20. 工程師在 PyTorch 中建構貓、狗、鳥三分類 CNN，並使用交叉熵損失函數 (CrossEntropyLoss)作為訓練目標。由於此損失函數在內部已包含 Softmax 計 算，輸出層的設計需特別注意。請問輸出層的激活函數(Activation Function)與 輸出維度應如何設定？
(A)使用 ReLU 作為激活函數，輸出維度設為 1，直接輸出單一數值作為預測結 果；
(B)使用 Sigmoid 作為激活函數，輸出維度設為 3，使每個類別獨立輸出 0 到 1 的 機率；
(C)不使用任何激活函數，直接輸出未經正規化的 logits，輸出維度設為 3 對應三 個類別；
(D)使用 Softmax 作為激活函數，輸出維度設為 3，輸出為已正規化的機率分布

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