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115年 - 115 國家安全情報特種考試_三等_政經組(選試英文)、國際組(選試英文):中國大陸研究#140820(11題)

115年 - 115 國家安全情報特種考試_三等_政經組(選試英文):經濟學#140819(4題)

115年 - 115 國家安全情報特種考試_三等_政經組(選試英文):政治學#140818(4題)

115年 - 115 一般警察特種考試_四等_水上警察人員輪機組:輪機工程概要(包括推進裝置、輔機與輪機英文)#140817(6題)

115年 - 115 一般警察特種考試_四等_水上警察人員輪機組:輪機管理與安全概要#140816(15題)

115年 - 115 一般警察特種考試_四等_水上警察人員輪機組、水上警察人員航海組:海巡法規概要(包括海岸巡防法、國家安全法、海洋污染防治法、海關緝私條例、中華民國領海及鄰接區法、懲治走私條例、海岸巡防機關器械使用條例、臺灣地區與大陸地區人民關係條例第二章行政與第五章罰則、中華民國專屬經濟海域及大陸礁層法)#140815(50題)

115年 - 115 警察、一般警察、移民行政特種考試_四等_各類別、移民行政:國文(作文與測驗)#140814(12題)

115年 - 115 警察、國家安全情報、一般警察、移民行政特種考試_三等_各類別、各組別、各類科組:國文(作文與測驗)#140813(12題)

115年 - 115 一般警察特種考試_四等_消防警察人員:消防與災害防救法規概要(包括消防法、災害防救法、公共危險物品及可燃性高壓氣體製造儲存處理場所設置標準暨安全管理辦法、緊急救護辦法、緊急醫療救護法)#140812(27題)

115年 - 115 一般警察特種考試_四等_行政警察人員:犯罪學概要#140811(27題)

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61.下列哪一種疾病在注射維生素K之後,其凝血酶原時間延長的問題,可以得到最佳的改善? (A)酒精性肝炎 (B)肝硬化 (C)肝細胞嚴重壞死(D)肝內膽汁鬱積

28. Which of the following is a characteristic of all organisms, but not of viruses? (A) genetic information stored as nucleic acid (B) ability to control metabolism (C) ability to reproduce (D) structure includes proteins (E) plasma membrane

5 X1 年 1 月 1 日甲公司以$1,040,000 取得乙公司 65%股權,且依可辨認淨資產比例份額衡量非控制權益。當日乙公司權益$1,400,000,包括普通股股本$600,000(面額$10)、保留盈餘 $800,000,且除了有一設備低估$20,000(尚可使用 5 年,採直線法認列折舊)外,乙公司其 餘資產及負債帳面金額均等於公允價值。X2 年 12 月 31 日乙公司權益$1,600,000,包括普通股股本$600,000(面額$10) 、保留盈餘$1,000,000。X3 年 1 月 1 日乙公司以每股$21.2 向非控制權益買回 10,000 股,則甲公司帳列「採用權益法之投資」帳戶應如何調整?(A)增加$11,975 (B)增加$25,230 (C)增加$33,925 (D)增加$44,200

6 甲公司持有乙公司 80%股權並存在控制,收購時淨資產之公允價值高於帳面金額之部分為未 入帳之專利權$100,000,分 5 年攤銷,至 X3 年 12 月 31 日已攤銷 3 年。X3 年 12 月 31 日乙 公司流通在外普通股為 50,000 股,淨資產帳面金額為$400,000。X4 年 1 月 1 日乙公司以每股 $12 增資發行新股 30,000 股,全數由甲公司認購。甲公司取得增資之新股時,其資本公積應 調整: (A)增加$60,000 (B)減少$12,000 (C)減少$15,000 (D)減少$60,000

13. 某工程師訓練文本情感分類模型,訓練集 F1=0.96、驗證集 F1=0.71,落差明顯, 115 年第一次 AI 應用規劃師-中級能力鑑定【公告試題】 第三科:機器學習技術與應用 考試日期:115 年 05 月 23 日 第 4 頁,共 18 頁 答案 題目 顯示模型出現過擬合。下列哪一種策略能最直接從降低模型複雜度的角度緩解過 擬合? (A)增加訓練 Epoch 數至 200,讓模型充分學習訓練資料的所有細節; (B)引入更多原始文本特徵(包括原始 URL、HTML 標籤),增加特徵多樣性; (C)對 Embedding 層與全連結層加入 L2 權重衰減(Weight Decay),懲罰參數值; (D)移除驗證集並將其併入訓練集,以增加模型可見的訓練樣本數

17. 某醫療新創團隊將原有 3 層 CNN 升級為 16 層架構以提升 CT 影像腫瘤偵測率, 但發現訓練損失反而高於 3 層版本且收斂困難。工程師懷疑是網路深度造成的訓 練問題,下列診斷與對策何者最正確? (A)網路層數增加導致參數量過多,應減少每層卷積濾波器(Filters)數量以降低 模型複雜度; (B)深層網路可能出現梯度消失問題,導致淺層權重難以更新;應採用 ResNet 的 殘差連接(Skip Connection)以改善梯度傳遞; (C)16 層模型對 CT 影像而言仍過淺,應進一步增加網路深度以學習更高階特徵; (D)問題可能來自激活函數(Activation Function),將 ReLU 改為 Sigmoid 可改善 梯度傳遞問題