22. 吳老師同時使用一份自編的「自我概念」自陳量表,以及一份教師對學生「自我概念」的標準化評定量表,量測學生的自我概念,然後計算學生分別在兩份量表得分 間的相關。吳老師在收集「自我概念」自陳量表的何種效度證據?
(A)內容
(B)區别
(C)預測
(D)聚斂

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統計: A(541), B(303), C(348), D(989), E(0) #3475532

詳解 (共 10 筆)

#6866243


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#7305226
聚斂效度(Convergent Validity,又稱聚合效度)是指測量同一理論構念(construct)的多重指標或不同測量方法,所得結果具有高相關性,表示它們能準確地指向相同的概念。它建構效度的一種,常用於驗證問卷中同一個維度下的項目是否緊密相關。 
聚斂效度確認「相同」概念的一致性;區別效度則確「不同」概念間的低相關性。
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#6528083
題目重點: 吳老師用兩種不同方法(自...
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#7284550
自編的「自我概念」自陳量表  和  學生...
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#6623360
這題考的是**測驗效度(validit...
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#7273907
聚斂效度屬於「建構效度(construc...
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#6636951
吳老師的作法是在收集該「自我概念」自陳量...
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#7313515
(A) 內容效度 Content va...
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#7334672
吳老師同時 使用兩種不同的方法 量測學生的自我概念(量測相同特質
聚斂效度 (convergent validity):使用不同方法測量相同特質。一個測驗的分數,應該和測量相同構念或特質的其他測驗分數有高的相關。
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#7353657

解析:如何透過相關係數驗證「聚斂效度」與「區別效度」?通常與建構效度 (Construct Validity) 的驗證有關。常用「多特質多方法矩陣」 (Multitrait-Multimethod Matrix, 簡稱 MTMM),透過計算不同測驗得分間的相關係數來判斷。

 

o   聚斂效度 (Convergent Validity)

    §  定義:指使用不同方法測量相同特質時,所得分數之間應有高度的相關

    §  驗證方式

    §  案例:想測量學生的「自尊」。同時用「學生自填量表」與「老師觀察評定量表」。

    §  相關係數要求:這兩份測驗雖方法不同(自填vs觀察),但因測相同特質(自尊),所以它們之間的相關係數應該要顯著高

    §  判斷關鍵不同方法、相同特質à相關

 

o   區別效度 (Discriminant Validity)

    §  定義:測量不同特質的測驗之間,其相關程度應該要低,以確保測驗能區分不同的心理屬性。

    §  驗證方式

    §  案例:你想確保「自尊量表」測的不是「外向性」。同時讓學生填這兩份量表。

    §  相關係數要求:雖然方法相同(都是自填),但因為測不同特質(自尊vs外向性),相關係數應該要

    §  判斷關鍵相同方法、不同特質à相關

 

題目情境:吳老師同時使用「自編自我概念量表」與「教師對學生自我概念的標準化評定量表」,量測學生的自我概念,並計算兩者得分間的相關。

 

分析關鍵

1.      特質:兩份測驗測的都是「自我概念」(相同特質) 。

2.      方法:一個是「學生自陳」,一個是「教師評定」(不同方法)。

 

結論:根據「不同方法測量相同特質應有高相關」的原則,這是在收集 (D) 聚斂效度 的證據。

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私人筆記 (共 6 筆)

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