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專技◆行政法(包含行政程序法等)

捷運◆國文

捷運◆英文

115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員職階晉升甄試試題_專業職(一)晉升營運職：國文(論文、公文與測驗)#145877(12題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 10 階-助理事務員-企劃研析（工程管考實務）：鐵路法大意（含鐵路立體化、平台建設及周邊土地開發計畫等）#145876(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 10 階-助理技術員-養路工程、養路工程（維修實務）：鐵路養護作業大意#145875(50題)

115年 - 115 高雄市政府教育局所屬學校_護理師及營養師聯合甄選試題：午餐業務及教育#145874(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 8 階-助理工程師-建築工程：建管行政及政府採購法#145873(29題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 8 階-助理工程師-建築工程：建築圖說#145872(27題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試 第 9 階-技術員-建築工程（古蹟修復實務）：建築圖說概要#145871(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_ 第 10 階-助理技術員-土木工程、土木工程（工程實務）：測量學大意#145870(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 10 階-助理事務員-企劃研析（工程管考實務）：運輸學概要#145869(50題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司工務處從業人員甄試_第 11 階-服務員-事務管理（身心障礙）：事務管理大意#145868(50題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

四、按司法院釋字第 763 號解釋對於被徵收土地之「收回權」訂有相關闡釋(如被徵收土地後續使用情形之告知等)，則該號解釋主要係依據憲法上何項原則而作成；又於該號解釋公布後，土地法亦配合增訂公布第 219 條之 1，試說明其內容。(25 分)

三、依據司法院釋字第 779 號解釋意旨，對於徵收非都市土地之特定土地亦得免徵其土地增值稅，則該號解釋主要係依據憲法上何項原則而作成；又於該號解釋公布後，土地稅法亦配合修正公布第 39 條，試依該條第 3 項之規定，說明非都市土地之特定土地於被徵收時得免徵其土地增值稅之構成要件。(25 分)

二、我國「國土計畫法」業已公布施行，其中第 32 條第 2 項定有土地因實施國土計畫管制發生使用限制之損失補償規定，試分述其損失補償之法理依據與構成要件；又依同條第 3 項授權訂定之「實施國土計畫管制所受損失補償辦法」業已訂定發布，該辦法第 11 條訂有土地使用種類變更損失補償費額估計相關規定，試申其義並予以評論。(25 分)

徐喬-經濟學(資料太多優化中)

講師：【站僕】摩檸Morning.

王立杰-幼稚教育考試精粹

講師：【站僕】摩檸Morning.

陳萱-公民

講師：【站僕】摩檸Morning.

專技 - 調劑學與臨床藥學 藥師二階國考

描述：專技 - 調劑學與臨床藥學 藥師二階國考

逕為登記

描述：逕為登記-相關法規整理

浸劑+表格筆記整理

課程：【A'phar 藥劑學】 單元式歷屆考題彙整
章節：雖然沒有每次都考但也重要的

6. 依據游離輻射防護法之規定，下列敍述何者正確？ (A)輻射作業係指影響既存輻射源與受曝露人間之曝露途徑，以減少個人或集體曝露所 採取之措施 (B)醫療曝露係指在醫療過程中醫生及其協助者所接受之曝露 (C)未經主管機關許可，擅自於商品中添加放射性物質，經令其停止添加或回收而不從 者最多可處 1 年以下有期徒刑 (D)放射性物質之使用許可證的有效期限為 10 年

23 依建築技術規則規定，下列何者不屬於應為防火構造建築物之範圍？ (A)建築物為 1 層樓，總樓地板面積為 1500 平方公尺的倉庫 (B)建築物為 3 層樓的社區活動中心 (C)建築物為 2 層樓，總樓地板面積為 250 平方公尺的住宅 (D)建築物為 4 層樓，總樓地板面積為 3000 平方公尺的百貨商場

36 甲向乙購買轎車一輛，乙以移轉所有權之意思，交付休旅車一輛於甲，甲同意乙之清償行為。關於乙之清 償行為，涉及民法何項規定？ (A)代物清償 (B)新債清償 (C)間接給付 (D)占有改定

27. 下列那一種溶液是不穩定的?(A)飽和溶液 (B)過飽和溶液(C)不飽和溶液(D)以上皆非

22. According to the passage, what reaction did many young Black girls have when Halle Bailey appeared as Ariel?(A)They felt disappointed because it was so far from the truth.(B)They felt so angry because their cultures were not respected.(C)They felt happy because they saw themselves represented on screen.(D)They felt amused because they experienced a lot of technology in the movie.

24. What is the article author’s attitude toward a dark-colored Little Mermaid?(A)It is ignorant to have a colored actress play the Little Mermaid.(B)Performance and shared human emotions are more important than appearance.(C)A dark-colored Little Mermaid fails to convey the core message from the story.(D)When cultural loyalty and contemporary values clash, we should respect the former.