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高考/三級◆海洋監測與技術

研究所、轉學考(插大)◆外事警察法規與實務

研究所、轉學考(插大)◆國際司法互助與國際關係

115年 - 115 身心障礙特種考試_四等_電子工程：電子儀表概要#138868(4題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_四等_土木工程：土木施工學概要#138867(4題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_四等_林業技術：育林學概要#138866(4題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_四等_林業技術：林產學概要#138865(4題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_四等_林業技術：森林生態學概要#138864(4題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_水利工程：水文學#138863(9題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_園藝：園產品處理及加工學#138862(4題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_四等_農業技術：土壤與肥料概要#138861(5題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_四等_農業技術：植物保護概要#138860(5題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_四等_農業技術：作物概要#138859(8題)

50. 一般電源供應器具有何種保護裝置(A)過電流保護 (B)過溫度保護 (C)過電阻保護 (D)過流量保護。

49. 供給繼電器線圈電壓若低於額定電壓會造成(A)燒毀 (B)短路 (C)接觸不良 (D)無法動作。

48. 直流繼電器一般係使用下列何種電氣元件來消除逆向脈衝(A)電晶體 (B)電容器 (C)電阻器 (D) 二極體。

2.請繪立體圖說明木材的構造，並於適當位置註明徑切面、弦切面、橫切面、心材、邊材、木質線、形成層、樹皮、春材、秋材等 10 個名稱。(20%)

1.所指定木材為生材，假設將此木材放入 105℃烘箱中乾燥 1 小時，即可達絕乾狀態，請計算(1)生材狀態比重 (2)絕乾材狀態比重 (3)木材體積收縮率 (4)木材縱向：徑向：弦向收縮率之比值。(晉富 I-P.136、142)生材狀態比重 Dg = Wg/Vg絕乾材狀態比重 Do = Wo/Vo徑向收縮率 ar = (Rg-Ro)/ Rg × 100%弦向收縮率 at = (Tg-To)/ Tg × 100%縱向收縮率 al = (Lg-Lo)/ Lg × 100%體積收縮率 av = (Vg-Vo)/ Vg × 100% 或=1-(1-ar) (1-at) (1-al)g：代表生材狀態 o 代表絕乾狀態

5. 試述於何種情況下，沿海國通常允許未事先同意之船舶得進入內水？

【A'phar 藥理學與藥物化學】 單元式歷屆考題彙整

講師：A'phar

簡介：收錄114-2~100-1近15年最新歷屆試題 Corporation with A'phar

行政法

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企業管理架構圖-1

描述：企業管理

刑法

描述：一些重點

單元名稱

章節：章節

19.造成脊椎狹窄的原因，下列何者錯誤？ (A)椎間盤突出 (B)骨刺增生 (C)脊椎滑脫 (D)肌肉痙攣

7 甲與乙訂立租賃契約，將丙所有之 A 屋出租於乙，並交付於乙。嗣後，丙對乙起訴，請求乙返還A 屋，致乙不能為約定之使用，下列敘述，何者正確？(A)甲與乙訂立之租賃契約無效 (B)甲與乙訂立之租賃契約得撤銷(C)乙得終止與甲訂立之租賃契約 (D)乙得以與甲之租賃契約對抗丙

50 有關國家賠償之書面協議先行程序，下列敘述何者錯誤？ (A)請求損害賠償時，於協議程序進行中，法院得依聲請為假處分，命賠償義務機關先行賠償損害 (B)請求損害賠償時，應先以書面向賠償義務機關請求之 (C)協議成立時，應作成協議書，該項協議書得為執行名義 (D)賠償義務機關拒絕賠償，請求權人得提起損害賠償之訴

9 關於訴訟權保障，下列敘述何者錯誤？ (A)訴訟救濟由何種法院審理，為訴訟權保障之核心內容，非屬立法形成自由 (B)受刑事有罪判決之被告，應有上訴救濟之機會，屬於訴訟權保障之核心內容 (C)直接審理、言詞辯論、對審及辯護制度係本於正當法律程序之原則 (D)有權利即有救濟，權利受公權力侵害者，皆享有訴訟救濟之基本權

23. 某房仲業者委託 AI 團隊開發一套房價預測系統，希望根據物件坪數、屋齡、樓 層與地段等條件，自動估算每間房屋的成交價格，供業務人員作為議價參考依 據。下列哪一種指標最適合在系統上線前評估模型的預測準確程度？ (A)均方誤差(MSE)； (B)精確率(Precision)； (C)F1 分數(F1 Score)； (D)召回率(Recall)

25. 某語音辨識系統需分析長時間的語音序列，發現當句子較長時，模型難以保留 長時間序列中的前段資訊，導致辨識準確度下降。為改善此問題，下列何種模 型最適合？ (A)長短期記憶網路(LSTM)； (B)循環神經網路(RNN)； (C)卷積神經網路(CNN)； (D)生成式對抗網路(GAN)