mm(C)635mm×444mm (D)394mm×546mm 。
1. 一家會計師事務所希望透過 Low-Code 工具,自動處理客戶提交的各類費用報銷單據,格式涵蓋手寫、PDF 掃描、電子發票等多種形式,且各企業的科目分類規則均不相同。負責評估的專案經理正在比較兩種方案:方案甲為「直接呼叫基礎語言模型 API 進行單據內容解析與分類」,方案乙為「使用內建 RAG 元件,比對過去已正確分類的報銷單據」。下列分析何者最為正確? (A)方案甲優於方案乙,因為基礎語言模型具備更廣泛的通用知識,足以應對所有格式變化; (B)方案乙優於方案甲,因為 RAG 能提供歷史分類案例作為參考上下文,顯著提升非結構化文件的分類準確率; (C)兩者效果相同,差異僅在於系統複雜度,應優先選擇建置較簡單的方案甲; (D)可透過預先設定固定分類規則的方式處理報銷單據,以提升處理效率並降低系統複雜度
2. 某客服主管希望在 Low-Code 平台中設定自動化流程:當客戶訊息被 AI 判定為 「退費意圖」,且退費金額大於 10,000 元時,即自動發送緊急通知給主管。此需求最可能透過下列哪一種元件實現? (A)條件分支(Branching / Router),依據多重條件判斷流程走向; (B)資料格式化(Formatter),用於整理與轉換流程中的資料格式; (C)迭代/迴圈(Iterator),逐筆處理多筆資料並依序執行流程; (D)陣列聚合器(Array Aggregator),將多筆資料整合後再進行後續處理
3. 某人資部門使用 Dify 平台建立了一個 AI 面試輔助機器人,協助 HR 在面試過程 中即時查詢應徵者的過往提問紀錄。然而測試時發現,機器人完全無法記住同一位應徵者在五分鐘前說過的話,每次回應都像是全新對話。以下哪個措施能從根本上解決此問題? (A)提升語言模型的溫度參數(Temperature); (B)在每次 API 請求中,手動將歷史對話內容(Chat History)一併打包送入模型 進行推理; (C)改用具備更多參數的大型多模態模型,以強化跨輪對話的理解能力; (D)為伺服器增加記憶體容量,擴充系統可儲存的對話快取空間