二、我們常稱某一漁業資源過漁（Overfish），有所謂之加入型過漁（Recruitment overfish）和成長過漁（Growth overfish）。如何從資源評估結果來判斷該漁業資源已經發生加入型過漁？請詳細說明之。（20 分）

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詳解 #6600608

2025/08/12

二、加入型過漁與成長過漁的判斷 ...

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二、水產資源研究涉及模式建構和參數估計，估計參數必須有漁業資料、生物資料和其他有助於分析魚類系群的資訊，這些訊息通稱為資料。資料的屬性可以決定其機率分布，如處理的資料呈現簡單比例，自然地可以想到資料可以是二項分布（binomial distribution）。請問如果我們用的資料是來自⑴稀少事件的記數（counts of rare events），⑵數個可能的類別（categories）資料，⑶一系列的乘積型機率（multiplicative probability）之四分位數（quantiles），你在分析這些資料時，會採取怎樣的機率分布？且經由檢驗殘差（residuals）發現，⑷殘差成對稱分布，或⑸殘差有強烈偏歪（strong skewness）時，你認為怎樣的機率分布可能較為適宜？

二、我們常稱某一漁業資源過漁（Overfish），有所謂之加入型過漁（Recruitment overfish）和成長過漁（Growth overfish）。如何從資源評估結果來判斷該漁業資源已經發生加入型過漁？請詳細說明之。（20 分）

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二、我們常稱某一漁業資源過漁（Overfish），有所謂之加入型過漁（Recruitment overfish）和成長過漁（Growth overfish）。如何從資源評估結果來判斷該漁業資源 已經發生加入型過漁？請詳細說明之。（20 分）

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