4. (10%) 某研究生建立迴歸模式：\( Y_i = \beta_0 + \beta_1 X_{1i} + \beta_2 X_{2i} + \beta_3 X_{3i} + \varepsilon_i \)，\( \varepsilon_i \) 是誤差，\( i = 1, 2, 3, ..., n \)，\( \varepsilon_i \) 滿足基本假設。估計結果顯示 \( \beta_1 \) 的估計值(b1)在 95% 信賴水準下達顯著(\( H_1: \beta_1 > 0 \), t-value = 2.06)，但 \( X_1 \) 的 VIF (variance inflation factor) 值為 9。請問：如果 VIF 值為 4，那 \( \beta_1 \) 的估計值 95% 信賴水準下是否會轉為不顯著？為什麼？