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115年 - 115-2 薦任公務人員晉升簡任官等訓練及警正警察人員晉升警監官等訓練試題:情境寫作#145675(2題)
115年 - 115 高雄市政府教育局所屬學校_正式護理人員暨約聘護理師聯合甄選試題:綜合護理(含內科、外科、產科、兒科、精神科與公共衛生護理學)#145674(50題)
115年 - 115-1 委任公務人員晉升薦任官等訓練_紙筆測驗試題:實務寫作#145673(4題)
115年 - 115-2 臺灣銀行_新進人員甄試試題_7 職等/際金融儲備人員:英文(中翻英與英翻中)#145672(4題)
115年 - 115 國立成功大學附屬臺南工業高級中等學校護理師甄選試題#145671(50題)
115年 - [無官方正解]115-2 臺灣銀行新進人員甄試試題_7 職等/國際金融儲備人員_科目二:國際金融#145670(28題)
115年 - 115 金酒公司生產線儲備技術員甄試筆試題庫 : 勞動法令101-147#145644(47題)
115年 - 115 金酒公司生產線儲備技術員甄試筆試題庫 : 勞動法令51-100#145642(50題)
115年 - 115 金酒公司生產線儲備技術員甄試筆試題庫 : 勞動法令1-50#145639(50題)
115年 - 115 金酒公司生產線儲備技術員甄試筆試題庫 : 商品的認識#145620(80題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係,並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率?為什麼?(20 分)
三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響?(15 分)
最新課程
程式設計實習
講師:
Sam
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根據108課綱十二年國民基本教育技術型高級中等學校電機與電子群課程綱要所摘要「程式設計實習」的學習重點...
等差數列與級數
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林靖
簡介:
1.認識數量關係與規律 2.數列與級數 3.等差數列 4.等差級數 5.綜合應用
線型函數
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林靖
簡介:
1.認識函數,函數特性(對應關係),函數判別,2.函數值 3.函數圖形與線型函數 4.線型函數的生活應用
最新主題筆記
碳譜 (13C)
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藥師一階國考 藥物分析 分章節國考歷屆試題
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核磁共振光譜學
多維 NMR 儀器的比較
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藥師一階國考 藥物分析 分章節國考歷屆試題
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醫檢師國考_臨床血液
描述:
醫檢師國考_臨床血液_白血病表格統整
最新討論
10. 國際照明委員會(CIE)被廣泛運用於色彩管理與色彩工程領域,有關其表色法的敘述,下列 何者正確? (A) CIELAB 色彩空間中,+a 表示偏紅色、+b 表示偏黃色 (B) 在各種常用的色彩體系中,CIE 被歸類為顯色系表色系統 (C) 建立於楊格(T. Young)與赫林(E. Hering)原色理論基礎上 (D) CIE 表色系屬色料混色,因此在紡織、塗料產業應用廣泛
11. 班上同學票選出一套明度對比最高的班服,下列組合何者正確? (A) 上衣 S1020-Y10R、褲子 S7020-R80B (B) 上衣 5O-6-3S、褲子 15BG-4.5-8S (C) 上衣 5GY7/10、褲子 5YR6/12 (D) 上衣 C50M30Y0K50、褲子 C70M40Y0K50
20. 某電商平台計劃針對既有會員進行精準行銷。行銷團隊收集了所有會員的平均消費金額、每月購物頻率及瀏覽商品類別次數等特徵資料,但並未預先設定客戶類型標籤。希望透過 AI 自動將特徵相似的會員分成數個群體,作為後續規劃客製化促銷方案的依據。下列哪一種機器學習方法最適合此需求? (A)採用監督式分類(Classification),根據已標註的客戶類型建立分類模型; (B)採用迴歸分析(Regression),預測每位會員下個月的消費金額; (C)採用叢集分析(Clustering),依據會員特徵的相似性,自動將資料分成數個群體; (D)採用強化學習(Reinforcement Learning),根據會員的即時回饋持續調整促銷策略
21. 某交通局計劃預測未來 1 小時的路口車流量,以最佳化號誌時制配置。系統需要分析過去 24 小時的車流量資料。若模型設計著重於模擬「前一階段(如前 15 分鐘)的壅塞狀況會延續並影響下一階段」,下列哪一種深度學習架構最適合作為此預測模型的核心? (A)卷積神經網路(CNN); (B)生成對抗網路(GAN); (C)前饋神經網路(Feedforward); (D)循環神經網路(RNN)
22. 某食品加工廠建立水果瑕疵檢測系統,已蒐集約 10,000 張影像,其中 2,000 張已完成「正常」、「碰傷」及「病斑」標註,其餘 8,000 張尚未完成標註。公司希望在降低人工標註成本的前提下,提升影像分類模型的辨識能力。下列何種作法最適合? (A)引用已完成預訓練的通用影像分類模型,未經任何徵調即直接用於水果瑕疵分 類; (B)先利用已標註影像建立分類模型,再搭配未標註影像進一步改善模型表現; (C)將未標註影像進行分群,並直接將各群結果作為病害分類標籤; (D)將已標註與未標註影像一併納入監督式學習模型訓練,不另外處理未標註資料
三、請試述超臨界流體萃取法(Supercritical fluid extraction, SFE)之原理, 以及以此方法檢測市售巧克力產品中油脂含量之操作方法。