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研究所、轉學考(插大)◆中國通史
研究所、轉學考(插大)◆台灣文學史
研究所、轉學考(插大)◆民族學
最新試卷
115年 - 115 高級中等以下學校及幼兒園教師資格考試_幼兒園:學習者發展與適性輔導#140874(31題)
115年 - 115 一般警察特種考試_三等_消防警察人員:行政程序法與行政執行法#140873(4題)
115年 - 115 高級中等以下學校及幼兒園教師資格考試_特殊教育學校(班):課程教學與評量(身心障礙組)#140872(34題)
115年 - 115 一般警察特種考試_二等_刑事警察人員數位鑑識組:電腦通訊(包括無線網路)#140871(10題)
115年 - 115 高級中等以下學校及幼兒園教師資格考試_幼兒園:課程教學與評量#140870(30題)
115年 - 教師檢定(教檢)·幼兒園教師·教育理念與實務#140869(34題)
115年 - 115 一般警察特種考試_三等_行政警察人員:行政法#140868(27題)
115年 - 115 年度高級中等以下學校及幼兒園教師資格考試-課程教學與評量(資賦優異組)#140867(30題)
115年 - 115 高級中等以下學校及幼兒園教師資格考試_國民小學︰教育理念與實務#140866(34題)
115年 - 115 一般警察特種考試_二等_刑事警察人員數位鑑識組:計算機系統(包括計算機結構、作業系統)#140865(15題)
最新試題
200. 鄉立托兒所16所分散於各村落,擬由各托兒所依統一餐點表自行辦 理採購,合於政府採購法施行細則第13條所稱之依不同供應地區所 分別辦理者。(A)O(B)X
199. 鄉立托兒所16所分散於各村落,擬由各托兒所依統一餐點表自行辦 理採購,違反政府採購法第14條之規定。(A)O(B)X
198. 中央機關承辦採購單位辦理小額採購,於開標、比價、議價、決標 及驗收時,得不通知主(會)計或有關單位派員監辦。(A)O(B)X
最新申論題
7. 試說明造水機之防蝕設施有那些?
6. 燃油閥之維護與保養中,試說明拆檢燃油閥的內容?
5. 請繪圖說明冷媒之加充法及步驟。
最新課程
測試
講師:
【站僕】摩檸Morning.
簡介:
測試描述 測試
統計學
講師:
Terry Tung
簡介:
國家考試考古題整理
考前60天◆經濟學
講師:
Terry Tung
簡介:
高普考、初考、三四五等、國營適用! ✅ 申論題精析完備 + 選擇題全新解析(選擇題暫時無解析,之後會補上...
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香臭數學
描述:
用圖片找答案
技高二上國文筆記?
描述:
字醜請見諒?
疾病模式
描述:
附 衛生所5A特性
最新討論
42.有關可視照野(field of view, FOV)的敘述,下列何者錯誤? (A)影像的切面厚度(slice thickness)大小與FOV無關 (B)顯示(display)FOV可等於或小於掃描(scan) FOV (C)體素(voxel size)的大小決定於slice thickness、FOV和矩陣尺寸(matrix size) (D)在相同的matrix size下,掃描的FOV愈大則像素(pixel size)越小
50.下列何種情形最可能會發生磁振造影T1-weighted image上之dentate nuclei出現高訊號? (A)多次使用ionic iodinated contrast medium後 (B)多次使用non-ionic iodinated contrast medium後 (C)多次使用linear gadolinium-based contrast agent後 (D)多次使用macrocyclic gadolinium-based contrast agent後
53.在一般的spin echo掃描中,如使用相同的重複時間(repetition time, TR),下列何者能增加切面張數? (A)將接收頻寬(receive bandwidth)從16 kHz變成32 kHz (B)將切面厚度(slice thickness)從10 mm變成5 mm (C)將相位編碼(phase encoding)數目從256變成128 (D)將激發次數(number of excitation, NEX)從4變成1
27.有關網路快速身分認證(Fast Identity Online, FIDO),下列敘述何者錯誤?(A)台灣的「金融 FIDO」由數位發展部及財金公司協同金融機構導入(B) FIDO 的標準內容從硬體載具到身分驗證方式都有相對應的規範(C)單次生物辨識或行動身分認證申請後,可適用跨行或跨業別交易服務(D)無須使用實體卡片或帳號密碼重複認證,便利性大大提升
28.有關強化學習(Reinforcement Learning, RL)、量子機器學習(Quantum Machine Learning, QML)與深度學習(Deep Learning, DL),下列敘述何者錯誤?(A) RL 可對「多數有標註以及少數無標註的資料」進行有依據辨識,其預測結果比非監督學習誤差大(B) QML 結合 HHL(Harrow, Hassidim and Lloyd)演算法與機器學習,可加速找出數據特徵與分類(C) DL 透過設計函數模組、組成類神經網路,可分析雜訊高、看似不相干、多非線性的多維度數據(D)迴歸分析與分類技術常見於各類機器學習,主要進行數據收集、分析、建模與預測等步驟
30.群眾募資起源的美國,其平台或網站運作的敘述,下列何者正確?(A)平台對未達標、達標募資案主分別收取高、低不同服務費用,稱為 All-Or-Nothing(B)平台對未達標案主不收服務費用,而達標案主才收服務費用,稱為 Keep-It-All(C)有人對被投資案做高投資承諾後,被投資案再向其他跟投人募資,這是自發合投模式(Self-Syndicate)(D)其他人跟著發起投資的領投人一起投資,兩者間並有非約束性承諾,這是基金投資模式(Funding)