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汽車動力學

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115年 - 115-1 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_三等船副：航海#141009(20題)

115年 - 115-1 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_三等船長：船長實務#141008(50題)

115年 - 115-1 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_二等大副：船舶操作與人員管理#141006(50題)

115年 - 115-1 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_二等大副：貨物作業#141004(50題)

115年 - 115-1 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_二等大副：航行安全與氣象#141003(50題)

115年 - 115-1 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_二等大副：航海與船舶操縱#141001(50題)

115年 - 115-1 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_一等大副：船舶操作與人員管理#141000(50題)

115年 - 115 桃園市國民小學教師聯合甄選初試試題：語文科-B#140954(50題)

115年 - 115-1 國立屏東高級中學_正式教師甄選試題：國文科#140949(7題)

115年 - 115-1 國立屏東高級中學_正式教師甄選試題：地理科#140948(13題)

10. 下列有關潤滑油冷卻器操作時的敘述何者正確？ (A)滑油的壓力通常都會比冷卻水的壓力高 (B)滑油的壓力通常都會比冷卻水的壓力低 (C)滑油的壓力通常都會等於冷卻水的壓力 (D)有時滑油的壓力較高，有時則為冷卻水的壓力較高

9. 在海水泵進出口處加裝何種裝置，來防止裝置的腐蝕？ (A)消除電路接地現象 (B)電路接地現象 (C)管路鍍鋅防蝕 (D)管路套銅防蝕

8. 潤滑油的一般性質裡若對油施加一定之力，使之流動時，抵抗此運動的力作用於反對方向，此力稱為油的內部摩擦力，請問油的此項性質稱為什麼？ (A)油的此項性質稱為黏度 (B)油的此項性質稱為TBN (C)油的此項性質稱為擴散性 (D)油的此項性質稱為真刺度

7. 船用蓄電池主要分為哪幾類？電解液比重各為多少才正常？

6. 輪機員至機艙巡班時，對於機艙地板底下有何事物要注意?

5. 在主機之安全裝置與警報裝置測試(Safety And Alarm Device Test)中，試列舉跳脫測試 (Trip Test)項目有那些？

藥事行政與法規分章節題庫(108-1～115-1)

講師：Pharm_MADAO

簡介：● 收錄108-1～115-1之法規國考題 ● 分章節整理試題，幫助考生複習各章節之內容 祝考試順利

會計學 測試

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：會計學

國一下數學-康軒版

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：國一下數學康軒版

測驗相關

描述：心理能力:經心理學上特別技術所測量到的能力。 智力:從經驗中學習、使用後設認知增進學習和適應環境的能力(...

考試資料

描述：考試資料

考試資料

描述：考試資料

50 依原住民族基本法第 12 條規定，政府應保障原住民族傳播及媒體近用權，成立何種組織，規劃辦理原住 民族專屬及使用族語之傳播媒介與機構？ (A)財團法人原住民族傳播基金會 (B)財團法人原住民族媒體基金會 (C)財團法人原住民族電視台 (D)財團法人原住民族文化事業基金會

4. 以下有關鼻竇炎的敘述，何者是錯的？ (A) 鼻竇炎最常發生的地方是上頷竇 (B) 鼻中膈彎曲，鼻息肉可造成鼻竇炎發生 (C) 急性鼻竇炎都會慢性化而變成慢性鼻竇炎 (D) 囊狀纖維化(Cystic fibrosis)是造成纖毛運動受損而導致鼻竇炎的危險因子

29. 「機關開會時間的長短，與議題的重要性成反比」是指下列哪一種行政組織的病象？ (A)寡頭鐵律 (B)白京生定律 (C)邁爾斯定律 (D)墨菲定律

59 A(n) ________ is an agreement made between two contracting parties to allow for the substitution of a new party for an existing one. The new party replaces the original contracting party as a party to the contract. The original party who is replaced gives up any rights it has against the other original party to the contract. (A) insolvent (B) novation (C) third-party beneficiary contract (D) delegation

33. 在工業物聯網架構中，進行設備預測性維護(Predictive Maintenance) 時，若面對異常事件發生頻率極低、樣本高度不平衡的時間序列資料， 下列哪一種方法最能兼顧模型穩定性與異常偵測效能？ (A)將每筆異常事件資料複製多次以提升模型對異常的辨識敏感度，搭 配全序列訓練模型(如 LSTM)； (B)對時間序列進行差分與標準化後，使用傳統監督式學習模型(如 SVM)進行分類訓練； (C)使用經過時間序列特化的 SMOTE 技術生成異常樣本，以平衡異常與 正常資料比例； (D) 採用基於重建誤差的自編碼器模型( Sequence-to-Sequence Autoencoder)進行異常偵測，並僅使用正常資料進行訓練

50. 某雲端服務公司計畫將大型語言模型部署於線上系統，並以批次推論 (Batch Inference)方式處理每日上百萬筆用戶請求。專案團隊在評 估可能遇到的挑戰時，下列哪一項通常不會被視為批次推論階段的主要難題？ (A)如何確保訓練語料的涵蓋性與標註品質，以避免模型偏差影響輸出； (B)當批次規模增大時，如何降低推論延遲並保持即時回應能力； (C)在推論過程中，有效管理與分配龐大的輸入資料量以避免資源壅塞； (D)在叢集環境中精確安排推論任務，以提升 GPU/TPU 等硬體資源的利用率