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(1)計算機概論 (2)行銷學

國際金融、財務管理及邏輯推理能力

捷運◆環境規劃與管理概要及環保法規

115年 - 115 高等考試_二級_教育行政（一般組）：教育計畫與評鑑研究#145759(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_史料編纂：圖書檔案管理研究#145758(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_一般行政（兩岸組一）：政治經濟學理論與全球化#145757(3題)

115年 - 115 高等考試_二級_農業技術：作物生理學#145756(7題)

115年 - 115 高等考試_二級_文化行政（一般組）（選試義大利文）：文化政策與文化研究#145755(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_一般行政（一般組）、一般行政（兩岸組一）：行政學研究#145754(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_農業技術：高等作物學#145753(8題)

115年 - 115 高等考試_二級_漁業行政（一般組）：漁業法規研究（包括漁業法、漁港法、漁會法及其施行細則）#145752(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_一般行政（兩岸組一）：大陸政策與兩岸關係（包括兩岸關係相關法律及其施行細則、兩岸關係的國際因素、兩岸政策與協商）#145751(4題)

115年 - 115 高等考試_一級_衛生技術：策略規劃與問題解決#145750(4題)

10. 目前我國合作社股金總額最高的是哪一種合作社？(A)農業合作社。(B)信用合作社。(C)消費合作社。(D)勞動合作社。

9. 合作社之選舉或罷免，應以會議並採投票方式為之。但社員代表之選舉或罷免如採通訊投票或電子投票者，應另於章程規定，其辦理辦法應由哪一種法定會議決議通過，並報主管機關備查後辦理？(A)社員大會或社員代表大會。(B)理事會。(C)監事會。(D)社務會。

8. 合作社社員有哪些角色？(A)所有者。(B)經營者。(C)業務使用者。(D)以上皆是。

2. 請說明信用合作社及儲蓄互助社此二種合作金融組織在運作上之差異性？再說明普惠金融之定義及為何合作金融制度及組織可以落實普惠金融的服務？

四、申論題(共 2 題，每題 17 分，共計 34 分)1. 請就外部環境與內部組織因素說明合作社目前面臨的困境？

2. 試說明 1995 年國際合作社聯盟(International Cooperatives Alliance)提出之七大原則。

國中作文-作文基本的文體

講師：侯安澤

簡介：這個課程是在介紹作文的各種基本文體

Nico測試

講師：OAO

簡介：test

國中數學一二冊總複習

講師：阿尼斯特

簡介：本課程為總複習性質之課程，適合學完一個段落之後的自我檢視! 初步規劃先上傳國一課程內容的，不分版本，所...

第三章 第四節 收費設備詐欺罪 貳、構成要件 四、財產損失

課程：【警鴿心智圖】刑法分則-財產法益（三）
章節：第三章 詐欺與背信 第四節 收費設備詐欺罪

第三章 第四節 收費設備詐欺罪 貳、構成要件 五、主觀構成要件

課程：【警鴿心智圖】刑法分則-財產法益（三）
章節：第三章 詐欺與背信 第四節 收費設備詐欺罪

第三章 第四節 收費設備詐欺罪 參、與電腦詐欺或竊盜的競合問題1

課程：【警鴿心智圖】刑法分則-財產法益（三）
章節：第三章 詐欺與背信 第四節 收費設備詐欺罪

11.有關 Hofstede 的國家文化之不確定趨避性低，下列敘述何者正確？(A)人們重視自身與親人的利益(B)較能夠忍受不同的行為及觀點(C)人們期望團體會照顧並保護他們(D)容易感受到不確定性的威脅

12.企業組織員工收到超過本身所能處理，且大多與工作內容不相關的資訊稱為何？ (A)資訊過濾 (B)選擇性接收 (C)資訊超載 (D)選擇性記憶

23.有關變額壽險與變額萬能壽險，下列敘述何者為真？(A)與變額壽險不同的是變額萬能壽險設有保證最低死亡給付(B)變額萬能壽險與萬能壽險相同，其計算方式是將每單位死亡成本乘上保單的淨危險保額(C)變額萬能壽險保單中通常會載明最低的保險費率，而保險公司可以收取比保證費率還高的費率(D)變額萬能壽險與變額壽險相同，死亡成本會從每年帳戶中扣除

23. 旋轉剖面為旋轉 (A)30° (B)60° (C)90° (D)180° 。

24. 一平面通過圓球的內部，其交線為 (A)圓 (B)橢圓 (C)直線 (D)點 。

20. 某開發團隊在使用 AI 程式設計助手開發資料管線系統(Data Pipeline System) 時，發現生成的Python資料處理套件呼叫方式已是舊版 API，與最新官方文件不符，導致部分功能執行失敗。請問應導入何種技術，使系統能在推理過程中即時存取並導入最新外部文件內容，以確保生成結果符合最新 API 規範？ (A)模型微調(Fine-tuning)，將最新文件資料重新訓練進模型權重，讓模型永久記住最新 API； (B)知識蒸餾(Knowledge Distillation)，將大型文件資料庫壓縮為輕量化的專用小型模型； (C)提示詞快取(Prompt Caching)，將常用文件內容快取於提示中，使模型可重複使用既有資訊並降低延遲； (D)透過 MCP(Model Context Protocol)工具整合，讓模型在推理時即時存取並整合最新的外部文件內容