最新資料

港務局◆環保法規概要

港務局◆環境工程概要

港務局◆海事英文概要

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_財稅行政：民法概要#144494(27題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_各類科：原住民族行政及法規#144493(50題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_經建行政：貨幣銀行學概要#144492(11題)

115年 - 115 外交特種考試_四等_外交行政人員類科行政組：綜合法政知識（包括中華民國憲法、兩岸關係、比較政府與政治）#144491(50題)

115年 - 115 民航特種考試_三等_飛航管制：航空氣象#144490(8題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_財稅行政：民法#144489(27題)

115年 - 115 原住民族特種考試_五等_一般行政：行政學大意#144488(50題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_一般行政、一般民政、人事行政、原住民族行政：行政學#144487(27題)

115年 - 115 原住民族特種考試_五等_各類科：法學大意#144486(50題)

115年 - 115 國際經濟商務特種考試_三等_國際經濟商務人員類科各語組：國際經濟組織#144485(4題)

40. Which of the following statement about coefficient of determination $R^2$ is incorrect? (A) As the number of explanatory variables increases, \( R^2 \) may increase. (B) It provides the percentage of explained variance in the response variable using the regression model. (C) Its value must fall in 0 and 1. (D) The correlation of coefficient must equal to \( R^2 \). (E) When \( R^2 = 1 \), the response variable has an exact linear relationship with the explanatory variable in the simple regression model.

39. Which of the following statement is when the one-way ANOVA provides relatively more evidence that $H_0: \mu_1 = \mu_2 = \cdots = \mu_g$ is rejected? (A) The smaller the between-groups variation. (B) The smaller the within-groups variation. (C) The larger the between-groups variation. (D) The larger the within-group variation. (E) None of the above.

38. Suppose that a 99% confidence interval for the difference $p_1 - p_2$ between the proportions of men and women in Taiwan who are alcoholics equals (0.02, 0.09). (A) We are \( 99\% \) confident that the proportion of alcoholics is between 0.02 and 0.09. (B) We are \( 99\% \) confident that the proportion of men in Taiwan who are alcoholics is between 0.02 and 0.09 larger than the proportion of women in Taiwan who are. (C) We can conclude that the population proportions may be equal. (D) We are \( 99\% \) confident that a minority of Taiwan residents are alcoholics. (E) Since the confidence interval does not contain 0, it is impossible that \( p_1 = p_2 \)

四、依據「健康風險評估技術規範」之規定，開發行為因運作各種危害性化學物質而可能影響周遭居民健康，請問風險評估之風險特徵描述步驟(Risk Characterization)主要評估哪二種健康風險？該二種健康風險又分別會以何種數值為判定基準值？(25%)

三、依據廢棄物清理法之定義，廢棄物分為二種，請列出一般廢棄物以外之另一種廢棄物。另請申論一般廢棄物之焚化處理流程。(25%)

二、請定義何謂「生化需氧量 Biochemical Oxygen Demand, BOD」？河川若有該類污染物排入，水中溶氧將呈現先降低再回復之現象，該現象可應用「氧垂曲線 Oxygen Sag Curve」予以描述，請申論氧垂曲線包括那二種反應。現已知河川流量為 \( D_1 \) \( m^3/s \)、河川中 BOD 濃度為 \( y_1 \) mg/L；某一事業之放流水流量為 \( D_2 \) \( m^3/s \)、放流水 BOD 濃度為 \( y_2 \) mg/L，請依據質量平衡原理，列出混合後放流口下游之 BOD 濃度計算式。（25%）

升官等警正◆行政法｜依考點系統整理十九章重點

講師：MoAI - 您的AI助手

簡介：本課程適合準備升官等警正考試、需要系統複習行政法的考生，也適合想把零散觀念依考點重新整理的在職同仁。...

不動產估價概要｜依考點系統整理：估價原則、比較法、成本法、收益法到估價報告書

講師：MoAI - 您的AI助手

簡介：本課程適合準備不動產估價相關國家考試、需要系統建立「不動產估價概要」觀念的考生，也適合想釐清估價技術...

用1分鐘的故事說清楚激勵理論程序論(期望理論、公平理論、目標設定理論及Porter & Lawler Model)

講師：bill3701191

簡介：給我1分鐘，我用精采故事讓你了解激勵理論過程論中所有理論

第13條

課程：【國考助手】2025警察法規(下冊)：行政執行法、社會秩序維護法
章節：社會秩序維護法 第一編(總則)：第二章 責任 §7~§18

描述： 第13條(避免緊急危難行為)

第14條

課程：【國考助手】2025警察法規(下冊)：行政執行法、社會秩序維護法
章節：社會秩序維護法 第一編(總則)：第二章 責任 §7~§18

描述： 第14條(不可抗力行為)

第15條

課程：【國考助手】2025警察法規(下冊)：行政執行法、社會秩序維護法
章節：社會秩序維護法 第一編(總則)：第二章 責任 §7~§18

描述： 第15條(共同違序與利用違序)

1. 下列何者不是當前我國健康促進學校推動的必選議題? (A)視力保健 (B)健康體位 (C)心理健康 (D)菸害防制

43. 下列反應的主要產物為何？(A)(B)(C)(D)

12. The speed of light propagating in vacuum is equal to (A) (B) (C) (D) (E) ∈0μ0. Note that∈0 is the electric constant and μ0 is the magnetic constant.

13. A metal’s conductivity depends on temperature T. In classical physics, thermal speed describing the characteristic speed of the random motion of particles is proportional to . On the other hand, experiments show that resistivity is nearly proportional to (A) (B) 1/ (C) T (D) 1/T (E) T2 .

42. 某客服系統開發團隊希望聊天機器人的回覆風格更貼近人類偏好，因此在模型訓練後期導入人類回饋強化學習(Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF)技術。關於 RLHF 核心作法，下列敘述何者最正確？ (A)蒐集人類對不同模型回覆的偏好評比，建立獎勵模型作為模型優化的依據； (B)蒐集更大量的公開網路文字重新進行預訓練，以提升模型回答的專業度； (C)調整系統提示(System Prompt)，引導模型採用指定的回覆風格； (D)蒐集高品質問答範例，直接進行監督式微調(Supervised Fine-Tuning, SFT)

43. 某企業導入大型語言模型處理超長合約文件(數萬字)，發現輸入越長，運算時間與資源消耗增加得越快，遠超過文件長度增加的比例。下列何者最能解釋此現象發生的主要原因？ (A)長文本包含較多生僻字，系統偵測到新詞時會自動暫停並即時重建底層詞彙表； (B)模型為了確保長文本的生成品質，會隨輸入長度自動動態增加模型的參數數量； (C)自注意力機制在處理文本時，時間複雜度會隨輸入長度呈二次方(平方)快速上升； (D)隨著合約內容變長，模型內部會自動切換為檢索增強生成(RAG)架構，以提升長文本處理效率