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115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—助理管理師【資訊處理(硬體)】_資訊處理(二) :1. 電腦網路 2. 資通安全#144741(50題)

115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—助理管理師【企業管理】:自來水營業管理#144740(50題)

115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—助理工程師【機電工程】:電工原理#144713(50題)

115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—四級工程師:土木工程#144705(40題)

115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—四級工程師/助理工程師/助理管理師_共同科目:英文#144704(15題)

115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—助理工程師【機電工程】:基本電學#144703(50題)

115年 - 115 國立台北教育大學師資培育處_各類料教育學程暨小學雙語模組甄選複審試題:國語文#144702(35題)

115年 - 115 國立台北教育大學師資培育處_各類料教育學程暨小學雙語模組甄選複審試題:教育心理學#144701(2題)

115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—四級工程師/助理工程師/助理管理師_共同科目:自來水法規#144700(15題)

115年 - 115 臺北自來水事業處及所屬工程總隊_新進職員(工)甄試試題_職員—四級工程師/助理工程師/助理管理師_共同科目:國文(作文)#144699(1題)

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9 下列規範身心障礙者在「個人行動能力」之敘述,何者非屬聯合國身心障礙者權利公約之規定? (A)身心障礙者需依社區服務方式、所訂時間和付費模式參加行動培力服務方案 (B)促進身心障礙者享有近用優質之行動輔具、用品、輔助技術以及各種形式之現場協助及中介 (C)提供身心障礙者及與其共事之專業人員行動技能培訓 (D)鼓勵生產行動輔具、用品與輔助技術之生產者斟酌身心障礙者行動能力之所有面向

10 社會政策制定模式中,有關政治途徑與漸進途徑的敘述,下列何者錯誤? (A)根據漸進途徑,大部分政策制定者會定期提出創新性的政策 (B)政治途徑主張「爭議調解」是政府解決各種衝突的方法之一 (C)政治途徑認為社會政策無法忽略社會群體間的利益衝突,一旦涉及資源分配,便很難讓所有群 體完全滿意政策結果 (D)漸進途徑認為在有限時間、知識與成本考量下,決策制定者會採取較為保守的政策制定過程, 即以現有政策進行小幅調整

12國內甲公司113年度直接持有境外受控外國企業A公司、B公司及C公司之股權比率皆為100%,A公司、B公司及C公司113年度盈虧分別為A公司虧損新臺幣(下同)1,000萬元、B公司盈餘1,200萬元及C公司盈餘300萬元,該3家受控外國企業皆無實質營運活動,依營利事業認列受控外國企業所得適用辦法規定,有關甲公司應認列投資收益之敘述,下列何者正確?(A)A公司、B公司及C公司之113年度合計盈餘500萬元,因未逾700萬元,甲公司免認列B公司及C公司之投資收益(B)A公司、B公司及C公司之113年度合計盈餘500萬元,因B公司盈餘逾700萬元,甲公司應認列B公司之投資收益,免認列C公司之投資收益(C)A公司、B公司及C公司之113年度合計盈餘500萬元,甲公司應認列盈餘為正數之B公司及C公司之投資收益(D)B公司及C公司之113年度盈餘合計1,500萬元,已逾700萬元,甲公司應認列B公司及C公司之投資收益

30.在登入頁面使用驗證碼(CAPTCHA),主要可有效抵擋下列哪種攻擊? (A)中間人攻擊法(Man-in-the-middle Attack) (B)回應氾濫攻擊(Smurf Flooding Attack) (C) SQL 注入(SQL Injection) (D)暴力破解登入(Brute Force Attack)

31.下列關於集成學習(Ensemble Learning)的敘述,何者錯誤? (A) Bagging 是透過對訓練資料進行取出放回的隨機抽樣,訓練多個模型後取平均或投票 (B) Ensemble Learning 必定能提升模型的可解釋性 (C) Random Forest 是 Bagging 的一種延伸 (D) Boosting 是依序訓練多個弱學習器,讓新的模型專注修正舊模型的錯誤

32.下列哪一個模型主要用來進行「降維(Dimensionality Reduction)」? (A) Principal Component Analysis(PCA) (B) Bootstrap (C) K-Nearest Neighbor(KNN) (D) Decision Tree