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115年 - 115 調查特種考試_三等_電子科學組:工程數學#143419(5題)
115年 - 115 海岸巡防特種考試_三等_海洋巡護科輪機組:輪機工程(包括推進裝置、輔機與輪機英文)#143418(11題)
115年 - 115 調查特種考試_三等_電子科學組:通信與系統#143417(12題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_公證人:英文#143416(3題)
115年 - 115 司法、調查特種考試_三等_檢察事務官電子資訊組、電子科學組:電子學與電路學#143415(5題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_檢察事務官電子資訊組:系統分析#143414(4題)
115年 - 115 司法、調查特種考試_三等_司法事務官營繕工程事務組、檢察事務官營繕工程組、營繕工程組:施工法(包括土木、建築施工法與工程材料)#143413(8題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_心理輔導員:心理測驗與評量#143412(8題)
115年 - 115 司法特種考試_四等_法院書記官:刑法概要#143411(27題)
115年 - 115 司法特種考試_四等_法警、執行員:行政法概要#143410(50題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、When researchers empirically evaluate government policy effects, what are some of the concerns with conducting randomized trials? How can quasi-experiments potentially help? (14 分)
3. 政府對某些高價商品,如銷售價格超過 300 萬元以上之小客車,課徵特種消費稅。
2. 政府利用實際稅收高於預估稅收的部分,提供低所得家戶現金補貼。
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《警察偵查犯罪手冊》是一本全面介紹警用刑事程序的專業書籍,它涉及了從犯罪發生到偵查結案的各個階段和細...
高中數學
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根據108課綱將83-113學測數學試題、91-110指考乙、91-113分科數甲試題分成A、B和選修數甲,準備學測或分科...
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歡迎來到【WriteMol英文】高峰作家的英文寫作班:高中篇!本課程是專為高中學生而設計的英文作文課程。 這...
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最新討論
10.有關籃球比賽,下列何者正確?(A)分四節,上下半時皆可請求暫停 2 次(B)進攻球員不得在對方限制區域內停留超過 5 秒(C)比賽中,球員在場上人數若少於 2 人時即輸了比賽(D)若球員雙方同時犯規,則雙方都判罰球一球。
11.網球四大滿貫賽與場地材質及舉辦時間的組合,以下何者正確?(A)美國公開賽:硬地、八月底至九月初(B)法國公開賽:硬地、五月中至六月初(C)澳 洲公開賽:紅土、一月(D)溫布敦公開賽:草地、三月或四月。
12.下列那個敘述不正確:(A)運動強度超過無氧閾值時,血液乳酸會急速上升。 (B)運動強度超過無氧閾值時,換氣量會急速上升。(C)規律運動訓練一段時間 後,達到無氧閾值的運動強度會提高。(D)每個人的無氧閾值已固定,不會受到 運動訓練的影響。
32. 某證券公司開發 AI 輔助分析系統,需要分析長篇的法人說明會逐字稿。系統須有效建立逐字稿前後段落之間的長距離語意關聯,並在處理長篇文本時,能直接關聯相距較遠的文字內容,而無須依序傳遞前文資訊,以提升分析效率與準確性。下列哪一種模型架構最適合? (A)長短期記憶網路(LSTM); (B)循環神經網路(RNN); (C)Transformer; (D)卷積神經網路(CNN)
33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險,技術團隊向產線主管說明模型運作原理:模型在每一輪訓練中,會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度,產生一項量化指標,並將該數值提供給後續模型訓練流程,作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能? (A)評估指標(Evaluation Metric); (B)損失函數(Loss Function); (C)優化器(Optimizer); (D)特徵工程(Feature Engineering)
34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性,下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」? 甲、客服部門:為培訓新進客服人員,希望 AI 系統依據歷史客訴案例,自動產生不同客訴情境的對話劇本,供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門:為加速合約審查流程,希望 AI 系統分析合約草稿,並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門:為提供投資建議,希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料,判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門:為提升廣告點閱率,希望 AI 系統依據產品說明,自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI:乙、丙;生成式 AI:甲、丁; (B)鑑別式 AI:甲、丁;生成式 AI:乙、丙; (C)鑑別式 AI:乙、丁;生成式 AI:甲、丙; (D)鑑別式 AI:丙;生成式 AI:甲、乙、丁