21. 某工程師將一個大型預訓練模型部署至資源受限的行動裝置，發現模型體積過大 且推論效率不足。為降低模型大小並提升推論速度，他將原本 32-bit 浮點數權重 轉換為 8-bit 整數。在不重新訓練模型的前提下，請問此過程稱為何？
(A)知識蒸餾(Knowledge Distillation)；
(B)權重剪枝(Pruning)；
(C)張量分解(Tensor Decomposition)；
(D)模型量化(Quantization)

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