19. 某團隊開發合約文件審查系統，需比對合約首頁的定義條款與第 20 頁的責任條 款是否一致。工程師初版採用雙向長短期記憶(Bidirectional LSTM)，但發現長 文件的跨段落語義關聯捕捉效果不佳，且訓練時間隨文件長度明顯增加。改用 Transformer 架構後問題獲得改善，下列何者為最主要的原因？
(A)Transformer 參數量比 LSTM 少，因此訓練速度更快、不易過擬合；
(B)Transformer 內建位置編碼，使模型天生理解文件的章節結構與段落順序；
(C)LSTM 無法處理超過 512 個 token 的輸入，Transformer 無此硬性限制；
(D)Transformer 的 Self-Attention 可讓任意 token 直接建立關聯，不受距離限制， 且運算可平行化

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