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【段考】國一生物上學期

【段考】國一生物下學期

【段考】國一地球科學上學期

115年 - [無官方正解]115 國立臺灣大學_轉學生招生考試﹕普通生物學(B)#142705(36題)

115年 - [無官方正解]115 國立清華大學_碩士班考試入試題_生命科學暨醫學院_甲組（生物與醫學科學組）：生物學#142704(37題)

115年 - [無官方正解]115 國立成功大學碩士招生考試_全校系所：英文(A)#142703(45題)

115年 - [無官方正解]115 國立臺灣大學_轉學生招生考試：普通化學(C)#142702(39題)

115年 - 115 台灣聯合大學系統_學士班轉學生考試試題_A1：普通化學#142701(20題)

115年 - [無官方正解]115 台灣聯合大學系統_學士班轉學生考試試題_A6：普通化學#142699(20題)

115年 - 115 台灣聯合大學系統_學士班轉學生考試試題：普通生物學#142698(40題)

115年 - [無官方正解]115 國立清華大學_碩士班入學考試試題_生命科學暨醫學院甲組(生物與醫學科學組)：分子生物學#142697(35題)

115年 - [無官方正解]115 國立清華大學_碩士班考試入試題_生命科學暨醫學院_甲組（生物與醫學科學組）：微生物學#142684(36題)

115年 - 台灣金融研訓院第 49 期銀行內部控制與內部稽核測驗試題：銀行內部控制與內部稽核法規（一般金融類、消費金融類）#142655(50題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

中央法規標準法

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：中央法規標準法

國中會考數學總複習

講師：Dddd

簡介：更加瞭解學習內容並獲取高分

藥物分析&生藥學(含中藥)

講師：GO-GO國考(二階通過)

簡介：針對114-109中藥考題進行整理

選任人員就職、補選與任期起算

課程：農會◆農會法及其施行細則｜依考點分章系統整理・單元重點搭配對應試題
章節：第 8 章 選舉權、候選資格與改選程序

描述：學習重點 改選有兩項要求：農會選任人員應於任期屆滿三十日前，於主管機關指定之日期完成改選。 同時辦理...

各級理監事法定名額

課程：農會◆農會法及其施行細則｜依考點分章系統整理・單元重點搭配對應試題
章節：第 9 章 理監事名額、任期與出缺

描述：學習重點 熟記各級農會理事名額：基層9人、縣（市）9～15人、直轄市15～21人、全國21～27人；舊題所稱省（...

理事名額、候補比例與改制配置

課程：農會◆農會法及其施行細則｜依考點分章系統整理・單元重點搭配對應試題
章節：第 9 章 理監事名額、任期與出缺

描述：學習重點 理事名額依層級記憶：鄉、鎮（市）、區農會9人；直轄市、縣（市）農會9人至15人；全國農會21人至...

26.關於運動員發生腦震盪(Concussion)後的「漸進式重返賽場(Return to Play, RTP)」原則，下列敘述何者最正確？ (A) 只要頭痛、頭暈等症狀消失， 即可立即參加正式高強度比賽 (B) 必須經過完全休息、輕度有氧、無身體接觸 訓練等階段，且每階段至少間隔 24 小時且無症狀才能進入下一階段 (C) 可由防護員給予強力止痛藥掩蓋症狀，以加快復出進度 (D) 腦震盪僅會影響認知功能，不會影響平衡感與協調性。

27.「增強式訓練(Plyometric Training)」是提升運動員爆發力的有效方法，其主要利用了人體肌肉與神經系統的何種機制？ (A) 牽張縮短循環(StretchShortening Cycle, SSC) (B) 延遲性肌肉痠痛(DOMS) (C) 有氧氧化系統代 謝 (D) 肌肉的等長收縮(Isometric Contraction)。

30. 某製造工廠導入人工智慧系統，持續蒐集設備的溫度、振動、電流及轉速等感測資料。當系統發現設備運轉狀態出現不尋常變化時，可立即通知維護人員，以降低非預期停機的風險。下列何者最符合上述系統功能？ (A)根據設備歷史運轉與維修資料建立模型，預測設備未來一週發生故障的機率； (B)根據設備感測資料，自動判斷異常狀況屬於軸承磨損、馬達異常或冷卻系統異常等類別，以協助安排後續檢修作業； (C)依設備運轉特性將設備分為不同群組，作為安排保養週期的參考； (D)即時分析設備感測資料，偵測偏離正常運轉模式的異常訊號，並立即發出警示

31. 某連鎖量販店計劃導入 AI 銷量預測系統，以優化每日進貨與庫存管理。團隊比較兩家軟體廠商提供的迴歸模型，兩個模型皆以相同的測試資料集進行評估，其中廠商甲模型的均方誤差(Mean Squared Error, MSE)為 12.5，廠商乙模型的均方誤差(MSE)為 42.0。僅依據 MSE 指標的數值與定義來評估模型表現，下列何者最適合作為模型評估結果的說明？ (A)應優先選擇廠商甲的模型，因為其 MSE 較低，代表模型預測值與實際銷量的整體誤差較小； (B)應優先選擇廠商乙的模型，因為 MSE 較高，代表模型能涵蓋更多不同的銷售情境，因此預測能力較佳； (C)兩個模型無法直接比較，因為 MSE 主要反映平均預測誤差，無法用來評估不同模型的預測表現； (D)由於兩者的 MSE 皆大於 0，代表模型皆存在過擬合(Overfitting)現象，無法判定哪一個模型較佳

32. 某證券公司開發 AI 輔助分析系統，需要分析長篇的法人說明會逐字稿。系統須有效建立逐字稿前後段落之間的長距離語意關聯，並在處理長篇文本時，能直接關聯相距較遠的文字內容，而無須依序傳遞前文資訊，以提升分析效率與準確性。下列哪一種模型架構最適合？ (A)長短期記憶網路(LSTM)； (B)循環神經網路(RNN)； (C)Transformer； (D)卷積神經網路(CNN)

二、請回答下列問題：(一)試說明關聯式資料庫(Relational Database)之基本概念。(6 分)