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研究所、轉學考(插大)◆社會學概論

研究所、轉學考(插大)◆社會學研究方法

研究所、轉學考(插大)◆政治學方法論

115年 - 115年 - 115-3 合作金庫商業銀行_新進人員甄試試題_一般金融人員：含會計學、貨幣銀行學、法律常識(票據法/銀行法)#145862(70題)

115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員職階晉升甄試試題_專業職(一)晉升營運職：企業管理#145851(17題)

115年 - 105 國立嘉義大學_碩士班(甲組)招生考試試題_木質材料與設計學系：木材化學#145849(11題)

115年 - 115 高等考試_二級_資訊處理：資訊管理與資通安全研究#145847(7題)

115年 - 115 高等考試_二級_電力工程：電機機械#145846(18題)

115年 - 115 高等考試_二級_資訊處理：軟體專案管理研究#145845(11題)

115年 - 115 高等考試_二級_資訊處理：高等資料庫設計#145844(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_電力工程：控制系統#145843(10題)

115年 - 115 高等考試_二級_土木工程：土壤力學（包括基礎工程）#145842(12題)

115年 - 115 高等考試_二級_電力工程：電力電子#145841(20題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

【警鴿心智圖】刑法分則-財產法益（五）

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：本課程以清晰的心智圖呈現複雜的法律概念，幫助你快速掌握核心要點！無論你是法律系學生、司法考試備考生，...

警察法規(上)

講師：YK

簡介：本課程將帶您逐一分析重要法條、考點，將易混淆的觀點整理清楚 並透過歷屆試題及其他題目幫您將觀念更加鞏...

警察法規(下)

講師：YK

簡介：本課程將帶您逐一分析重要法條、考點，將易混淆的觀點整理清楚 並透過歷屆試題及其他題目幫您將觀念更加鞏...

108年 教甄 桃園 國小英文A

描述：108年 教甄 桃園 國小英文A

題庫

描述：題庫

裁量瑕疵V.S裁量收縮

描述：分類不同

13. 對於三號 ( AA ) 可充電電池，若電池的突起端簡稱為 A 端，另一端簡稱為 B 端，則下列 敘述何者正確？ (A) 放電時A端為正極，釋出電子 (B) 放電時B端為正極，釋出電子 (C) 充電時A端為陽極，釋出電子 (D) 充電時B端為陽極，釋出電子

14. 遠洋貨輪的船體主要由鋼鐵製成，長期浸泡在海水中 ( 富含鹽分的電解質溶液 ) 容易發生嚴重的電化學腐蝕 ( 生鏽 ) 。為了保護船體，工程師們會在船殼水線以下的位置，焊接 上數塊長方形的金屬塊。隨著時間推移，這些金屬塊會慢慢被腐蝕消耗，而船體本身則完好如初。這種保護鋼鐵船體的方法被稱為「犧牲陽極法」。根據電化學原理，這些被焊上去的金屬塊最可能是下列哪一種金屬？ (A) 鋅(Zn) (B) 銅(Cu ) (C) 鉛(Pb ) (D) 銀(Ag )

9. 某電商平台計劃開發一個機器學習模型，目標是在每個月底自動預測哪些現有會員在下個月可能會流失(不再消費)，以便行銷團隊提前發送優惠券進行挽留。若要提升模型預測會員流失的效果，在進行特徵工程(Feature Engineering)時，下列哪一項作法最適合？ (A)為了提高預測的準確度，特徵與要預測的目標值(是否流失)之間，在統計上不需要具備任何關聯性或因果關係； (B)可以將「會員下個月是否仍有消費紀錄」加入模型特徵，因為該資訊與會員是否流失具有高度關聯性； (C)為了縮短模型推理(Inference)的反應時間，特徵所涵蓋的時間範圍越短越好，建議一律只保留前一天的單日行為資料； (D)所選取的特徵，必須是在每個月底模型進行預測的當下，系統就能實際取得且掌握的已知資料

49. 某金融機構計劃開發一套智慧理賠防詐欺與自動化審查系統。該系統的運作流程為：先由模型 A 分析客戶上傳的診斷書與收據影像，評估並輸出該案件屬於「正常理賠」或「疑似詐欺(高風險)」的機率值；確認為正常案件後，再由模型 B 根據診斷書內容進行上下文語意推理，自動撰寫客製化的理賠通知信函與案件摘要報告。下列關於兩個模型的敘述，何者最正確？ (A)模型 A 負責判斷案件風險，屬於鑑別式 AI；模型 B 負責產生通知信與摘要內容，屬於生成式 AI； (B)模型 A 會產生風險分數，因此屬於生成式 AI；模型 B 負責解讀與鑑定內容，因此屬於鑑別式 AI； (C)兩個模型皆採用深度學習技術，因此皆屬於生成式 AI； (D)兩個模型皆以分析資料內容為主，因此皆屬於鑑別式 AI

50. 某金控公司計劃導入「美股即時分析 AI 助理」，該助理須同時滿足兩項需求：第一，回覆內容須遵循固定的合規格式與專業口吻；第二，能提供當日最新股價及財報等即時更新資訊。關於技術團隊對上述需求所提出的技術建議，下列何者最為正確？ (A)對第二項需求，採用 Fine-tuning 比 RAG 更合適，因為可持續將最新資料微調至模型權重，以避免模型產生事實幻覺； (B)針對第一項需求，採用 RAG 比 Fine-tuning 更合適，因為 RAG 可將合規規範文件檢索後提供模型參考，使模型自然維持固定格式；(C)針對第二項需求，採用 RAG 較為合適，因為每日更新的股價與財報若持續透過 Fine-tuning 維護，難以兼顧時效性與維護成本； (D)針對第一項需求，採用 Fine-tuning 較為合適，因為微調能改變模型對特定知識的記憶，無法影響模型的輸出格式與口吻

四、甲君民國 115 年 2 月 1 日出售其位於某市之都市土地一筆(原供自用住宅使用)，面積 400 m2，前次申報現值 10,000 元/m2，本次申報 現值 120,000 元/m2，物價指數 200 %，持有期間曾支出土地改良費用 20,000 元/m2，請計算甲君應納多少土地增值稅？(25 分)