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轉學考-測量學
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115年 - 115 高等考試_二級_電力工程:電機機械#145846(18題)
115年 - 115 高等考試_二級_資訊處理:軟體專案管理研究#145845(11題)
115年 - 115 高等考試_二級_資訊處理:高等資料庫設計#145844(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_電力工程:控制系統#145843(10題)
115年 - 115 高等考試_二級_土木工程:土壤力學(包括基礎工程)#145842(12題)
115年 - 115 高等考試_二級_電力工程:電力電子#145841(20題)
115年 - 115 高等考試_二級_生物多樣性:生物統計學研究#145840(14題)
115年 - 115 高等考試_二級_衛生技術:生物化學#145839(12題)
115年 - 115 高等考試_二級_土木工程:高等鋼筋混凝土學與設計#145838(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_水利工程:高等流體力學#145837(10題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係,並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率?為什麼?(20 分)
三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響?(15 分)
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國小數學
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超強全服亥牙
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教大家數學的一些線索
國中作文-修辭法
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這一個課程是關於修辭法的介紹
國中作文-作文基本的文體
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預備金制度
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最新討論
28.在高溫潮濕的戶外環境下進行體育課或訓練,若有學生出現「核心體溫飆高超過 40 度、意識不清或譫妄、皮膚乾熱且『停止出汗』」的危急症狀,最可能是發生了下列何種熱傷害? (A) 熱痙攣(Heat Cramps) (B) 熱暈厥(Heat Syncope) (C) 熱衰竭(Heat Exhaustion) (D) 中暑(Heat Stroke)。
29.根據世界衛生組織(WHO)對「健康(Health)」的經典定義,下列敘述何者最為正確且全面? (A) 健康僅指身體沒有感染疾病或呈現虛弱的狀態 (B) 健康 是指個體的肌肉力量與心肺耐力達到同年齡層的頂尖水準 (C) 健康不僅為疾病 或羸弱之消除,而是體格、精神與社會適應之完全健康狀態 (D) 健康是指人體 免疫系統具有抵抗所有已知傳染病的能力。
29. 某保險公司建置理賠風險預測模型,主管要求模型驗證流程需具備可重現性,以符合模型治理與稽核要求。若模型驗證採用包含隨機資料切分的 k-fold 交叉驗證,下列何者最能確保每次執行時樣本分割結果一致? (A)增加資料集的特徵數量,以提升模型預測能力; (B)固定隨機數種子(Random Seed),使每次執行使用相同的亂數序列; (C)調整交叉驗證參數,將 k 值由 5 折提高至 10 折以增加模型評估的細緻度;(D)重複執行多次交叉驗證,並取其平均評估結果作為最終稽核依據
30. 某製造工廠導入人工智慧系統,持續蒐集設備的溫度、振動、電流及轉速等感測資料。當系統發現設備運轉狀態出現不尋常變化時,可立即通知維護人員,以降低非預期停機的風險。下列何者最符合上述系統功能? (A)根據設備歷史運轉與維修資料建立模型,預測設備未來一週發生故障的機率; (B)根據設備感測資料,自動判斷異常狀況屬於軸承磨損、馬達異常或冷卻系統異常等類別,以協助安排後續檢修作業; (C)依設備運轉特性將設備分為不同群組,作為安排保養週期的參考; (D)即時分析設備感測資料,偵測偏離正常運轉模式的異常訊號,並立即發出警示
31. 某連鎖量販店計劃導入 AI 銷量預測系統,以優化每日進貨與庫存管理。團隊比較兩家軟體廠商提供的迴歸模型,兩個模型皆以相同的測試資料集進行評估,其中廠商甲模型的均方誤差(Mean Squared Error, MSE)為 12.5,廠商乙模型的均方誤差(MSE)為 42.0。僅依據 MSE 指標的數值與定義來評估模型表現,下列何者最適合作為模型評估結果的說明? (A)應優先選擇廠商甲的模型,因為其 MSE 較低,代表模型預測值與實際銷量的整體誤差較小; (B)應優先選擇廠商乙的模型,因為 MSE 較高,代表模型能涵蓋更多不同的銷售情境,因此預測能力較佳; (C)兩個模型無法直接比較,因為 MSE 主要反映平均預測誤差,無法用來評估不同模型的預測表現; (D)由於兩者的 MSE 皆大於 0,代表模型皆存在過擬合(Overfitting)現象,無法判定哪一個模型較佳
二、請回答下列問題:(一)試說明關聯式資料庫(Relational Database)之基本概念。(6 分)