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捷運◆企業管理及政府採購法

資訊管理研究

策略規劃與問題解決(資訊處理)

115年 - 第四章 直流網路分析：補充題 37-91#146575(55題)

115年 - 第三章 串並聯電路：補充題 41-90#146570(50題)

115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_社會工作學系：社會工作#146564(8題)

115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_社會學系：社會學#146557(8題)

115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_經濟學系：個體經濟學#146554(19題)

115年 - 第五章 電容及靜電：補充題 39-78#146547(40題)

115年 - 第六章 電感及電磁：補充題 41-100#146543(60題)

115年 - [無官方正解]115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_經濟學系：統計學#146534(20題)

115年 - 第二章 電阻：補充題 41-119#146531(79題)

115年 - 第一章 電學基本概念：補充題 45-80#146529(36題)

10. 「這篇文章雖然篇幅不長，但□□□□，讀後令人深受啟發。」空格中填入哪一個成 語最恰當？ (A)溢美之詞 (B)言不及義 (C)微言大義 (D)陳腔濫調

9. 若要形容一個計畫「只有空談卻沒有具體行動」，下列何者最「不適合」？ (A)虛張聲勢 (B)行遠自邇 (C)紙上談兵 (D)華而不實

8. 下列哪一個成語與「雷聲大，雨點小」的意思最為相近？ (A)虎頭蛇尾 (B)如魚得水 (C)破釜沉舟 (D)畫蛇添足

貳、非選擇題【作文1題，80分】 　德國哲學家尼采曾說：「一個人知道自己為什麼而活，就能忍受任何一種生活。」在人 生路上，我們無法決定考試的難度，也無法預測球賽的輸贏，更不能控制職場任務有多繁雜， 但我們能決定看待事情的角度。 　面對沉重的學業，有人覺得是折磨，有人卻視為磨練心志的機會；在社團分工或處理庶 務時遇到挫折，有人選擇放棄，有人卻能冷靜修正方向，再次出發。外在環境就像光線，而 「態度」則是一面稜鏡，不同的角度會折射出完全不同的生命色彩。這種內在的選擇，往往 比外在條件更能決定我們能走多遠。當我們試著調整心態，原本枯燥的困境，也能看見不同 的風景。 　請以「態度」為題，寫一篇文章。分享一個具體事例，敘述「態度」如何改變你對事情 的看法、做法與最終結果。請注意：不可以詩歌體呈現。

五、When researchers empirically evaluate government policy effects, what are some of the concerns with conducting randomized trials? How can quasi-experiments potentially help? (14 分)

3. 政府對某些高價商品，如銷售價格超過 300 萬元以上之小客車，課徵特種消費稅。

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自治事項與委辦事項

課程：初等/五等/佐級◆法學大意｜70章依考點系統整理，單元重點搭配對應試題
章節：第 21 章 地方自治組織、自治立法與監督

描述：學習重點 掌握地方自治團體的公法人地位，分清楚省、一般區、村里與地方自治團體的差別，以及誰有自治立法...

自治條例

課程：初等/五等/佐級◆法學大意｜70章依考點系統整理，單元重點搭配對應試題
章節：第 21 章 地方自治組織、自治立法與監督

描述：學習重點 自治條例的成立程序：地方立法機關通過，並由各該地方行政機關公布。看到「議會通過＋政府公布」...

自治規則

課程：初等/五等/佐級◆法學大意｜70章依考點系統整理，單元重點搭配對應試題
章節：第 21 章 地方自治組織、自治立法與監督

描述：學習重點 掌握《地方制度法》第25條的分類：自治法規是總稱，再依制定程序分為自治條例與自治規則。 看到...

5. 關於人工智慧與機器學習的原理,下列敘述那一個是正確的? (A) 梯度消失(Vanishing Gradient):這主要發生在網路層數過淺時,導致反向傳播的數值過大,使 得神經元權重更新劇烈而無法收斂 (B) 損失函數(Loss Function):在進行二元分類任務時,若最後一層使用 Sigmoid 激活函數,通常會 搭配「均方誤差(MSE)」作為損失函數,以達到最佳的收斂效果。 (C) 過擬合(Overfitting):當模型在訓練集上的準確率遠高於測試集時,代表模型發生了過擬合。 此時應減少模型的參數數量或神經元層數,以提升其泛化能力。 (D) CNN: 主要透過全連接層來處理影像,每個神經元必須與前一層的所有像素點相連。這種設計使 模型對物體在影像中的位移極為敏感。 (E) 隨機森林(Random Forest): 隨機森林是基於 Boosting 演算法的集成學習方法,透過循序地 (Sequential)修正前一個弱學習器的錯誤來提升準確度。

6.關於常見排序演算法,下列敘述何者正確? (A)氣泡排序法(Bubble Sort)在最佳情況下時間複雜度為O(n²),是不穩定的排序 (B)快速排序法(Quick Sort)在最差情況下時間複雜度為 O(n log n),是不穩定的排序 (C)合併排序法(Merge Sort) 無論任何情況時間複雜度均為 O(n log n),但需要額外的記憶體空間, 是穩定排序(Stable Sort) (D)選擇排序法(Selection Sort)在最差情況下時間複雜度為O(n²),是穩定排序 (E)堆積排序 (Heap)在最差情況下時間複雜度為O(n²),是不穩定排序

32. 某證券公司開發 AI 輔助分析系統，需要分析長篇的法人說明會逐字稿。系統須有效建立逐字稿前後段落之間的長距離語意關聯，並在處理長篇文本時，能直接關聯相距較遠的文字內容，而無須依序傳遞前文資訊，以提升分析效率與準確性。下列哪一種模型架構最適合？ (A)長短期記憶網路(LSTM)； (B)循環神經網路(RNN)； (C)Transformer； (D)卷積神經網路(CNN)

33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險，技術團隊向產線主管說明模型運作原理：模型在每一輪訓練中，會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度，產生一項量化指標，並將該數值提供給後續模型訓練流程，作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能？ (A)評估指標(Evaluation Metric)； (B)損失函數(Loss Function)； (C)優化器(Optimizer)； (D)特徵工程(Feature Engineering)

34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性，下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」？ 甲、客服部門：為培訓新進客服人員，希望 AI 系統依據歷史客訴案例，自動產生不同客訴情境的對話劇本，供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門：為加速合約審查流程，希望 AI 系統分析合約草稿，並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門：為提供投資建議，希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料，判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門：為提升廣告點閱率，希望 AI 系統依據產品說明，自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI：乙、丙；生成式 AI：甲、丁； (B)鑑別式 AI：甲、丁；生成式 AI：乙、丙； (C)鑑別式 AI：乙、丁；生成式 AI：甲、丙； (D)鑑別式 AI：丙；生成式 AI：甲、乙、丁

40. In which case must a reaction be spontaneous at all temperatures?(A) ΔH is positive, ΔS is positive. (B) ΔH = 0, ΔS is negative.(C) ΔS = 0, ΔH is positive (D) ΔH is negative, ΔS is positive.