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台電高職技術類科◆機械原理

iPAS◆中級◆人工智慧技術應用與規劃

iPAS◆中級◆大數據處理分析與應用

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115年 - 第五章 電容及靜電：補充題 39-78#146547(40題)

115年 - 第六章 電感及電磁：補充題 41-100#146543(60題)

115年 - [無官方正解]115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_經濟學系：統計學#146534(20題)

115年 - 第二章 電阻：補充題 41-119#146531(79題)

115年 - 第一章 電學基本概念：補充題 45-80#146529(36題)

115年 - 二等遊艇題庫_第六章_船藝與操船：2. 遊艇之認識 1-40（2026/03/16 更新）#146512(40題)

115年 - 二等遊艇題庫_第六章_船藝與操船：1. 航行規劃與技術 1-20（2026/03/16 更新）#146509(20題)

115年 - 二等遊艇題庫_第五章_船機常識：2. 操作運轉 1-50（2026/03/16 更新）#146507(50題)

115年 - 二等遊艇題庫_第五章_船機常識：1. 內燃機基本知識 1-50（2026/03/16 更新）#146506(50題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

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