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高中(學測,分科)◆自然

高中(學測,分科)◆社會

郵局營運職◆專業科目（適用至103年前）

115年 - 115 經濟部所屬事業機構_新進職員甄試試題_建築：1 .建築結構、構造與施工 2 .建築環境控制#147028(50題)

115年 - 115 經濟部所屬事業機構_新進職員甄試試題_儀電：1 .計算機概論 2 .自動控制#147027(12題)

115年 - 115 經濟部所屬事業機構_新進職員甄試試題_土木： 1 .大地工程學 2 .結構設計#147026(17題)

115年 - 115 經濟部所屬事業機構_新進職員甄試試題_建築：1 .營建法規與實務 2 .建築計畫與設計#147025(11題)

115年 - 115 經濟部所屬事業機構_新進職員甄試試題_機械：1 .熱力學與熱機學 2 .流體力學與流體機械#147024(14題)

115年 - 115 經濟部所屬事業機構_新進職員甄試試題_土木、機械：1 .應用力學 2 .材料力學#147023(50題)

115年 - 115 經濟部所屬事業機構_新進職員甄試試題_資訊：1 .資訊管理 2 .程式設計#147004(14題)

115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_統計學系：數理統計#147002(16題)

115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_犯罪學研究所：社會科學研究法#147001(5題)

115年 - 115 經濟部所屬事業機構_新進職員甄試試題_地政：1 .土地法規與土地登記 2 .土地利用#147000(11題)

10. 目前我國合作社股金總額最高的是哪一種合作社？(A)農業合作社。(B)信用合作社。(C)消費合作社。(D)勞動合作社。

9. 合作社之選舉或罷免，應以會議並採投票方式為之。但社員代表之選舉或罷免如採通訊投票或電子投票者，應另於章程規定，其辦理辦法應由哪一種法定會議決議通過，並報主管機關備查後辦理？(A)社員大會或社員代表大會。(B)理事會。(C)監事會。(D)社務會。

8. 合作社社員有哪些角色？(A)所有者。(B)經營者。(C)業務使用者。(D)以上皆是。

2. 請說明信用合作社及儲蓄互助社此二種合作金融組織在運作上之差異性？再說明普惠金融之定義及為何合作金融制度及組織可以落實普惠金融的服務？

四、申論題(共 2 題，每題 17 分，共計 34 分)1. 請就外部環境與內部組織因素說明合作社目前面臨的困境？

2. 試說明 1995 年國際合作社聯盟(International Cooperatives Alliance)提出之七大原則。

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講師：陳耘得

簡介：22222666

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講師：陳耘得

簡介：12312312314444

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講師：陳耘得

簡介：12312312316666

復審與申訴之程序、管轄與後續救濟

課程：高普考・三四等・高員級 行政法概要（含行政程序法）：26章依考點系統整理，單元搭配對應試題
章節：第 20 章 公務員責任、懲戒考績與保障救濟

描述：比較提起期間、管轄機關與能否續提行政訴訟。

公務人員申訴與再申訴

課程：高普考・三四等・高員級 行政法概要（含行政程序法）：26章依考點系統整理，單元搭配對應試題
章節：第 20 章 公務員責任、懲戒考績與保障救濟

描述：掌握申訴、再申訴程序、期限與調處。

行政罰之概念與裁罰性不利處分

課程：高普考・三四等・高員級 行政法概要（含行政程序法）：26章依考點系統整理，單元搭配對應試題
章節：第 21 章 行政罰法

描述：區辨行政罰與保全處分、執行措施等非裁罰性處分。

12.企業組織員工收到超過本身所能處理，且大多與工作內容不相關的資訊稱為何？ (A)資訊過濾 (B)選擇性接收 (C)資訊超載 (D)選擇性記憶

13.「給予追隨者個別關懷、智力啟迪以及啟發性激勵」符合下列何種類型的領導特質？ (A)交易型領導 (B)轉換型領導 (C)魅力型領導 (D)僕人式領導

13 懲戒法院得作成下列何種併為懲戒處分之判決？ (A)撤職併為減俸 (B)減俸併為罰款 (C)免除職務併為罰款 (D)免除職務併為剝奪退休金

21. 兩圓弧相切，切點一定在 (A)兩圓弧圓心的連線上 (B)兩圓弧半徑相乘的位置 (C)兩圓弧的弦上 (D)兩圓弧半徑相除的位置 。

22. 實線與虛線應避免穿越 (A)中心線 (B)尺寸線 (C)剖面線 (D)延伸線 。

20. 某開發團隊在使用 AI 程式設計助手開發資料管線系統(Data Pipeline System) 時，發現生成的Python資料處理套件呼叫方式已是舊版 API，與最新官方文件不符，導致部分功能執行失敗。請問應導入何種技術，使系統能在推理過程中即時存取並導入最新外部文件內容，以確保生成結果符合最新 API 規範？ (A)模型微調(Fine-tuning)，將最新文件資料重新訓練進模型權重，讓模型永久記住最新 API； (B)知識蒸餾(Knowledge Distillation)，將大型文件資料庫壓縮為輕量化的專用小型模型； (C)提示詞快取(Prompt Caching)，將常用文件內容快取於提示中，使模型可重複使用既有資訊並降低延遲； (D)透過 MCP(Model Context Protocol)工具整合，讓模型在推理時即時存取並整合最新的外部文件內容