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研究所、轉學考(插大)◆專業創作-立體構成與設計

研究所、轉學考(插大)◆視覺傳達設計史論

研究所、轉學考(插大)◆傳播美學

115年 - 115 專技高考_助產師：助產學（二）（包括優生保健、遺傳諮詢、胚胎發育、不孕症護理、高危險妊娠護理、高危險分娩護理、高危險產後護理）#142592(80題)

115年 - 115-2 專技高考_中醫師(一)：中醫基礎醫學（一）（包括中醫醫學史、中醫基礎理論、內經、難經）#142590(80題)

115年 - 115 專技高考_助產師：助產學（一）（包括助產學緒論、生殖系統的解剖與生理、產前護理、分娩期護理、產後護理、新生兒護理）#142589(80題)

115年 - 115 專技高考_助產師：各科護理學（包括內外科、兒科、精神科與社區衛生護理學）#142588(50題)

115年 - 115 專技高考_助產師：基本護理學（包括護理原理、護理技術）與護理行政#142586(50題)

115年 - 115 臺中市政府所屬機關及學校護理人員暨公立幼兒園契約進用護理人員聯合甄選：學校衛生護理學與公共衛生護理學科#142585(80題)

115年 - 115 專技高考_助產師：基礎醫學（包括生理學、病理學、藥理學、微生物學與免疫學）#142584(50題)

115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員甄試_專業職(二)內勤/櫃台業務、郵務處理：企業管理大意及洗錢防制法大意#142582(50題)

115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員甄試試題：郵政三法大意(含郵政法、郵政儲金匯兌法、簡易人壽保險法)及金融科技知識#142581(60題)

115年 - 115-1 臺南市立沙崙國際高級中學高中部_教師甄選口試：輔導科#142580(6題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

程式設計實習

講師：Sam

簡介：根據108課綱十二年國民基本教育技術型高級中等學校電機與電子群課程綱要所摘要「程式設計實習」的學習重點...

等差數列與級數

講師：林靖

簡介：1.認識數量關係與規律 2.數列與級數 3.等差數列 4.等差級數 5.綜合應用

線型函數

講師：林靖

簡介：1.認識函數,函數特性(對應關係),函數判別,2.函數值 3.函數圖形與線型函數 4.線型函數的生活應用

元曲

描述：元曲雙璧 張可久 喬吉

展演 錯題

描述：展演錯題詳解

藝術概論 公共藝術

描述：喬瑟夫 波伊斯-福魯薩克斯fluxus-反商業 反藝術性

40. 一位法國作家回憶其青年時期，其中一節主題是「1942年在巴黎唸大學」。下列哪些情節最可能出現在這一節敘述裡？(A)德國首相正在巴黎從事友好訪問，兩國政府希望加強學生的交流(B)作家花錢買了一架新的收音機，收聽來自德國的廣播，學習德文(C)一家報紙揭露日前德國首相與史達林簽訂之和平協定的詳細內容(D)作家參加了當時在巴黎凱旋門前舉行的學生大規模反戰示威遊行(E)作家計畫在年初前往非洲，參觀埃及與埃及古文化的金字塔遺址

41. 資料一：《尚書》〈酒誥〉是周初的告誡文書，指出：殷紂王好酒，因此上帝不再庇佑殷人，以致亡國。資料二：考古學者指出陪葬品距屍體越近，越具重要性。殷商各個時期墓葬的陪葬品，青銅食器多置於棺、槨之間，而青銅酒器多置於棺內。請根據上述資料，指出下列何者是較合理的解釋？(A)〈酒誥〉之說是周人藉以自省，並不足以證明殷人好酒而亡國(B)〈酒誥〉反映春秋時代的天道觀，顯然是後人偽造，故不可信(C)考古證據顯示殷人確實好飲酒，證明〈酒誥〉的說法是正確的(D)考古證據顯示殷人好飲酒，但無法證明殷人是否因好酒而亡國(E)考古證據顯示殷人不好酒，〈酒誥〉只是周人宣示伐殷的合理性

13. The movie was full of_______ and not suitable for children to watch. (A)violent (B)more violent (C)violence (D)violently

14. Jenifer_______ for ABC company since last year. (A)works (B)worked (C)is working (D)has worked

15. He is very_______ about English literature. (A)knowledge (B)knowledgeable (C)knowledgeably (D)know

1. Consider the linear model $yi = \beta0 + \beta1 x{1i} + \beta2 x{2i} + ui$, where $E(ui \mid x{1i}, x{2i}) = 0$ and $Var(ui \mid x{1i}, x{2i}) = \sigma^2$ (homoskedasticity). Let $R1^2$ be the $R^2$ from the auxiliary regression of $x{1i}$ on $(1, x{2i})$. Suppose $\hat{\sigma}^2 = 4.00$, $\sum{i=1}^{n} (x{1i} - \bar{x}1)^2 = 200$, and $R1^2 = 0.75$. Using the standard homoskedastic OLS variance formula, what is the implied standard error of $\hat{\beta}_1$?(A) 0.071(B) 0.100(C) 0.283(D) 0.400