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115年 - 115 中區縣市政府教師甄選策略聯盟_國中：資訊科技科#140375(50題)

115年 - 115 金融市場常識 151-200#140374(50題)

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115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1451-1500（2026/06/01更新）#140370(50題)

115年 - 115 金融市場常識 101-150#140369(50題)

115年 - 115 中區縣市政府教師甄選策略聯盟：國小教育專業科目#140368(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1301-1350（2026/06/01更新）#140367(50題)

115年 - 115 中區縣市政府教師甄選策略聯盟_國中：本土語文-閩南語#140366(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1201-1250（2026/06/01更新）#140365(50題)

50. 一般電源供應器具有何種保護裝置(A)過電流保護 (B)過溫度保護 (C) 過電阻保護 (D)過流量保護。

49. 供給繼電器線圈電壓若低於額定電壓會造成(A)燒毀 (B)短路 (C)接觸 不良 (D)無法動作。

48. 直流繼電器一般係使用下列何種電氣元件來消除逆向脈衝(A)電晶體 (B)電容器 (C)電阻器 (D) 二極體。

2.請繪立體圖說明木材的構造，並於適當位置註明徑切面、弦切面、橫切面、心材、邊材、木質線、形成層、樹皮、春材、秋材等 10 個名稱。(20%)

1.所指定木材為生材，假設將此木材放入 105℃烘箱中乾燥 1 小時，即可達絕乾狀態，請計算(1)生材狀態比重 (2)絕乾材狀態比重 (3)木材體積收縮率 (4)木材縱向：徑向：弦向收縮率之比值。(晉富 I-P.136、142)生材狀態比重 Dg = Wg/Vg絕乾材狀態比重 Do = Wo/Vo徑向收縮率 ar = (Rg-Ro)/ Rg × 100%弦向收縮率 at = (Tg-To)/ Tg × 100%縱向收縮率 al = (Lg-Lo)/ Lg × 100%體積收縮率 av = (Vg-Vo)/ Vg × 100% 或=1-(1-ar) (1-at) (1-al)g：代表生材狀態 o 代表絕乾狀態

5. 試述於何種情況下，沿海國通常允許未事先同意之船舶得進入內水？

AI初級-科目1-L11101 AI的定義與分類

講師：ABEL WANG

簡介：iPAS◆AI應用規劃師◆初級課程主要分為科目1:L11人工智慧基礎概論(9個單元)，科目2:生成式 AI應用與規劃(7個...

選修化學ＩＩ 題目演練

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簡介：延續 108 課綱規劃，聚焦於更進一步的核心主題，包括 原子結構與週期表趨勢、化學鍵與分子形狀、化學平衡與...

刑法總則(上)

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簡介：本課程將結合筆者的考試經驗，將以條列式的方式幫您整理每個法條的重點所在，也會利用歷屆試題幫考生快速複...

平均地權條例

描述：不動產經紀人備考筆記整理，施行細則較零散，只有寫入幾項，要完整準備仍要讀過施行細則

家

描述：家

1

描述：1

69.下列何者最容易通過血腦屏障，而具有較顯著的鎮靜作用？ (A)cetirizine (B)fexofenadine (C)loratadine (D)promethazine

19.造成脊椎狹窄的原因，下列何者錯誤？ (A)椎間盤突出 (B)骨刺增生 (C)脊椎滑脫 (D)肌肉痙攣

37 甲於申請期間內在郵局以掛號郵寄方式向主管機關申請補助，因山區道路坍方，郵件無法送出，逾期 10 日 始到達機關。下列敘述何者正確？ (A)以主管機關收受申請之日為準，故申請已逾期 (B)以甲交郵當日之郵戳為準，故申請未逾期 (C)因非可歸責於甲之事由，甲得於道路修復後 20 日內，申請回復原狀 (D)因非可歸責於甲之事由，申請期限得延後至郵件到達後 10 日

10 關於地方自治團體權限，下列敘述何者錯誤？ (A)地方自治團體在法律授予的財政範圍內，有自行編定預算之財政自主權 (B)地方自治團體得就自治區域土地為設計與規劃 (C)地方自治團體有自治規章制訂權 (D)地方自治團體對於其內部與外部組織有自行決定之人事權

23. 某房仲業者委託 AI 團隊開發一套房價預測系統，希望根據物件坪數、屋齡、樓 層與地段等條件，自動估算每間房屋的成交價格，供業務人員作為議價參考依 據。下列哪一種指標最適合在系統上線前評估模型的預測準確程度？ (A)均方誤差(MSE)； (B)精確率(Precision)； (C)F1 分數(F1 Score)； (D)召回率(Recall)

25. 某語音辨識系統需分析長時間的語音序列，發現當句子較長時，模型難以保留 長時間序列中的前段資訊，導致辨識準確度下降。為改善此問題，下列何種模 型最適合？ (A)長短期記憶網路(LSTM)； (B)循環神經網路(RNN)； (C)卷積神經網路(CNN)； (D)生成式對抗網路(GAN)