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企业人力资源管理师考试—三级—《理论知识》

企业人力资源管理师考试—四级—《理论知识》

造价员资格考试—《工程造价基础知识》

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1-50（2026/09/15 更新）#144977(50題)

115年 - 115 中華郵政_專業職(二)內勤：櫃檯業務口試#144975(6題)

115年 - 115 中華郵政_專業職(二)內勤：櫃檯口試#144974(3題)

115年 - 115 交通部公路局臺中區監理所約僱人員甄試測驗：監理專業法規#144971(50題)

115年 - [無官方正解]115 亞洲大學_學士後獸醫學系招生試題：化學#144970(80題)

115年 - [無官方正解]115 亞洲大學_學士後獸醫學系招生試題：英文#144969(80題)

115年 - [無官方正解]115 亞洲大學_學士後獸醫學系招生試題：生物學#144968(80題)

115年 - 計程車執業登記測驗：交通法令_選擇題 251-293（2026/09/09 更新）#144967(43題)

115年 - 計程車執業登記測驗：交通法令_是非題 251-284（2026/09/09 更新）#144965(34題)

115年 - 115 財政部南區國稅局儲備約僱人員甄選試題_一般類組、原住民類組：法學緒論概要#144960(50題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

【矮袋鼠共筆】物理治療技術學｜熱療學 筆記/題庫

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計算機概論(含網路概論）

講師：Terry Tung

簡介：計算機概論考試範圍涵蓋數位邏輯、計算機組織、資料表示法、程式語言、作業系統、資料庫、資料結構、電腦網...

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諮商與心理治療實務與專業倫理

描述：「倫理與法律」 1. 聯繫保密： 指諮商心理師在未經個案同意的情況下，對於個案的身份和任何與個案有關的信...

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描述：1

憲法

描述：記

5. 下列何項錯誤可在試算表發現？ (A)會計項目記錯 (B)將某一分錄重複過帳 (C)某會計項目借方金額誤過為貸方金額 (D)原始憑證發生錯誤

6. 東海公司於114年3月1日預付二年廠房租金$240,000，預付時借記「預付租金」，則114年度的租金費用為： (A) $240,000 (B) $200,000 (C) $140,000 (D) $100,000

26. 某電商公司訓練一套深度學習模型，用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現：模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳，隨著訓練進行，內部參數不斷被自動更新，到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中， 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向？ (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient)，並依梯度反方向更新模型參數； (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小，直接決定模型參數的更新方向； (C)根據各模型參數目前的權重大小，自動調整各參數的更新方向； (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化，直接決定模型參數的更新方向

27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)

28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料，搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸)，建立模型，以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型／演算法／評估方式」的搭配最為合理？ (A)監督式學習(Supervised Learning)／K-means／準確率(Accuracy)； (B)強化學習(Reinforcement Learning)／Q-learning／累積報酬(Cumulative Reward)； (C)監督式學習(Supervised Learning)／線性迴歸(Linear Regression)／平均絕對誤差(MAE)； (D)監督式學習(Supervised Learning)／支援向量機分類器(SVC)／混淆矩陣(Confusion Matrix)

(3) 將 D 電極附近溶液吸出加入少許正己烷，正己烷溶液呈現何種顏色？