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船舶主機概要-蒸汽推進機組

TIPA專利認證◆專利分析

TIPA商標認證◆商標檢索及分析

115年 - 115-1 期貨交易分析人員：期貨、選擇權與其他衍生性商品#145060(38題)

115年 - 115-2 期貨交易分析人員：總體經濟及金融市場#145055(38題)

115年 - 115-2 期貨交易分析人員：期貨、選擇權與其他衍生性商品#145047(42題)

115年 - 115-2 期貨交易分析人員：衍生性商品之風險管理#145046(38題)

115年 - 115-2 期貨交易分析人員：期貨法規與自律規範#145045(39題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司宜蘭電力段、花蓮電務段、臺東電力段服務員（電力類科）從業人員聯合甄試：基本電學概要#145044(40題)

115年 - 115-1 期貨交易分析人員：衍生性商品之風險管理#145043(45題)

115年 - 115-1 期貨交易分析人員：期貨法規與自律規範#145042(38題)

115年 - 115 國營臺灣鐵路股份有限公司宜蘭電力段、花蓮電務段、臺東電力段服務員（電力類科）從業人員聯合甄試：作文#145034(1題)

115年 - 115-1 證券投資分析人員：證券交易相關法規與實務#145029(31題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

脂質

講師：peter3610735

簡介：1.脂質的基本介紹 2.脂肪的物理特性 3.脂肪的化學特性

【社工師考試】社會工作｜考試重點｜答題技巧

講師：社工師考試｜考試重點｜答題技巧

簡介：｜社工師考試榜眼 ｜現職司法領域工作者 ｜臺大法律系及社工系雙主修畢業 ｜如何使用這份筆記？ 　　這份筆...

【社工師考試】社會政策與社會立法｜考試重點｜答題技巧

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藥師於執業處所外執行業務管理辦法

課程：藥師二階國考 藥事行政與法規 分章節國考歷屆試題
章節：藥師法及其子法規

藥事法施行細則

課程：藥師二階國考 藥事行政與法規 分章節國考歷屆試題
章節：藥事法及其子法規

第一本筆記

描述：教檢6/15

8. 有關於日常生活中的色彩視覺感知現象，下列敘述何者正確？ (A) 圍棋黑色棋子製作比白色棋子大是為了使視覺大小均等 (B) 先觀看黑色再看中灰色，將會覺得中灰色看起來更暗沉 (C) 波長短的色光因為折射角度大，具有前進色的視覺效果 (D) 不考慮環境的因素，單一色彩中黃色的注目性高於紅色

9. 圖(二)為無障礙通路的指示牌，依據我國工業安全用色(國家標準 CNS 9328 Z 1024)規範， 該指示牌應使用下列何種色彩？ (A) 橙色 (B) 黃色 (C) 藍色 (D) 綠色

20. 某電商平台計劃針對既有會員進行精準行銷。行銷團隊收集了所有會員的平均消費金額、每月購物頻率及瀏覽商品類別次數等特徵資料，但並未預先設定客戶類型標籤。希望透過 AI 自動將特徵相似的會員分成數個群體，作為後續規劃客製化促銷方案的依據。下列哪一種機器學習方法最適合此需求？ (A)採用監督式分類(Classification)，根據已標註的客戶類型建立分類模型； (B)採用迴歸分析(Regression)，預測每位會員下個月的消費金額； (C)採用叢集分析(Clustering)，依據會員特徵的相似性，自動將資料分成數個群體； (D)採用強化學習(Reinforcement Learning)，根據會員的即時回饋持續調整促銷策略

21. 某交通局計劃預測未來 1 小時的路口車流量，以最佳化號誌時制配置。系統需要分析過去 24 小時的車流量資料。若模型設計著重於模擬「前一階段(如前 15 分鐘)的壅塞狀況會延續並影響下一階段」，下列哪一種深度學習架構最適合作為此預測模型的核心？ (A)卷積神經網路(CNN)； (B)生成對抗網路(GAN)； (C)前饋神經網路(Feedforward)； (D)循環神經網路(RNN)

22. 某食品加工廠建立水果瑕疵檢測系統，已蒐集約 10,000 張影像，其中 2,000 張已完成「正常」、「碰傷」及「病斑」標註，其餘 8,000 張尚未完成標註。公司希望在降低人工標註成本的前提下，提升影像分類模型的辨識能力。下列何種作法最適合？ (A)引用已完成預訓練的通用影像分類模型，未經任何徵調即直接用於水果瑕疵分 類； (B)先利用已標註影像建立分類模型，再搭配未標註影像進一步改善模型表現； (C)將未標註影像進行分群，並直接將各群結果作為病害分類標籤； (D)將已標註與未標註影像一併納入監督式學習模型訓練，不另外處理未標註資料

三、請試述超臨界流體萃取法(Supercritical fluid extraction, SFE)之原理， 以及以此方法檢測市售巧克力產品中油脂含量之操作方法。