17. 某醫療新創團隊將原有 3 層 CNN 升級為 16 層架構以提升 CT 影像腫瘤偵測率， 但發現訓練損失反而高於 3 層版本且收斂困難。工程師懷疑是網路深度造成的訓 練問題，下列診斷與對策何者最正確？
(A)網路層數增加導致參數量過多，應減少每層卷積濾波器(Filters)數量以降低 模型複雜度；
(B)深層網路可能出現梯度消失問題，導致淺層權重難以更新；應採用 ResNet 的 殘差連接(Skip Connection)以改善梯度傳遞；
(C)16 層模型對 CT 影像而言仍過淺，應進一步增加網路深度以學習更高階特徵；
(D)問題可能來自激活函數(Activation Function)，將 ReLU 改為 Sigmoid 可改善 梯度傳遞問題

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