最新資料

【段考】高一數學上學期

【段考】高一數學下學期

【段考】高一地理上學期

115年 - 115 專技高考_法醫師：一般醫學#142868(100題)

115年 - 115 專技高考_牙體技術師：牙體解剖形態雕刻#142867(2題)

115年 - 115 專技高考_語言治療師：嗓音與吞嚥障礙學#142866(50題)

115年 - 115 專技高考_語言治療師：兒童語言障礙學#142865(50題)

115年 - 115 專技高考_法醫師：法醫病理與解剖學#142864(43題)

115年 - 115-2 專技高考_營養師：生理學與生物化學#142863(50題)

115年 - 115-2 專技高考_護理師：基礎醫學（包括解剖學、生理學、病理學、藥理學、微生物學與免疫學）#142862(50題)

115年 - 115 專技高考_語言治療師：溝通障礙總論(包括專業倫理)#142861(50題)

115年 - 115-2 專技高考_護理師：精神科與社區衛生護理學#142860(50題)

115年 - 115-2 專技高考_公共衛生師：生物統計學#142859(43題)

119. 將某額定為 220 伏特、1000 瓦特之電熱器，以 110 伏特的電源供電，若要產生 75000 焦耳熱量，需供電多少分鐘？ 初等考 114 (A)2.5 (B)5 (C)7.5 (D)10

118. 2 歐姆電阻所消耗的功率為 18 瓦特，其通過之電流為何？ 初等考 114 (A)1 安培　(B)2 安培　(C)3 安培　(D)4 安培

117. 電熱器為 20Ω，連接至 110V 的電壓源，若連續使用 24 個小時，試求總消耗電量為多少度﹖ 台鐵 113 (A)5.53 度　(B)14.52 度　(C)28 度　(D)132 度

四、教育是一種工具，還是一個有它自身目的的歷程？試說明之。(２５分)

三、「良師興國」是一種信念，還是一個事實？試評析之。(２５分)

二、國民教育的宗旨，在培養德智體群美五育均衡發展的健全國民。試申論其涵義。(２５ 分)

絳紫的考前國文課

講師：絳紫

簡介：讀國文時，是否常覺得朝代、人物、作品、國學常識瑣碎繁雜，明明背過，過幾天又混淆了？許多知識難以牢記，...

測試用國文課程

講師：絳紫

簡介：送審測試用的國文課程

純粹挑試題

講師：IDeath

簡介：TESTTT123

罰則

描述：數字題

CH1企業營運的目標與功能

描述：企業營運的目標與功能

CH2企業倫理與社會責任

描述：企業倫理與社會責任

2. 王老師上童軍課時將全班分成六人一小組，先將各組的成員分派到六個分站各學習 一個繩結，精熟後再回到所屬小組教導組員所學到的繩結。這樣的教學程序較可能 是哪一種合作學習策略？ (A)協同合作法 (B)小組循環法 (C)拼圖法 (D)菲立普六六討論法

1. 關於社會地位的敘述，下列哪一項比較是強調「歸屬性地位」(ascribed status)的特質？ (A)苦讀有成 (B)祖蔭庇護 (C)白手起家 (D)學有所成

27. 下列關於植物激素的敘述，何者正確？ (A) 生長素 (auxin) 在高濃度時對所有器官均促進生長 (B) 乙烯 (ethylene) 為氣態植物激素，能促進果實成熟 (C) 細胞分裂素 (cytokinin) 主要促進頂端優勢 (D) 離層素 (ABA) 主要功能是促進種子萌發

28. NK 細胞依靠哪一種受體參與腸胃道黏膜細胞的免疫防禦？ (A) NKG2D (B) MHC class I (C) CD3 (D) CD26

27. 某產險公司開發智慧車險估損系統，需利用 AI 產生特定車損照片，以擴充模型的訓練資料；此外，系統須依據每位客戶專屬的保單條款，自動產生具備條款依據的理賠評估書，並盡可能避免產生數字或法規引用錯誤。下列哪一種技術架構最適合？ (A)使用專屬影像生成 AI 建立車損照片；將客戶保單內容用於模型微調(Fine-tuning)，再由微調後模型產生理賠評估書； (B)使用具備多模態能力的大型語言模型，同時產生車損照片及理賠評估書，不另外讀取客戶保單內容； (C)使用專屬影像生成 AI 建立車損照片；搭配檢索增強生成(RAG)讀取客戶保單內容，再由大型語言模型產生理賠評估書； (D)使用 AI 搜尋工具查詢公開車險條款及相關法規；再交由大型語言模型依據一般性規範產生標準化理賠說明文件

28. 某工廠導入生成式 AI 協助分析設備異常。工程師發現，若直接要求 AI 一次判斷故障原因，經常出現誤判。於是改在同一個提示詞(Prompt)中要求 AI 逐步分析感測器資料、設備警示紀錄及異常現象，再推論故障原因並提出檢修建議。上述作法屬於下列何種提示工程(Prompt Engineering)技術？ (A)思維鏈提示(Chain-of-Thought Prompting)； (B)零樣本提示(Zero-Shot Prompting)； (C)少樣本提示(Few-Shot Prompting)； (D)檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)