阿摩線上測驗 登入

最新科目

最新試卷

最新試題

最新申論題

最新課程

最新主題筆記

最新討論

複選題30.民防團隊、災害防救團體或災害防救志願組織參加協助救災編組人員,應接受基本訓練之課程範圍及時數,下列何者正確? (A)災害認識:4小時 (B)災害搶救:4小時 (C)緊急救護:4小時 (D)簡易搜救:2小時 (E)災害心理及團隊組織:2小時

複選題31.依據「災害緊急通報作業規定」,下列何者災情屬甲級災害規模,須通報至行政院? (A)旱災:2供水區黃燈且涉水源調度或1供水區橙燈 (B)森林火災:延燒面積100公頃以上,未滿200公頃者 (C)公路交通事故:公路發生重大車禍,急需救助者,或公路單、雙向交通阻斷,無法於2小時內恢復通車者 (D)工業管線災害:陸域污染面積達1萬m²以上,無法有效控制者 (E)火災、爆炸災害:有消防或義勇消防人員因執勤或救災死亡之案件者

35. 某半導體製造廠導入 AI 視覺檢測模型,用於自動判斷晶圓表面是否存在瑕疵。隨著模型正式上線運作,品質管理部門希望了解模型在大量檢測影像中的整體判斷規律,例如哪些影像特徵通常對瑕疵判定結果影響較大,以及模型整體傾向依據哪些特徵進行分類。上述需求屬於可解釋人工智慧(Explainable AI, XAI)中的何種解釋方式? (A)改善模型的泛化能力並降低過適配風險; (B)分析單一樣本的預測結果與決策過程; (C)闡述模型整體的決策機制與行為模式; (D)簡化模型架構以增強其透明度與理解性

36. 某銀行的信用評分模型須向主管機關說明各項資料對評分結果的影響力。分析師採用排列特徵重要性(Permutation Feature Importance)方法,逐一打亂單一特徵的數值後重新測試模型表現。下列敘述何者最符合此方法判斷特徵重要性的原則? (A)必須先計算該特徵與信用評分結果的線性相關係數,數值越高代表越重要; (B)打亂後模型的預測誤差完全不變,代表該特徵對模型越重要; (C)打亂某特徵的數值後,若模型預測誤差增加越多,代表該特徵對模型越重要; (D)特徵打亂順序後,必須將模型搭配新資料重新訓練,才能判斷其重要性

37. 某市政府建置智慧城市巡檢系統,希望利用路面監視器影像,自動分析道路、人行道及綠地等公共設施的分布情形,並進一步統計各類設施受損區域所占面積,以作為維護決策的依據。系統需將影像中的每個像素標示其所屬類別。請問最適合採用下列哪一種電腦視覺技術? (A)影像分割(Image Segmentation); (B)影像分類(Image Classification); (C)物件偵測(Object Detection); (D)人臉辨識(Face Recognition)