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國中技藝-烘焙組

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115年 - 115 高等考試_三級_交通技術：運輸學與運輸工程#142210(6題)

115年 - 115 高等考試_三級_輪機技術：輔機#142209(5題)

115年 - 115 高等考試_三級_藥事：調劑學與臨床藥學及藥物治療學#142208(8題)

115年 - 115 高等考試_三級_氣象：天氣學（包括天氣分析與天氣預報）#142207(5題)

115年 - 115 高等考試_三級_生藥中藥基原鑑定：中藥成分分析#142206(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_生藥中藥基原鑑定：生藥組織學與藥用植物學#142205(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_公職獸醫師：獸醫傳染病與公共衛生學#142204(11題)

115年 - 115 高等考試_三級_輪機技術：渦輪機#142203(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_交通技術：交通工程#142202(6題)

115年 - 115 普通考試_氣象：大氣測計學概要#142201(5題)

50. 某中年男子因大腳趾出現關節疼痛而求診, 請問下列何種檢查最能發現異常？ (A) 測血中尿酸值 (B) 測血清中 IgM 抗體 (C) 測血清中類風濕因子(RF) (D) 抽取關節液做微生物培養

49. 下列何者為導致硬腦膜下血腫的主因？ (A) 腦挫傷致使腦內微血管出血 (B) 因車禍頭骨破裂使中腦膜動脈破裂 (C) 囊狀動脈瘤破裂 (D) 大腦靜脈注入矢狀竇處因裂傷而出血

48. 下列何者為糖尿病患者最常發生的腎性病變？ (A) 瀰漫性腎絲球硬化 (B) 間質性腎炎 (C) IgA 腎病變 (D) 腎小管壞死

(D)50.根據溫納(B. Weiner)的理論，採取外在.不穩定.不能控制歸因的人，學習時會傾向於哪一 種歸因？ (A)努力；(B)能力；(C)工作難度；(D)運氣。

(B)49.有關馬斯洛(A. Maslow)的需求層次理論，下列敘述哪些正確？ 甲.匱乏需求有 4 種； 乙.匱乏需求滿足後強度會增高； 丙.成長需求的滿足來源者為自己； 丁.每個人都會經歷個人的高峰經驗。 (A)甲乙；(B)甲丙；(C)乙丙；(D)乙丁。

(D)48.下列敘述何者正確？ (A)時下的翻轉教學是屬「教師中心教學」導向； (B)針對智能障礙者的教學較適用「學生中心教學」導向； (C)布魯納(J. Bruner)所提的動作表徵相當於皮亞傑的具體運思； (D)象徵表徵相當於形式運思。

國三數學上數學課程（九年級）

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：九年級數學，老師口訣秒殺解題。

食品化學- 醣類

講師：peter3610735

簡介：醣醣類為重要營養素之一，與蛋白質、脂質為合稱為三大基本成分，藉由四個單元主題解說醣類的基本架構，及其...

test

講師：tina

簡介：test

Chap 15 Aldehyde and ketone

章節：有機化學相關

Chap 16 Carboxylic acid, ester and acid derivative

章節：有機化學相關

Chap 17 Amine and amide

章節：有機化學相關

7. 對農會選舉有選舉權之人，要求、期約或收受財物或其他不正利益，而許以不行使其選舉權或為一定之行使，其刑責為 何？(A)處 3 年以下有期徒刑，得併科新臺幣 9 萬元以下罰 金 (B)處 3 年以下有期徒刑，得併科新臺幣 15 萬元以下罰 金 (C)處 5 年以下有期徒刑，得併科新臺幣 15 萬元以下罰 金 (D)處 5 年以下有期徒刑，得併科新臺幣 30 萬元以下罰 金。

21.Angiotensin II receptor（AT1 receptor）inhibitors的降血壓機制，不包括下列何者？ (A)抑制bradykinin代謝 (B)減少前負荷（preload） (C)減少交感神經活化 (D)抑制血管收縮

60.下列ACE抑制劑中，何者最易進行glucuronidation代謝？ (A)(B)(C)(D)

62.下列何種中樞降血壓藥，可選擇地結合I1受體，但對α2受體親合力低？ (A)clonidine (B)rilmenidine (C)guanfacine (D)guanabenz

15.減數分裂 I 的末期(telophase I 及 cytokinesis)結束後，尚未進入減數分裂 II 階段，此時每 一個子細胞是下列何者狀態？ (A) 二倍體(diploid)，且每條染色體只有一條染色單體 (B) 二倍體(diploid)，且每條染色體有兩條染色單體 (C) 單倍體(haploid)，且每條染色體只有一條染色單體 (D) 單倍體(haploid)，且每條染色體有兩條染色單體

21. 某交通局計劃預測未來 1 小時的路口車流量，以最佳化號誌時制配置。系統需要分析過去 24 小時的車流量資料。若模型設計著重於模擬「前一階段(如前 15 分鐘)的壅塞狀況會延續並影響下一階段」，下列哪一種深度學習架構最適合作為此預測模型的核心？ (A)卷積神經網路(CNN)； (B)生成對抗網路(GAN)； (C)前饋神經網路(Feedforward)； (D)循環神經網路(RNN)