50. 段考後，李老師要比較任教兩個班級的數學成績，他使用莖葉圖做為分析資料工具。請問對莖葉圖的敘述，下列何者有誤？
(A)檢視學生數學分數之機率分布
(B)檢視學生數學分數之集中情形
(C)檢視學生數學分數之偏態情形
(D)檢視學生數學分數之高分人數

莖葉圖（Stem-and-leaf plot）是一種用來探索和呈現數據分布的統計圖表工具，它的主要特點是能夠同時保留所有原始數值，並以視覺化的方式展現資料的分布情形。

莖葉圖的結構與原理

• 每個數據值會被拆分為「莖」（stem）和「葉」（leaf）兩個部分。

  • 「莖」通常是數值的前面一部分（如十位數或百位數），負責分組。

  • 「葉」則是剩下的部分（通常是個位數），代表每個具體的數值。

• 例如，數值32會被拆成「3」為莖、「2」為葉；數值71則是「7」為莖、「1」為葉。

• 所有「莖」會依序垂直排列在圖表左側，對應的「葉」則橫向排列在右側，並依數值大小排序。

莖葉圖的優點

• 同時保留原始數據與資料分布形狀，兼具直方圖與次數分配表的優點。

• 製作簡單，特別適合中小型資料集（如30到100筆資料）。

• 可以快速判斷資料的集中趨勢、離散程度、極端值及分布型態13。

• 可用於比較兩個群體的分布狀況。

莖葉圖的用途與製作時機

• 當資料剛收集完成、尚未進行複雜分析時，適合用莖葉圖來初步檢視數據全貌。

• 若想同時掌握每一筆數據及整體分布趨勢，莖葉圖是一個很好的選擇。

• 若資料分布過於集中或分散，可以調整「莖」的分組方式，使圖形更具可讀性。

簡單範例

假設有一組分數：44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51

莖葉圖會呈現如下：

這表示40~49分的有44、45、46、47、48、49，50~59分的有50、51分。

總結

莖葉圖是一種能夠兼顧原始資料細節與整體分布形狀的視覺化工具，特別適合用於探索性資料分析的初步階段。它製作簡單、資訊量大，是理解數據特性的重要輔助工具。