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115年 - 115-2 投信投顧業務員(一科、二科、三科、乙科):證券投資與財務分析#145132(50題)
115年 - 115-2 投信投顧業務員(一科、二科、三科、乙科):投信投顧相關法規(含自律規範)#145129(50題)
115年 - 115-1 投信投顧業務員(一科、二科、三科、乙科):證券投資與財務分析#145120(50題)
115年 - 115-1 期貨信託基金銷售機構銷售人員:期貨信託法規及自律規範#145118(50題)
115年 - 115-2 期貨信託基金銷售機構銷售人員:期貨信託法規及自律規範#145115(50題)
115年 - 115-2 交通部公路總局_汽車檢、考驗員:國文#145109(2題)
115年 - 115-2 交通部公路總局_汽車檢、考驗員:汽車英文專業術語#145108(50題)
115年 - 115-2 證券商業務員:證券投資與財務分析#145107(50題)
115年 - 115-2 交通部公路總局_汽車檢、考驗員:汽車構造原理概論#145106(50題)
115年 - 115-2 證券商業務員、證券交易相關法規與實務乙科:證券交易相關法規與實務#145104(50題)
最新試題
40. Which of the following statement about coefficient of determination $R^2$ is incorrect? (A) As the number of explanatory variables increases, \( R^2 \) may increase. (B) It provides the percentage of explained variance in the response variable using the regression model. (C) Its value must fall in 0 and 1. (D) The correlation of coefficient must equal to \( R^2 \). (E) When \( R^2 = 1 \), the response variable has an exact linear relationship with the explanatory variable in the simple regression model.
39. Which of the following statement is when the one-way ANOVA provides relatively more evidence that $H_0: \mu_1 = \mu_2 = \cdots = \mu_g$ is rejected? (A) The smaller the between-groups variation. (B) The smaller the within-groups variation. (C) The larger the between-groups variation. (D) The larger the within-group variation. (E) None of the above.
38. Suppose that a 99% confidence interval for the difference $p_1 - p_2$ between the proportions of men and women in Taiwan who are alcoholics equals (0.02, 0.09). (A) We are \( 99\% \) confident that the proportion of alcoholics is between 0.02 and 0.09. (B) We are \( 99\% \) confident that the proportion of men in Taiwan who are alcoholics is between 0.02 and 0.09 larger than the proportion of women in Taiwan who are. (C) We can conclude that the population proportions may be equal. (D) We are \( 99\% \) confident that a minority of Taiwan residents are alcoholics. (E) Since the confidence interval does not contain 0, it is impossible that \( p_1 = p_2 \)
最新申論題
3. 在此類研究中,研究者最需要注意的風險或盲點是什麼?(20%)
2. 若你要研究一項都市政策(可自行選擇政策類型),你會如何設計一項「以量化指標為基礎,但不僅止於量化指標」的研究?(15%)
1. 在方法論上,這類以量化指標為核心的研究取徑,通常涉及哪些關於「社會現象如何被界定、測量與理解」的假設?(15%)
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AI初級-科目1-L11101 AI的定義與分類
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ABEL WANG
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iPAS◆AI應用規劃師◆初級課程主要分為科目1:L11人工智慧基礎概論(9個單元),科目2:生成式 AI應用與規劃(7個...
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延續 108 課綱規劃,聚焦於更進一步的核心主題,包括 原子結構與週期表趨勢、化學鍵與分子形狀、化學平衡與...
刑法總則(上)
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本課程將結合筆者的考試經驗,將以條列式的方式幫您整理每個法條的重點所在,也會利用歷屆試題幫考生快速複...
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公務員與國民域外犯罪
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初等/五等/佐級◆法學大意|70章依考點系統整理,單元重點搭配對應試題
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第 54 章 刑法原則、效力與犯罪構成
描述:
學習重點 刑法的時間效力採從舊從輕(第2條第1項)。沒收與非拘束人身自由的保安處分(例如保護管束)適用...
刑法行為與不作為
課程:
初等/五等/佐級◆法學大意|70章依考點系統整理,單元重點搭配對應試題
章節:
第 54 章 刑法原則、效力與犯罪構成
描述:
學習重點 依「構成要件該當性→違法性→有責性」三階層判斷犯罪是否成立。成立犯罪須「無」阻卻違法事由,刑...
不純正不作為犯
課程:
初等/五等/佐級◆法學大意|70章依考點系統整理,單元重點搭配對應試題
章節:
第 54 章 刑法原則、效力與犯罪構成
描述:
學習重點 區分積極作為與消極不作為:關鍵是以何種行為方式實現犯罪,而不是看結果是否相同。 區分純正不...
最新討論
35. 下列有關核苷酸切除修復(nucleotide excision repair)的敘述,何者不正確? (A) 負責紫外光照射所誘導的去氧核糖核酸損傷之修補 (B) 修補來自於胸腺嘧啶二聚體(T-T dimer)的損傷 (C) 修補時,只移除受損區域之去氧核糖核酸 (D) 修補時,受損區域及其前後部分區域之去氧核糖核酸均會被移除
41. One mole of a monatomic ideal gas is mixed with one mole of a diatomic ideal gas. Assuming no chemical reaction occurs and they reach thermal equilibrium, what is the molar specific heat at constant volume of this gas mixture? (assume R is the ideal gas constant) (A) 1.5 R (B) 2.0 R (C) 2.5 R (D) 3.5 R
44. A long, straight coaxial cable consists of two thin, tubular conductors, the inner of radius a and the outer radius b. Current I flows out along one conductor and back along the other. What is the self-inductance per unit length of the cable? (μ0 is the magnetic constant.) (A) (B) (C) (D) (E)
2 依據民國 112 年之護理人員法各項條文中,對於護理人員執業之規定,下列何者錯誤? (A)必須加入執業所在地之護理師護士公會 (B)護理人員執業,應每 6 年辦理護理師證書更新 (C)向執業所在地之縣(市)衛生主管機關辦理執業登記 (D)醫療輔助行為應在醫師指示下行之
39. 某手機應用程式提供「舊照片修復」功能,使用者上傳模糊照片後即可產生清晰版本。其模型訓練流程為:先將清晰影像逐步加入隨機雜訊,直到完全變成雜訊影像,再訓練模型學習如何逐步去除雜訊,以還原出清晰影像。請問此功能最主要採用下列哪一種生成式 AI 模型架構? (A)生成對抗網路(GAN); (B)卷積神經網路(CNN); (C)變分自編碼器(VAE); (D)擴散模型(Diffusion Model)
40. 使用多種品種的貓影像訓練生成對抗網路(GAN),希望生成多樣化的貓影像。然後,生成器(Generator)在訓練過程中逐漸只會反覆產生同一隻橘貓的影像,以騙過鑑別器(Discriminator),導致生成結果缺乏多樣性。請問此現象稱為下列何者? (A)過擬合(Overfitting);(B)模式崩潰(Mode Collapse); (C)梯度爆炸(Exploding Gradient); (D)梯度消失(Vanishing Gradient)