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衍生性金融商品概論與實務

台電◆行政學概要

台電◆企業管理概論

115年 - 115 司法特種考試_五等_庭務員：法院組織法大意（包括法庭席位布置規則、法庭旁聽規則、臺灣高等法院以下各級法院或分院臨時開庭辦法、法庭錄音錄影及其利用保存辦法、法院便民禮民實施要點）#143405(50題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_調查工作組（選試阿拉伯文）：外國文（阿拉伯文）#143404(2題)

115年 - 115 司法特種考試_四等_監所管理員(男)、監所管理員(女)：監獄行刑法概要#143403(50題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_調查工作組（選試德文）：外國文（德文）#143402(4題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_調查工作組（選試韓文）：外國文（韓文）#143401(5題)

115年 - 115 司法特種考試_五等_錄事：法學大意#143400(50題)

115年 - 115 司法特種考試_五等_各類科：民事訴訟法大意與刑事訴訟法大意#143399(50題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_調查工作組（選試西班牙文）：外國文（西班牙文）#143398(3題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_調查工作組（選試法文）：外國文（法文）#143397(2題)

115年 - 115 司法、海岸巡防特種考試_五等_各類科：英文#143396(15題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、When researchers empirically evaluate government policy effects, what are some of the concerns with conducting randomized trials? How can quasi-experiments potentially help? (14 分)

3. 政府對某些高價商品，如銷售價格超過 300 萬元以上之小客車，課徵特種消費稅。

2. 政府利用實際稅收高於預估稅收的部分，提供低所得家戶現金補貼。

測試

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：測試描述 測試

統計學

講師：Terry Tung

簡介：Ch1 敘述統計 1. 集中趨勢（Central Tendency）用來找出資料的中心點在哪裡： 平均數（Mean）、中位數...

考前60天◆經濟學

講師：Terry Tung

簡介：高普考、初考、三四五等、國營適用！ 個經＆總經 6 大章節分類(供需、成本、市場、凱因斯、成長、貨幣) 章...

民法 編債 第 553 條

課程：民法 編債
章節：第 二 章 各種之債 第 十一 節 經理人及代辦商

描述：稱經理人者，謂由商號之授權，為其管理事務及簽名之人。 前項經理權之授與，得以明示或默示為之。 經理權得...

民法 編債 第 554 條

課程：民法 編債
章節：第 二 章 各種之債 第 十一 節 經理人及代辦商

描述：經理人對於第三人之關係，就商號或其分號，或其事務之一部，視為其有為管理上之一切必要行為之權。 經理人...

民法 編債 第 555 條

課程：民法 編債
章節：第 二 章 各種之債 第 十一 節 經理人及代辦商

描述：經理人，就所任之事務，視為有代理商號為原告或被告或其他一切訴訟上行為之權。

3.面對無法預知的天然災害，若要有效減少天災帶來巨大傷亡與衝擊，唯有透過？ (A)投入軍隊救災 (B)購買救災機具 (C)落實防救災準備 (D)強化軍事教育

4.2023年10月以色列與下列何者爆發激烈衝突，該衝突甚至擴及黎巴嫩、葉門北部？ (A)伊朗 (B)巴基斯坦 (C)巴勒斯坦武裝團體 (D)敘利亞

32. 某證券公司開發 AI 輔助分析系統，需要分析長篇的法人說明會逐字稿。系統須有效建立逐字稿前後段落之間的長距離語意關聯，並在處理長篇文本時，能直接關聯相距較遠的文字內容，而無須依序傳遞前文資訊，以提升分析效率與準確性。下列哪一種模型架構最適合？ (A)長短期記憶網路(LSTM)； (B)循環神經網路(RNN)； (C)Transformer； (D)卷積神經網路(CNN)

33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險，技術團隊向產線主管說明模型運作原理：模型在每一輪訓練中，會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度，產生一項量化指標，並將該數值提供給後續模型訓練流程，作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能？ (A)評估指標(Evaluation Metric)； (B)損失函數(Loss Function)； (C)優化器(Optimizer)； (D)特徵工程(Feature Engineering)

34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性，下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」？ 甲、客服部門：為培訓新進客服人員，希望 AI 系統依據歷史客訴案例，自動產生不同客訴情境的對話劇本，供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門：為加速合約審查流程，希望 AI 系統分析合約草稿，並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門：為提供投資建議，希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料，判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門：為提升廣告點閱率，希望 AI 系統依據產品說明，自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI：乙、丙；生成式 AI：甲、丁； (B)鑑別式 AI：甲、丁；生成式 AI：乙、丙； (C)鑑別式 AI：乙、丁；生成式 AI：甲、丙； (D)鑑別式 AI：丙；生成式 AI：甲、乙、丁

1. 全國犯罪統計數據呈現某城市的犯罪率較高，有人據此宣稱該城市的居民有較高犯罪風險，這種推論可能有什麼問題？ (A) 區位誘誤 (B) 過度概化 (C) 目的論 (D) 樣本數過少