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【已刪除】115年 - 115 國立嘉義大學 115 學年度轉學生招生考試試題:英文#143715(50題)
115年 - 115-1 淨零碳規劃管理師-中級能力鑑定:碳管理制度實務#143713(50題)
115年 - 115-1 淨零碳規劃管理師-中級能力鑑定:節能減碳技術實務#143712(50題)
115年 - 政府採購法之總則、招標及決標 是非題 151-200(2026/06/25更新)#143711(50題)
115年 - 政府採購法之總則、招標及決標 是非題 51-100(2026/06/25更新)#143710(50題)
115年 - 政府採購法之總則、招標及決標 是非題 101-150(2026/06/25更新)#143709(50題)
115年 - 政府採購法之罰則及附則-是非題 201-226(115/08/28 更新)#143708(26題)
115年 - 政府採購法之罰則及附則 是非題 51-100(2026/06/25更新)#143707(50題)
115年 - 政府採購法之罰則及附則_是非題 151-200#143706(50題)
115年 - 115 中央存款保險公司進用正式職員公開甄試試題_際金融事務人員(七職等)、 宣導媒體規劃人員(七職等):邏輯推理#143705(40題)
最新試題
20. 無論對手採取何種策略,自己都一定會採取的策略稱為: (A)優勢策略 (B)混合策略 (C)單純策略 (D)以上皆是
19. Stackelberg 模型與 Cournot 模型的主要差異為: (A)前者為價格設定模型,後者為數量設定模型 (B)前者為數量設定模型,後者為價格設定模型 (C)前者存在領導廠商,後者均為跟隨廠商 (D)前者均為跟隨廠商,後者存在領導廠商
18. 獨占性競爭在長期均衡的生產點,一定發生於: (A)規模經濟處 (B)規模不經濟處 (C)最小效率規模處 (D)以上皆有可能
最新申論題
4. Aesop’s fables are now generally considered children’s literature. Why is this the case? How is this classification inaccurate?
3. Consider the many characters that are described in Metamorphoses as beautiful? What is the nature of beauty? Can human control beauty?
2. Based on your readings of Agamemnon, Oedipus the King, and Medea, how would you rate and rank the three playwrights, Aeschylus, Sophocles and Euripides? What makes you think so?
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王立杰-幼稚教育考試精粹
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船舶穩度公式
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考前掃讀用
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12.有關我國食品業者使用漂白劑的敘述,下列何者符合法規?(A)亞硫酸鹽用於免洗竹筷之漂白 (B)吊白塊用於米粉之漂白及防腐 (C)螢光增白劑用於洋菇及吻仔魚之增白 (D)福馬林用於蘿蔔乾之漂白及防腐
1. 色光的三原色係指(A)紅、黃、綠(B)紅、綠、藍(C)紅、黃、紫(D)黃、青、紫。
1 甲欲設立公司並命名為「新美好食品有限公司」。經查,已有另一家公司登記為「美好食品有限公司」。 試問甲能否以「新美好食品有限公司」登記為公司名稱?(A)可,因兩公司名稱特取部分不同(B)不可,因兩公司名稱無可資區別文字(C)可,因兩公司名稱無誤認混同之虞(D)不可,除非甲設立公司並命名為「新美好食品股份有限公司」
16 偵查機關為蒐集證據,欲使用科技方法調查被告管領或使用之行動通訊設備之位置、設備號碼(IMEI) 或使用之卡片號碼(IMSI)(例如使用 M 化車) ,其程序控管應遵循何項原則? (A)採取相對人同意原則,僅於相對人明示拒絕時始受限制 (B)僅須經內政部警政署長或警察局長書面核准即可 (C)比照短期 GPS 追蹤,於 24 小時內免經法院許可 (D)採取法官保留原則,不論實施時間長短,每次實施皆應事先向該管法院聲請核發許可書
17甲居住嘉義,某日甲在高雄擄走A並載往臺南拘禁,警方嗣後在新竹發現甲蹤跡,並從新竹一路追捕甲,最終在苗栗將甲逮捕。有關本案的管轄權,下列敘述何者錯誤?(A)嘉義地院有管轄權(B)高雄地院有管轄權(C)臺南地院有管轄權(D)新竹地院有管轄權
13. Below you are given a partial computer output based on a sample of 16 observations. The estimated regression equation is (A) \( y = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \varepsilon \) (B) \( E(y) = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \varepsilon \) (C) \( \hat{y} = 12.924 - 3.682x_{1} + 45.216x_{2} \) (D) \( \hat{y} = 4.425 - 2.63x_{1} + 12.56x_{2} \)